AILP — Протокол за разрешение за обучение на ИИ

Протокол за разрешение за обучение на ИИ

Може ли ИИ да учи от това? До каква дълбочина, за какви цели, с какви задължения?

01 · Дефиниция

AILP операционализира спектъра на AIRS за конкретния въпрос за обучението. Той разграничава действия, които двоичните правила за роботи обединяват: да бъдеш прочетен не е същото като да бъдеш използван за обучение; да бъдеш извлечен не е същото като да бъдеш използван за обучение на модел; фината настройка не е дестилация; дословното запаметяване се различава от статистическото усвояване. AILP позволява на издателя да декларира, в един-единствен машинно четим файл, разрешения по отделни измерения — достъп, индексиране, вход при извеждане, вграждане, обучение, фина настройка, дестилация, памет, изход, атрибуция и възнаграждение — всяко от които е позволено, забранено или изискващо лиценз.

02 · Цел

Отговор на въпроса „може ли ИИ да учи от това?“ с точност на ниво измерение, вместо с единствен бит за обхождане.
Разделяне на разрешението за обучение (усвояване в модели) от разрешението за достъп (извличане на страници).
Поддръжка на модели на възнаграждение: безплатно, нетърговско, изискващо лиценз, споделяне на приходи.
Гарантиране, че откритостта е машинно изпълнима — за да не бъде добронамереността отхвърлена като правна несигурност.

03 · Обхват

достъп / индексиране — извличане и семантично индексиране

inference_input — употреба като контекст по време на извеждане (RAG)

embedding — векторизация и индекси за извличане

training / fine_tuning / distillation — степени на усвояване от модела

verbatim_memory — дали е позволено точно възпроизвеждане

атрибуция / възнаграждение — задължения за цитиране и условия за плащане

04 · Машинно четим пример

Декларация за разрешение за обучение — /ai/rights-spectrum.json (профил AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ограничения

Семантиката на разрешението за обучение е най-трудна за техническа проверка — AILP декларира намерение, но все още не може да докаже съответствие.
Списъкът с измерения е чернова; границите между обучение, фина настройка и дестилация все още се обсъждат.
Правното признаване на разрешенията за обучение варира според юрисдикцията и остава неразрешено.