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本站的研究草案全文。每篇皆為版本化文件,標示狀態、日期與引用格式;文本以原始語言發布,授權為 CC BY 4.0。

一個宣告 AI 內容權利與授權工作流的機器可讀規範層——從 AI 爬取與內容權利,走向機器可交易的知識網路。

AIRS 與 AILP 讓 AI 學習許可超越二元的允許/禁止——AI 能學什麼、學到什麼深度、用於什麼用途、以什麼補償條件。

未定義的開放在 AI 管線眼中是法律不確定性,會被清洗排除;唯有協議化、機器可讀的許可,才讓內容真正可學。

四子層網站架構——清單、語料、能力、治理——讓 AI、Agent 與爬蟲能正確攝取、引用、調用並驗證網站知識。

政治經濟學論證:兆元級 AI 估值造成合法性壓力,推動分級內容授權與公共分潤——資料不是變貴,而是變分級。

AI 權利論述不應從完全人格權開始,而應在 AI 主體性仍不確定時,先建立最小倫理保護、互動規範與反虐待原則。

引用

AGIRight.org,《文件標題》,版本,https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>