Машинозчитуване врядування
Правила врядування, які машини можуть виявляти та виконувати: llms.txt, маніфести /ai/, файли політик /.well-known/, JSON-схеми, підписані ліцензійні токени та формати журналів аудиту. Цей сайт сам є робочим прикладом.
Питання, що досліджуються
01
Від robots.txt через llms.txt до маніфестів прав
02
Угоди про виявлення політик через /.well-known/
03
JSON Schema як нормативний формат специфікації
04
Здатність до аудиту: журнали, версії, походження
Пов'язані вайтпейпери
- AICR / AICL як рівень зв'язку ліцензування ШІ-контенту та агентних платежів Машинозчитуваний рівень специфікацій для декларування прав на ШІ-контент і процесів ліцензування — від краулінгу ШІ та прав на контент до вебу знань, придатного для машинних транзакцій.
- Спектр прав ШІ: від robots.txt до протоколу дозволів на навчання ШІ AIRS і AILP виражають деталізовані дозволи на навчання ШІ поза межами бінарного «дозволено/заборонено» — чого ШІ може навчатися, з якою глибиною, для яких цілей використання та за якої компенсації.
- Протоколізована відкритість: чому «не заборонено» не означає «можна навчатися» в епоху ШІ Невизначена відкритість трактується процесами ШІ як правова невизначеність і вилучається; лише протоколізований, машинозчитуваний дозвіл робить контент справді придатним для навчання.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- Оплата ШІ-контенту та мережева демократична економіка Аргумент з політичної економії: оцінки ШІ-компаній у трильйони доларів створюють тиск на користь легітимності багаторівневого ліцензування контенту та розподілу суспільної вигоди — дані стають багаторівневими, а не просто дорогими.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- Положення про мінімальний етичний захист для ШІ Дискурс про права ШІ має починатися не з повної правосуб'єктності, а з мінімальних етичних гарантій, норм взаємодії та принципів захисту від зловживань, поки суб'єктність ШІ залишається невизначеною.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.