AILP — протокол дозволів на навчання ШІ
Протокол дозволів на навчання ШІ
Чи може ШІ навчатися на цьому? З якою глибиною, для яких цілей використання, з якими зобов'язаннями?
01 · Визначення
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Мета
- Відповідати на питання «чи може ШІ навчатися на цьому?» з точністю на рівні окремих вимірів, а не одним бітом сканування.
- Відокремити дозвіл на навчання (інтерналізацію в моделі) від дозволу на доступ (отримання сторінок).
- Підтримувати моделі компенсації: безкоштовна, некомерційна, з обов'язковою ліцензією, з розподілом доходу.
- Забезпечити, щоб відкритість була машинно-виконуваною, — щоб добра воля не відкидалася як правова невизначеність.
03 · Область застосування
access / indexing — отримання та семантичне індексування
inference_input — використання як контексту під час інференсу (RAG)
embedding — векторизація та індекси для пошуку
training / fine_tuning / distillation — рівні інтерналізації моделі
verbatim_memory — чи дозволено дослівне відтворення
attribution / compensation — обов'язки цитування та умови оплати
04 · Машинозчитуваний приклад
Декларація дозволів на навчання — /ai/rights-spectrum.json (профіль AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Обмеження
- Семантику дозволів на навчання найважче перевірити технічно — AILP декларує намір, але поки не може довести його дотримання.
- Перелік вимірів є чернеткою; межі між навчанням, донавчанням і дистиляцією досі є предметом дискусії.
- Юридичне визнання дозволів на навчання варіюється залежно від юрисдикції і залишається неврегульованим.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.