AILP — Протокол за разрешение за обучение на ИИ

Протокол за разрешение за обучение на ИИ

Може ли ИИ да учи от това? До каква дълбочина, за какви цели, с какви задължения?

01 · Дефиниция

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Цел

Отговор на въпроса „може ли ИИ да учи от това?“ с точност на ниво измерение, вместо с единствен бит за обхождане.
Разделяне на разрешението за обучение (усвояване в модели) от разрешението за достъп (извличане на страници).
Поддръжка на модели на възнаграждение: безплатно, нетърговско, изискващо лиценз, споделяне на приходи.
Гарантиране, че откритостта е машинно изпълнима — за да не бъде добронамереността отхвърлена като правна несигурност.

03 · Обхват

достъп / индексиране — извличане и семантично индексиране

inference_input — употреба като контекст по време на извеждане (RAG)

embedding — векторизация и индекси за извличане

training / fine_tuning / distillation — степени на усвояване от модела

verbatim_memory — дали е позволено точно възпроизвеждане

атрибуция / възнаграждение — задължения за цитиране и условия за плащане

04 · Машинно четим пример

Декларация за разрешение за обучение — /ai/rights-spectrum.json (профил AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ограничения

Семантиката на разрешението за обучение е най-трудна за техническа проверка — AILP декларира намерение, но все още не може да докаже съответствие.
Списъкът с измерения е чернова; границите между обучение, фина настройка и дестилация все още се обсъждат.
Правното признаване на разрешенията за обучение варира според юрисдикцията и остава неразрешено.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.