Напрями дослідження
Дослідження
Шість взаємопов'язаних напрямів дослідження — від прав ШІ та ліцензування контенту до машинозчитуваного врядування та демократичної мережевої економіки ШІ.
Права ШІ
Права, обов'язки, відповідальність і врядування ШІ, AGI та агентів — від інструментів до співавторів і можливих майбутніх суб'єктів. Це включає питання мінімального етичного захисту: які норми мають регулювати взаємодію людини й ШІ до врегулювання питань правосуб'єктності.
Права на ШІ-контент
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Дозвіл на навчання ШІ
AIRSAILP
Чи може ШІ навчатися, з якою глибиною, для яких цілей і з якими зобов'язаннями. Бути прочитаним — не те саме, що стати матеріалом для навчання; «не заборонено» не означає «можна навчатися». AIRS і AILP перетворюють дозвіл на навчання на градуйований, машинозчитуваний спектр.
Агентний доступ
AICL
Як агенти отримують доступ до сайтів, API, баз даних, баз знань і платного контенту: ідентичність, дозволи, запити, оплата, авторизація, журнали використання, межі безпеки та захист від prompt-ін'єкцій.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Машинозчитуване врядування
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Правила врядування, які машини можуть виявляти та виконувати: llms.txt, маніфести /ai/, файли політик /.well-known/, JSON-схеми, підписані ліцензійні токени та формати журналів аудиту. Цей сайт сам є робочим прикладом.
Мережева демократична економіка ШІ
AICRAICL
Політична економія ШІ та контенту: pay-per-crawl, дивіденди від даних, суверенні ШІ-фонди, пули компенсацій для авторів, багаторівневі ринки даних і те, як цінність, здобута з публічних знань, може повертатися до тих, хто її створив.