Изследвания

Правата, задълженията, отговорностите и управлението на ИИ, AGI и агенти — от инструменти през сътрудници до възможни бъдещи субекти. Това включва въпроса за минималната етична защита: какви норми трябва да управляват взаимодействието между хора и ИИ, преди въпросите за правосубектността да бъдат разрешени.

Какво могат да правят системите с ИИ със съдържанието: четене, обобщаване, трансформиране, извличане, обучение, комерсиализиране, преразпространение. Наборът от правила на AICR и слоят за лицензиране на AICL правят тези права декларируеми и подлежащи на транзакция.

Дали ИИ може да учи, до каква дълбочина, за какви цели и при какви задължения. Да бъдеш прочетен не е същото като да бъдеш използван за обучение; „непозволено“ не е „подлежащо на обучение“. AIRS и AILP превръщат разрешението за обучение в степенуван, машинно четим спектър.

Как агентите осъществяват достъп до уебсайтове, API-та, бази данни, бази от знания и платено съдържание: идентичност, разрешение, заявки, плащане, оторизация, дневници на употреба, граници на сигурност и защита срещу инжектиране на подкани.

Правила за управление, които машините могат да открият и изпълнят: llms.txt, манифести /ai/, файлове с политики /.well-known/, JSON схеми, подписани лицензионни токени и формати на одитни дневници. Самият този сайт е работещ пример.

Политическата икономия на ИИ и съдържанието: заплащане на обхождане, дивиденти от данни, суверенни фондове за ИИ, пулове за възнаграждение на автори, степенувани пазари на данни и как стойността, извлечена от публичното знание, може да се върне обратно към тези, които са я произвели.