AIRS — AI-rettighedsspektrum

01 · Definition

AIRS er den begrebsmæssige model bag AICR og AILP: den hævder, at AI's brug af indhold ikke kan styres af en enkelt tilladt/afvist-bit. Læsning, opsummering, hentning, transformation, finjustering, træning og videredistribution er forskellige handlinger med forskellig dybde, anvendelse og økonomisk vægt. AIRS opstiller dem som et spektrum af niveauer, som hver især kan tillades, prissættes, betinges og revideres separat — hvilket gør rettigheder proportionale, anvendelsesspecifikke og sporbare.

02 · Formål

• Erstat den falske binaritet "åben vs. lukket" med graduerede niveauer af AI-adgang.
• Lad udgivere forblive maksimalt åbne på overfladiske niveauer, mens dybe niveauer (træning, videredistribution) forbeholdes.
• Levér det fælles vokabular, som AICR-erklæringer og AICL-licenser refererer til.
• Gør hvert niveau uafhængigt reviderbart og prissætteligt.

03 · Omfang

04 · Maskinlæsbart eksempel

Spektret, maskinlæsbart — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Begrænsninger

• De otte niveauer er en forskningsmodel — rettigheder i den virkelige verden kan kræve finere eller anderledes opdelinger.
• Niveauernes rækkefølge afspejler typisk dybde/økonomisk vægt, ikke et juridisk hierarki.
• AIRS beskriver semantikken for rettigheder; den håndhæver eller verificerer ikke selv overholdelse.