Изследвания

Правата, задълженията, отговорностите и управлението на ИИ, AGI и агенти — от инструменти през сътрудници до възможни бъдещи субекти. Това включва въпроса за минималната етична защита: какви норми трябва да управляват взаимодействието между хора и ИИ, преди въпросите за правосубектността да бъдат разрешени.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Дали ИИ може да учи, до каква дълбочина, за какви цели и при какви задължения. Да бъдеш прочетен не е същото като да бъдеш използван за обучение; „непозволено“ не е „подлежащо на обучение“. AIRS и AILP превръщат разрешението за обучение в степенуван, машинно четим спектър.

Как агентите осъществяват достъп до уебсайтове, API-та, бази данни, бази от знания и платено съдържание: идентичност, разрешение, заявки, плащане, оторизация, дневници на употреба, граници на сигурност и защита срещу инжектиране на подкани.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Правила за управление, които машините могат да открият и изпълнят: llms.txt, манифести /ai/, файлове с политики /.well-known/, JSON схеми, подписани лицензионни токени и формати на одитни дневници. Самият този сайт е работещ пример.

Политическата икономия на ИИ и съдържанието: заплащане на обхождане, дивиденти от данни, суверенни фондове за ИИ, пулове за възнаграждение на автори, степенувани пазари на данни и как стойността, извлечена от публичното знание, може да се върне обратно към тези, които са я произвели.