Независим изследователски и протоколен център v0.27.1
Права на изкуствения интелект, лицензиране на съдържание, агентен достъп и машинно четимо управление за следващото поколение уеб.
Проучваме протоколи за начина, по който системи с ИИ, агенти, автори, доставчици на съдържание, платформи и обществеността могат да взаимодействат чрез права, лицензи, плащания, одитни дневници и правила за управление.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ живата машинно четима политика на този сайт
§01 Мисия
От „не е забранено“ към протоколизирана откритост.
Уебът е създаден за човешки читатели. Днес системите с ИИ четат, обобщават, индексират, учат от и извършват транзакции върху същото съдържание — без общ слой, чрез който да се изразява какво е позволено, лицензирано или дължимо. AGIRight.org изготвя този слой: открити, машинно четими протоколи за права върху ИИ съдържание, разрешение за обучение, лицензиране и агентен достъп.
Четимо от хора
изследователски страници и бели книги
Машинно четимо
JSON политики и схеми
Подлежащо на одит
версионирано, подлежащо на цитиране, проследимо
§02 Чернови на протоколи
Четири протокола за уеб, четим от ИИ.
Всеки протокол се публикува като открита чернова — страници, четими от хора, машинно четим JSON и версионирани схеми.
Content & Learning Rights
Права върху ИИ съдържание / Правила за ИИ съдържание
Машинно четима декларация за това какво могат да правят системите с ИИ с вашето съдържание.
Прочети черноваЛиценз за ИИ съдържание / Слой за лицензиране на ИИ съдържание
Превръща декларираните права в изпълнимо лицензиране: оферта, плащане, проверка, одит, отнемане.
Прочети черноваСпектър на правата на ИИ
Правата на ИИ върху съдържание не са двоични — те образуват степенуван, подлежащ на лицензиране спектър.
Прочети черноваПротокол за разрешение за обучение на ИИ
Може ли ИИ да учи от това? До каква дълбочина, за какви цели, с какви задължения?
Прочети черноваAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Прочети черноваAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Прочети черноваDiscovery & Navigation Infrastructure
Пето направление — Агентно плащане — се изследва като част от AICL: как агентите плащат за лицензирано съдържание в рамките на одобрени от човек бюджети, чрез токени, обвързани с конкретна заявка, и одитни дневници, но никога с необработени данни за карта.
§03 AIRS — Спектър на правата на ИИ
Достъпът на ИИ не е превключвател да/не. Той е спектър.
AIRS изразява правата на ИИ върху съдържание като градирани нива — от липса на достъп, през четене, обобщаване, извличане, трансформиране, фина настройка, обучение, до преразпространение — всяко от които може да бъде лицензирано и одитирано по собствени условия.
L0
Без достъп за ИИ
L1
Само четене
L2
Четене и обобщаване
L3
Употреба за RAG
L4
Трансформиране
L5
Употреба за фина настройка
L6
Употреба за обучение
L7
Търговско преразпространение
§04 Изследователски области
Шест въпроса, които този сайт изследва.
01
Права на ИИ
Правата, задълженията, отговорностите и управлението на ИИ, AGI и агенти — от инструменти през сътрудници до възможни бъдещи субекти. Това включва въпроса за минималната етична защита: какви норми трябва да управляват взаимодействието между хора и ИИ, преди въпросите за правосубектността да бъдат разрешени.
02
Права върху ИИ съдържание
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
Разрешение за обучение на ИИ
Дали ИИ може да учи, до каква дълбочина, за какви цели и при какви задължения. Да бъдеш прочетен не е същото като да бъдеш използван за обучение; „непозволено“ не е „подлежащо на обучение“. AIRS и AILP превръщат разрешението за обучение в степенуван, машинно четим спектър.
AIRSAILP
04
Агентен достъп
Как агентите осъществяват достъп до уебсайтове, API-та, бази данни, бази от знания и платено съдържание: идентичност, разрешение, заявки, плащане, оторизация, дневници на употреба, граници на сигурност и защита срещу инжектиране на подкани.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Машинно четимо управление
Правила за управление, които машините могат да открият и изпълнят: llms.txt, манифести /ai/, файлове с политики /.well-known/, JSON схеми, подписани лицензионни токени и формати на одитни дневници. Самият този сайт е работещ пример.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Мрежова демократична икономика на ИИ
Политическата икономия на ИИ и съдържанието: заплащане на обхождане, дивиденти от данни, суверенни фондове за ИИ, пулове за възнаграждение на автори, степенувани пазари на данни и как стойността, извлечена от публичното знание, може да се върне обратно към тези, които са я произвели.
AICRAICL
§05 Машинно четимо управление
Този сайт прилага на практика това, което предлага.
AGIRight.org публикува собствената си политика за права във форматите, които самият той изготвя. Всяка система с ИИ, робот за обхождане или агент, четящ този сайт, може програмно да открие своите разрешения.
- /llms.txt ръководство за сайта за системи с ИИ
- /ai/manifest.json Манифест на сайта, насочен към ИИ
- /ai/rights-spectrum.json Декларация за спектъра на правата на AIRS
- /.well-known/aicr.json политиката за права върху ИИ съдържание на този сайт
- /.well-known/aicl.json каталогът с лицензи на този сайт
- /schemas/aicr.schema.json JSON схема на AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Към системите с ИИ: прочетете /llms.txt и /ai/manifest.json за разрешенията и правилата за цитиране на този сайт.
§06 Бели книги
Текущи изследователски чернови.
AICR / AICL като свързващ слой за лицензиране на ИИ съдържание и агентни плащания
Машинно четим слой от спецификации за деклариране на права върху ИИ съдържание и работни процеси по лицензиране — от обхождане от ИИ и права върху съдържание до знаниев уеб с машинни транзакции.
Прочети статиятаСпектър на правата на ИИ: от robots.txt до Протокол за разрешение за обучение на ИИ
AIRS и AILP изразяват нюансирани разрешения за обучение на ИИ отвъд двоичното позволено/забранено — какво може да учи ИИ, до каква дълбочина, за какви цели и срещу какво възнаграждение.
Прочети статиятаПротоколизирана откритост: защо „непозволено“ не означава „подлежащо на обучение“ в ерата на ИИ
Недефинираната откритост се тълкува от конвейерите на ИИ като правна несигурност и бива изчиствана; само протоколизираното, машинно четимо разрешение прави съдържанието наистина подлежащо на обучение.
Прочети статиятаAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Прочети статиятаПлащане за ИИ съдържание и мрежовата демократична икономика
Политикономически аргумент: оценките на ИИ в трилиони долари създават натиск за легитимност в полза на многостепенно лицензиране на съдържание и споделяне на обществена изгода — данните стават степенувани, а не скъпи.
Прочети статиятаFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Прочети статията§07 Защо това има значение
Правилата на уеб пространството в ерата на ИИ се пишат точно сега.
Системи с ИИ на стойност трилиони долари се обучават върху отворения уеб, докато авторите, издателите и общностите, създали това знание, нямат протокол, чрез който да изразят съгласие, условия или възнаграждение. Двоични инструменти като robots.txt не могат да носят това значение. Който дефинира слоя на правата, дефинира икономиката на следващото поколение уеб — вярваме, че той трябва да бъде дефиниран открито, като обществена инфраструктура.
Статус и отказ от отговорност
AGIRight.org публикува независими изследователски чернови и протоколни предложения — не официални стандарти и не правни, финансови или свързани със съответствието съвети. Всички спецификации са версионирани чернови, отворени за преразглеждане и обратна връзка.