Άδεια Εκμάθησης AI
Αν επιτρέπεται στο AI να μάθει, σε ποιο βάθος, για ποιους σκοπούς, και υπό ποιες υποχρεώσεις. Το να διαβάζεσαι δεν σημαίνει να χρησιμοποιείσαι για εκμάθηση· το «δεν απαγορεύεται» δεν σημαίνει «μπορεί να χρησιμοποιηθεί για εκμάθηση». Τα AIRS και AILP μετατρέπουν την άδεια εκμάθησης σε ένα διαβαθμισμένο, μηχανικά αναγνώσιμο φάσμα.
Ερωτήματα υπό μελέτη
01
Βάθος εκμάθησης: ευρετηρίαση, embedding, fine-tuning, εκπαίδευση, distillation
02
Γιατί η απροσδιόριστη ανοιχτότητα αποκλείεται από τις ροές εργασίας εκπαίδευσης
03
Πρωτοκολλοποιημένη ανοιχτότητα: μετατροπή της καλής θέλησης σε εκτελέσιμη από μηχανές
04
Μοντέλα αποζημίωσης συνδεδεμένα με το βάθος εκμάθησης
Σχετικά λευκά βιβλία
- Φάσμα Δικαιωμάτων AI: Από το robots.txt σε ένα Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI Τα AIRS και AILP εκφράζουν διαβαθμισμένες άδειες εκμάθησης AI πέρα από το δυαδικό επιτρέπεται/απαγορεύεται — τι επιτρέπεται να μάθει το AI, σε ποιο βάθος, για ποιες χρήσεις, υπό ποια αποζημίωση.
- Πρωτοκολλοποιημένη Ανοιχτότητα: Γιατί το «Δεν Απαγορεύεται» Δεν Σημαίνει «Μπορεί να Χρησιμοποιηθεί για Εκμάθηση» στην Εποχή του AI Η απροσδιόριστη ανοιχτότητα διαβάζεται ως νομική αβεβαιότητα από τις ροές εργασίας AI και αποκλείεται· μόνο η πρωτοκολλοποιημένη, μηχανικά αναγνώσιμη άδεια καθιστά το περιεχόμενο πραγματικά κατάλληλο για εκμάθηση.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.