Dokumentbibliotek
Whitepapers og dokumentation
Fulde forskningsudkast udgivet på dette site. Hvert er et versioneret dokument med status, dato og citationsvejledning; teksterne udgives på deres originalsprog under CC BY 4.0.
AICR / AICL som et forbindelseslag for AI-indholdslicensering og agentbaseret betaling
Et maskinlæsbart specifikationslag til erklæring af AI-indholdsrettigheder og licensarbejdsgange — fra AI-crawling og indholdsrettigheder til et maskintransaktionsbart videnweb.
Læs artikelAI-rettighedsspektrum: Fra robots.txt til en AI-læringstilladelsesprotokol
AIRS og AILP udtrykker nuancerede AI-læringstilladelser ud over det binære tilladt/ikke tilladt — hvad AI må lære, i hvilken dybde, til hvilke formål og under hvilken kompensation.
Læs artikelProtokolliseret åbenhed: Hvorfor "ikke forbudt" ikke betyder "lærbart" i AI'ens tidsalder
Udefineret åbenhed opfattes som juridisk usikkerhed af AI-pipelines og bliver luget ud; kun protokolliseret, maskinlæsbar tilladelse gør indhold reelt lærbart.
Læs artikelAICL: AI Ingestion & Capability Layer
En hjemmesidearkitektur med fire underlag — manifest, korpus, kapabilitet, styring — der lader AI, agenter og crawlere korrekt indoptage, citere, kalde og verificere et sites viden.
Læs artikelAI-indholdsbetaling og den demokratiske netværksøkonomi
Et politisk-økonomisk argument: AI-værdiansættelser i billionklassen skaber et legitimitetspres for trinvis indholdslicensering og offentlig fordeling af gevinster — data bliver lagdelt, ikke dyrt.
Læs artikelTesen om minimal etisk beskyttelse for AI
Diskursen om AI-rettigheder bør ikke begynde med fuld personstatus, men med minimale etiske beskyttelser, interaktionsnormer og principper mod misbrug, så længe AI-subjektivitet forbliver usikker.
Læs artikelCitation
AGIRight.org, "Dokumenttitel", version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>