Utafiti

Haki, wajibu, majukumu, na utawala wa AI, AGI, na mawakala — kutoka vifaa hadi washirika hadi masomo yanayowezekana ya baadaye. Hii inajumuisha swali la ulinzi wa kimaadili wa kiwango cha chini: ni kanuni gani zinapaswa kuongoza mwingiliano wa binadamu-AI kabla ya maswali ya utu kutatuliwa.

Yale ambayo mifumo ya AI inaweza kufanya na maudhui: kusoma, kufupisha, kubadilisha, kurejesha, kufunza, kufanya kibiashara, kusambaza upya. Seti ya kanuni za AICR na tabaka la utoaji leseni la AICL vinafanya haki hizi ziweze kutamkwa na kufanyiwa miamala.

Iwapo AI inaweza kujifunza, kwa kina gani, kwa madhumuni gani, na chini ya wajibu gani. Kusomwa si sawa na kujifunzwa kutoka; "haijazuiliwa" si "inaweza kujifunzwa". AIRS na AILP zinabadilisha ruhusa ya kujifunza kuwa wigo wenye madaraja, unaosomeka na mashine.

Jinsi mawakala wanavyofikia tovuti, API, hifadhidata, hazina za maarifa, na maudhui yanayolipiwa: utambulisho, ruhusa, maombi, malipo, idhini, kumbukumbu za matumizi, mipaka ya usalama, na ulinzi dhidi ya prompt-injection.

Kanuni za utawala ambazo mashine zinaweza kugundua na kutekeleza: llms.txt, manifest za /ai/, faili za sera za /.well-known/, JSON Schemas, tokeni za leseni zilizosainiwa, na miundo ya kumbukumbu za ukaguzi. Tovuti hii yenyewe ni mfano unaofanya kazi.

Uchumi-siasa wa AI na maudhui: pay-per-crawl, migao ya data, mifuko huru ya taifa ya AI, mifuko ya fidia ya waundaji, masoko ya data yenye ngazi, na jinsi thamani inayochukuliwa kutoka maarifa ya umma inavyoweza kurudi kwa waliozalisha.