AIRS — AI 權利光譜

01 · 定義

AIRS 是 AICR 與 AILP 底層的概念模型:AI 對內容的使用無法用單一的允許/禁止位元治理。讀取、摘要、檢索、轉換、微調、訓練、再分發是不同深度、不同用途、不同經濟重量的行為。AIRS 將它們排列為分級光譜,每一級都能被獨立許可、定價、附加條件與稽核——讓權利做到比例化、用途化、可追蹤化。

02 · 目的

• 以分級存取取代「開放 vs. 封閉」的假二元。
• 讓發布者在淺層(讀取、摘要)最大化開放,同時保留深層(訓練、再分發)權利。
• 提供 AICR 宣告與 AICL 授權共同引用的語彙。
• 讓每一級都可獨立稽核、獨立定價。

03 · 範圍

04 · 機器可讀範例

機器可讀的光譜 — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · 限制與邊界

• 八個層級是研究模型——真實世界的權利可能需要更細或不同的切分。
• 層級順序表達的是典型深度與經濟重量,不是法律位階。
• AIRS 描述權利語意,本身不執行也不驗證合規。