Перейти до вмісту
AGIRight.org

AILP — протокол дозволів на навчання ШІ

Протокол дозволів на навчання ШІ

Чи може ШІ навчатися на цьому? З якою глибиною, для яких цілей використання, з якими зобов'язаннями?

Draft v0.1.1 Схема ↓

01 · Визначення

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Мета

  • Відповідати на питання «чи може ШІ навчатися на цьому?» з точністю на рівні окремих вимірів, а не одним бітом сканування.
  • Відокремити дозвіл на навчання (інтерналізацію в моделі) від дозволу на доступ (отримання сторінок).
  • Підтримувати моделі компенсації: безкоштовна, некомерційна, з обов'язковою ліцензією, з розподілом доходу.
  • Забезпечити, щоб відкритість була машинно-виконуваною, — щоб добра воля не відкидалася як правова невизначеність.

03 · Область застосування

00

access / indexing — отримання та семантичне індексування

01

inference_input — використання як контексту під час інференсу (RAG)

02

embedding — векторизація та індекси для пошуку

03

training / fine_tuning / distillation — рівні інтерналізації моделі

04

verbatim_memory — чи дозволено дослівне відтворення

05

attribution / compensation — обов'язки цитування та умови оплати

04 · Машинозчитуваний приклад

Декларація дозволів на навчання — /ai/rights-spectrum.json (профіль AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Обмеження

  • Семантику дозволів на навчання найважче перевірити технічно — AILP декларує намір, але поки не може довести його дотримання.
  • Перелік вимірів є чернеткою; межі між навчанням, донавчанням і дистиляцією досі є предметом дискусії.
  • Юридичне визнання дозволів на навчання варіюється залежно від юрисдикції і залишається неврегульованим.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.