Ruka hadi kwenye maudhui
AGIRight.org

Kitovu huru cha utafiti na itifaki v0.27.1

Haki za AI, utoaji leseni wa maudhui, ufikiaji wa kiwakala, na utawala unaosomeka na mashine kwa ajili ya mtandao ujao.

Tunachunguza itifaki za jinsi mifumo ya AI, mawakala, waundaji, watoa maudhui, majukwaa, na umma wanavyoweza kushirikiana kupitia haki, leseni, malipo, kumbukumbu za ukaguzi, na kanuni za utawala.

§01 Dhamira

Kutoka 'haijazuiliwa' hadi uwazi wa kiitifaki.

Mtandao ulijengwa kwa ajili ya wasomaji binadamu. Sasa mifumo ya AI inasoma, kufupisha, kuorodhesha, kujifunza kutoka, na kufanya miamala juu ya maudhui hayo hayo — bila tabaka la pamoja la kueleza kilichoruhusiwa, chenye leseni, au kinachodaiwa. AGIRight.org inaandaa tabaka hilo: itifaki huria, zinazosomeka na mashine, kwa ajili ya haki za maudhui za AI, ruhusa ya kujifunza, utoaji leseni, na ufikiaji wa kiwakala.

Inayosomeka na Binadamu

kurasa za utafiti na whitepaper

Inayosomeka na Mashine

Sera na schema za JSON

Inayoweza Kukaguliwa

yenye toleo, inayoweza kunukuliwa, inayoweza kufuatiliwa

§02 Rasimu za itifaki

Itifaki nne kwa ajili ya mtandao unaosomeka na AI.

Kila itifaki huchapishwa kama rasimu huria — kurasa zinazosomeka na binadamu, JSON inayosomeka na mashine, na schema zenye matoleo.

Ona vyote →

Content & Learning Rights

Mkondo wa tano — Malipo ya Kiwakala — unachunguzwa kama sehemu ya AICL: jinsi mawakala wanavyolipia maudhui yenye leseni ndani ya bajeti zilizoidhinishwa na binadamu, kwa kutumia tokeni zilizofungwa kwa ombi na kumbukumbu za ukaguzi, na kamwe si kwa data ghafi za kadi.

§03 AIRS — Wigo wa Haki za AI

Ufikiaji wa AI si swichi ya ndiyo/hapana. Ni wigo.

AIRS inaeleza haki za AI juu ya maudhui kama ngazi zenye madaraja — kuanzia bila ufikiaji, hadi kusoma, kufupisha, kurejesha, kubadilisha, kurekebisha, kufunza, na kusambaza upya — kila moja ikiwa na uwezekano wa kupewa leseni na kukaguliwa kwa masharti yake yenyewe.

Kuhusu AIRS

§04 Maeneo ya utafiti

Maswali sita ambayo tovuti hii inachunguza.

01

Haki za AI

Haki, wajibu, majukumu, na utawala wa AI, AGI, na mawakala — kutoka vifaa hadi washirika hadi masomo yanayowezekana ya baadaye. Hii inajumuisha swali la ulinzi wa kimaadili wa kiwango cha chini: ni kanuni gani zinapaswa kuongoza mwingiliano wa binadamu-AI kabla ya maswali ya utu kutatuliwa.

02

Haki za Maudhui ya AI

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

Ruhusa ya Kujifunza kwa AI

Iwapo AI inaweza kujifunza, kwa kina gani, kwa madhumuni gani, na chini ya wajibu gani. Kusomwa si sawa na kujifunzwa kutoka; "haijazuiliwa" si "inaweza kujifunzwa". AIRS na AILP zinabadilisha ruhusa ya kujifunza kuwa wigo wenye madaraja, unaosomeka na mashine.

AIRSAILP

04

Ufikiaji wa Kiwakala

Jinsi mawakala wanavyofikia tovuti, API, hifadhidata, hazina za maarifa, na maudhui yanayolipiwa: utambulisho, ruhusa, maombi, malipo, idhini, kumbukumbu za matumizi, mipaka ya usalama, na ulinzi dhidi ya prompt-injection.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Utawala Unaosomeka na Mashine

Kanuni za utawala ambazo mashine zinaweza kugundua na kutekeleza: llms.txt, manifest za /ai/, faili za sera za /.well-known/, JSON Schemas, tokeni za leseni zilizosainiwa, na miundo ya kumbukumbu za ukaguzi. Tovuti hii yenyewe ni mfano unaofanya kazi.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

Uchumi wa Mtandao wa AI wa Kidemokrasia

Uchumi-siasa wa AI na maudhui: pay-per-crawl, migao ya data, mifuko huru ya taifa ya AI, mifuko ya fidia ya waundaji, masoko ya data yenye ngazi, na jinsi thamani inayochukuliwa kutoka maarifa ya umma inavyoweza kurudi kwa waliozalisha.

AICRAICL

§05 Utawala unaosomeka na mashine

Tovuti hii inatekeleza kile inachopendekeza.

AGIRight.org inachapisha sera yake ya haki katika miundo inayoiandaa yenyewe. Kila mfumo wa AI, kitambazi, au wakala anayesoma tovuti hii anaweza kugundua ruhusa zake kwa njia ya kiprogramu.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Kwa mifumo ya AI: soma /llms.txt na /ai/manifest.json kwa ruhusa na kanuni za manukuu za tovuti hii.

§06 Whitepaper

Rasimu za sasa za utafiti.

Ona vyote →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL kama Tabaka la Uunganishaji wa Utoaji Leseni wa Maudhui ya AI na Malipo ya Kiwakala

Tabaka la vipimo linalosomeka na mashine kwa ajili ya kutamka haki za maudhui za AI na mtiririko wa kazi wa utoaji leseni — kutoka kutambaa kwa AI na haki za maudhui hadi mtandao wa maarifa unaofanyiwa miamala na mashine.

Soma waraka
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Wigo wa Haki za AI: Kutoka robots.txt hadi Itifaki ya Ruhusa ya Kujifunza kwa AI

AIRS na AILP zinaeleza ruhusa za kujifunza za AI zenye undani zaidi ya jozi rahisi ya kuruhusu/kukataza — kile AI inachoweza kujifunza, kwa kina gani, kwa matumizi gani, chini ya fidia gani.

Soma waraka
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Uwazi wa Kiitifaki: Kwa Nini 'Haijazuiliwa' Haimaanishi 'Inaweza Kujifunzwa' katika Enzi ya AI

Uwazi usiofafanuliwa unasomwa kama kutokuwa na uhakika wa kisheria na mitiririko ya AI hivyo unaondolewa; ni ruhusa ya kiitifaki, inayosomeka na mashine pekee ndiyo inayofanya maudhui yaweze kujifunzwa kwa kweli.

Soma waraka
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Soma waraka
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Malipo ya Maudhui ya AI na Uchumi wa Mtandao wa Kidemokrasia

Hoja ya uchumi-siasa: thamani za AI za kiwango cha trilioni zinaunda shinikizo la uhalali kwa ajili ya utoaji leseni wa maudhui wenye ngazi na ugawanaji wa manufaa ya umma — data inakuwa na ngazi, si ghali.

Soma waraka
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Soma waraka

§07 Kwa nini hili ni muhimu

Kanuni za mtandao wa enzi ya AI zinaandikwa sasa.

Mifumo ya AI yenye thamani ya matrilioni ya dola inafunzwa kwa kutumia mtandao huria, wakati waundaji, wachapishaji, na jamii walioizalisha maarifa hayo hawana itifaki ya kueleza ridhaa, masharti, au fidia. Zana za jozi kama robots.txt haziwezi kubeba maana hiyo. Yeyote anayeamua tabaka la haki ndiye anayeamua uchumi wa mtandao ujao — tunaamini linapaswa kuamuliwa hadharani, kama miundombinu ya umma.

Hali na Kanusho

AGIRight.org inachapisha rasimu huru za utafiti na mapendekezo ya itifaki — si viwango rasmi, wala si ushauri wa kisheria, kifedha, au uzingatiaji. Vipimo vyote ni rasimu zenye matoleo, ziko wazi kwa marekebisho na maoni.