獨立研究與協議站 v0.8.43

面向下一代網路的 AI 權利、內容授權、Agent 存取與機器可讀治理。

我們研究 AI 系統、Agent、創作者、內容方、平台與公眾,如何透過權利、授權、付款、審計紀錄與治理規則,形成更可持續的互動秩序。

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ 本站真實提供的機器可讀政策

AICR AI 內容權利與使用規則 AICL AI 內容授權與授權連接層 AIRS AI 權利光譜 AILP AI 學習許可協議 AARS Agent 行動權利光譜 AADP Agent 權力與委派協議

§01 使命

從「不禁止」走向「協議化開放」。

網路是為人類讀者設計的。如今 AI 系統在同一批內容上讀取、摘要、索引、學習、交易——卻沒有一個共通層可以表達「什麼被允許、什麼需授權、什麼應回報」。AGIRight.org 起草這一層:開放、機器可讀的 AI 內容權利、學習許可、授權與 Agent 存取協議。

人類可讀

研究頁與白皮書

機器可讀

JSON 政策與 schema

可稽核

版本化、可引用、可追溯

§02 協議草案

為 AI 可讀網路設計的四個協議。

每個協議皆以開放草案發布——人類可讀頁面、機器可讀 JSON,以及版本化 schema。

查看全部 →

內容與學習權利

AICR Draft v0.1.1

AI 內容權利與使用規則

以機器可讀方式宣告:AI 系統可以對你的內容做什麼。

閱讀草案

AICL Draft v0.1.1

AI 內容授權與授權連接層

把宣告的權利變成可執行的授權流程:報價、支付、驗證、稽核、撤銷。

閱讀草案

AIRS Draft v0.1.1

AI 權利光譜

AI 對內容的權利不是二元的——而是一道可分級、可授權的光譜。

閱讀草案

AILP Draft v0.1.1

AI 學習許可協議

AI 能不能學?學到什麼深度?用於什麼用途?附帶什麼義務?

閱讀草案

Agent 與協議權利

AARS Draft v0.1

Agent 行動權利光譜

這個 Agent 可以做什麼、造成什麼效果、能否復原?內容權利不等於行動權利。

閱讀草案

AADP Draft v0.1

Agent 權力與委派協議

這個 Agent 代表誰行動?它的權力從哪裡來?能不能再交給另一個 Agent?

閱讀草案

第五個軌道——Agentic Payment(代理支付)——作為 AICL 的一部分研究:Agent 如何在人類核准的預算內為授權內容付費,使用綁定請求的憑證與稽核紀錄,且永不接觸明文卡號。

§03 AIRS — AI 權利光譜

AI 存取不是開關,而是光譜。

AIRS 將 AI 對內容的權利表達為分級光譜——從禁止存取、讀取、摘要、檢索、轉換、微調、訓練到再分發——每一級都可獨立授權、可稽核。

了解 AIRS

禁止 AI 存取

僅可讀取

可讀取與摘要

可用於 RAG

可轉換

可用於微調

可用於訓練

可商業再分發

封閉每一級皆可獨立授權與稽核開放

§04 研究領域

本站研究的六個問題。

AI 權利

AI、AGI 與 Agent 的權利、義務、責任與治理——從工具、協作者,到可能的未來主體。也包括最小倫理保護問題:在主體性議題有定論之前,人與 AI 的互動應遵循什麼規範。

AI 內容權利

AI 系統可以對內容做什麼:讀取、摘要、轉換、檢索、訓練、商用、再分發。AICR 規則集與 AICL-C 內容授權層讓這些權利可宣告、可交易。

AICRAICL

AI 學習許可

AI 能不能學習、學到什麼深度、用於什麼目的、附帶什麼義務。被讀取不等於被學習;「不禁止」不等於「可學習」。AIRS 與 AILP 把學習許可變成分級、機器可讀的光譜。

AIRSAILP

Agent 存取

Agent 如何存取網站、API、資料庫、知識庫與付費內容:身份、權限、請求、支付、授權、使用紀錄、安全邊界與 prompt injection 防護。

AICL

04b

Agent 行動權利

Agent 一旦取得工具或 API 能力後「可以做什麼」,有別於它可以讀取或學習什麼:行動分類、效果向量、可逆性、影響範圍與多重行動組合風險。AARS 讓內容權利與行動權利成為獨立、可分開判定的兩軸。

AARS

04c

Agent 權力與委派

Agent 代表誰行動、它的權力從哪裡來、能否再交給另一個 Agent,以及驗證方最多可以要求它揭露多少內部狀態。AADP 把 principal 跟 actor 分開,限制委派只能收窄(不能無聲擴大),並把檢查權當成有界的權利,而非無限制的權利。

AADP

機器可讀治理

機器能發現並執行的治理規則:llms.txt、/ai/ 清單、/.well-known/ 政策檔、JSON Schema、簽章授權憑證與稽核紀錄格式。本站本身就是一個運作中的範例。

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AI 網路民主化經濟

AI 與內容的政治經濟學:pay-per-crawl、資料紅利、主權 AI 基金、創作者補償池、分級資料市場,以及從公共知識萃取的價值如何回流到產出它的人。

AICRAICL

§05 機器可讀治理

本站實踐自己提出的協議。

AGIRight.org 以自己起草的格式發布本站的權利政策。任何讀取本站的 AI 系統、爬蟲或 Agent,都能以程式化方式取得授權範圍。

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// 對 AI 系統:讀取 /llms.txt 與 /ai/manifest.json 以取得本站的可讀範圍與引用規則。

§06 白皮書