獨立研究與協議站 Draft v0.1
面向下一代網路的 AI 權利、內容授權、Agent 存取與機器可讀治理。
我們研究 AI 系統、Agent、創作者、內容方、平台與公眾,如何透過權利、授權、付款、審計紀錄與治理規則,形成更可持續的互動秩序。
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} ↑ 本站真實提供的機器可讀政策
§01 使命
從「不禁止」走向「協議化開放」。
網路是為人類讀者設計的。如今 AI 系統在同一批內容上讀取、摘要、索引、學習、交易——卻沒有一個共通層可以表達「什麼被允許、什麼需授權、什麼應回報」。AGIRight.org 起草這一層:開放、機器可讀的 AI 內容權利、學習許可、授權與 Agent 存取協議。
人類可讀
研究頁與白皮書
機器可讀
JSON 政策與 schema
可稽核
版本化、可引用、可追溯
§02 協議草案
為 AI 可讀網路設計的四個協議。
每個協議皆以開放草案發布——人類可讀頁面、機器可讀 JSON,以及版本化 schema。
AI 內容權利與使用規則
以機器可讀方式宣告:AI 系統可以對你的內容做什麼。
閱讀草案AI 內容授權與授權連接層
把宣告的權利變成可執行的授權流程:報價、支付、驗證、稽核、撤銷。
閱讀草案AI 權利光譜
AI 對內容的權利不是二元的——而是一道可分級、可授權的光譜。
閱讀草案AI 學習許可協議
AI 能不能學?學到什麼深度?用於什麼用途?附帶什麼義務?
閱讀草案第五個軌道——Agentic Payment(代理支付)——作為 AICL 的一部分研究:Agent 如何在人類核准的預算內為授權內容付費,使用綁定請求的憑證與稽核紀錄,且永不接觸明文卡號。
§03 AIRS — AI 權利光譜
AI 存取不是開關,而是光譜。
AIRS 將 AI 對內容的權利表達為分級光譜——從禁止存取、讀取、摘要、檢索、轉換、微調、訓練到再分發——每一級都可獨立授權、可稽核。
L0
禁止 AI 存取
L1
僅可讀取
L2
可讀取與摘要
L3
可用於 RAG
L4
可轉換
L5
可用於微調
L6
可用於訓練
L7
可商業再分發
§04 研究領域
本站研究的六個問題。
01
AI 權利
AI、AGI 與 Agent 的權利、義務、責任與治理——從工具、協作者,到可能的未來主體。也包括最小倫理保護問題:在主體性議題有定論之前,人與 AI 的互動應遵循什麼規範。
02
AI 內容權利
AI 系統可以對內容做什麼:讀取、摘要、轉換、檢索、訓練、商用、再分發。AICR 規則集與 AICL 授權層讓這些權利可宣告、可交易。
AICRAICL
03
AI 學習許可
AI 能不能學習、學到什麼深度、用於什麼目的、附帶什麼義務。被讀取不等於被學習;「不禁止」不等於「可學習」。AIRS 與 AILP 把學習許可變成分級、機器可讀的光譜。
AIRSAILP
04
Agent 存取
Agent 如何存取網站、API、資料庫、知識庫與付費內容:身份、權限、請求、支付、授權、使用紀錄、安全邊界與 prompt injection 防護。
AICL
05
機器可讀治理
機器能發現並執行的治理規則:llms.txt、/ai/ 清單、/.well-known/ 政策檔、JSON Schema、簽章授權憑證與稽核紀錄格式。本站本身就是一個運作中的範例。
AICRAICLAIRSAILP
06
AI 網路民主化經濟
AI 與內容的政治經濟學:pay-per-crawl、資料紅利、主權 AI 基金、創作者補償池、分級資料市場,以及從公共知識萃取的價值如何回流到產出它的人。
AICRAICL
§05 機器可讀治理
本站實踐自己提出的協議。
AGIRight.org 以自己起草的格式發布本站的權利政策。任何讀取本站的 AI 系統、爬蟲或 Agent,都能以程式化方式取得授權範圍。
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json // 對 AI 系統:讀取 /llms.txt 與 /ai/manifest.json 以取得本站的可讀範圍與引用規則。
§06 白皮書
目前的研究草案。
AICR / AICL 作為 AI 內容授權與代理支付連接層
一個宣告 AI 內容權利與授權工作流的機器可讀規範層——從 AI 爬取與內容權利,走向機器可交易的知識網路。
閱讀論文AI 權利光譜:從 robots.txt 到 AI 學習許可協議
AIRS 與 AILP 讓 AI 學習許可超越二元的允許/禁止——AI 能學什麼、學到什麼深度、用於什麼用途、以什麼補償條件。
閱讀論文協議化開放:AI 時代中「不禁止」為何不等於「可學習」
未定義的開放在 AI 管線眼中是法律不確定性,會被清洗排除;唯有協議化、機器可讀的許可,才讓內容真正可學。
閱讀論文AICL:AI 攝取與能力層
四子層網站架構——清單、語料、能力、治理——讓 AI、Agent 與爬蟲能正確攝取、引用、調用並驗證網站知識。
閱讀論文AI 內容付費與網路民主化經濟
政治經濟學論證:兆元級 AI 估值造成合法性壓力,推動分級內容授權與公共分潤——資料不是變貴,而是變分級。
閱讀論文AI 最小倫理保護命題
AI 權利論述不應從完全人格權開始,而應在 AI 主體性仍不確定時,先建立最小倫理保護、互動規範與反虐待原則。
閱讀論文狀態與免責聲明
AGIRight.org 發布獨立研究草案與協議提案——不是官方標準,也不構成法律、金融或合規意見。所有規範皆為版本化草案,開放修訂與回饋。