Forskning

Rettighederne, pligterne, ansvaret og styringen af AI, AGI og agenter — fra værktøjer til samarbejdspartnere til mulige fremtidige subjekter. Dette inkluderer spørgsmålet om minimal etisk beskyttelse: hvilke normer bør styre menneske-AI-interaktion, før spørgsmål om personstatus er afklaret.

Hvad AI-systemer må gøre med indhold: læse, opsummere, transformere, hente, træne, kommercialisere, videredistribuere. AICR-regelsættet og AICL-licenseringslaget gør disse rettigheder erklærbare og transaktionsbare.

Hvorvidt AI må lære, i hvilken dybde, til hvilke formål og under hvilke forpligtelser. At blive læst er ikke det samme som at blive lært af; "ikke forbudt" er ikke "lærbart". AIRS og AILP omdanner læringstilladelse til et gradueret, maskinlæsbart spektrum.

Hvordan agenter tilgår hjemmesider, API'er, databaser, videnbaser og betalt indhold: identitet, tilladelse, anmodninger, betaling, autorisation, forbrugslogs, sikkerhedsgrænser og forsvar mod prompt injection.

Styringsregler, som maskiner kan opdage og eksekvere: llms.txt, /ai/-manifester, /.well-known/-politikfiler, JSON Schemas, signerede licens-tokens og formater for revisionslogs. Dette site er selv et fungerende eksempel.

Den politiske økonomi for AI og indhold: pay-per-crawl, datadividender, suveræne AI-fonde, kompensationspuljer for skabere, trinvise datamarkeder, og hvordan værdien udtrukket fra offentlig viden kan strømme tilbage til dem, der producerede den.