Прескочи към съдържанието
AGIRight.org

Библиотека с документи

Бели книги и документация

Пълни изследователски чернови, публикувани на този сайт. Всяка е версиониран документ със статус, дата и указания за цитиране; текстовете се публикуват на оригиналния си език по лиценз CC BY 4.0.

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL като свързващ слой за лицензиране на ИИ съдържание и агентни плащания

Машинно четим слой от спецификации за деклариране на права върху ИИ съдържание и работни процеси по лицензиране — от обхождане от ИИ и права върху съдържание до знаниев уеб с машинни транзакции.

Прочети статията
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Спектър на правата на ИИ: от robots.txt до Протокол за разрешение за обучение на ИИ

AIRS и AILP изразяват нюансирани разрешения за обучение на ИИ отвъд двоичното позволено/забранено — какво може да учи ИИ, до каква дълбочина, за какви цели и срещу какво възнаграждение.

Прочети статията
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Протоколизирана откритост: защо „непозволено“ не означава „подлежащо на обучение“ в ерата на ИИ

Недефинираната откритост се тълкува от конвейерите на ИИ като правна несигурност и бива изчиствана; само протоколизираното, машинно четимо разрешение прави съдържанието наистина подлежащо на обучение.

Прочети статията
v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: слой за усвояване и възможности на ИИ

Архитектура на уебсайт с четири подслоя — манифест, корпус, възможности, управление — която позволява на ИИ, агенти и роботи за обхождане правилно да усвояват, цитират, извикват и проверяват знанието на даден сайт.

Прочети статията
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Плащане за ИИ съдържание и мрежовата демократична икономика

Политикономически аргумент: оценките на ИИ в трилиони долари създават натиск за легитимност в полза на многостепенно лицензиране на съдържание и споделяне на обществена изгода — данните стават степенувани, а не скъпи.

Прочети статията
v0.1 Draft 2026-07

Тезата за минимална етична защита на ИИ

Дискурсът за правата на ИИ трябва да започва не с пълна правосубектност, а с минимални етични защити, норми на взаимодействие и принципи срещу злоупотреба, докато субектността на ИИ остава несигурна.

Прочети статията

Цитиране

AGIRight.org, „Заглавие на документа“, версия, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>