Utawala Unaosomeka na Mashine
Kanuni za utawala ambazo mashine zinaweza kugundua na kutekeleza: llms.txt, manifest za /ai/, faili za sera za /.well-known/, JSON Schemas, tokeni za leseni zilizosainiwa, na miundo ya kumbukumbu za ukaguzi. Tovuti hii yenyewe ni mfano unaofanya kazi.
Maswali yanayochunguzwa
01
Kutoka robots.txt hadi llms.txt hadi manifest za haki
02
Mikataba ya ugunduzi wa sera ya /.well-known/
03
JSON Schema kama muundo sanifu wa vipimo
04
Uwezekano wa kukaguliwa: kumbukumbu, matoleo, asili
Whitepaper zinazohusiana
- AICR / AICL kama Tabaka la Uunganishaji wa Utoaji Leseni wa Maudhui ya AI na Malipo ya Kiwakala Tabaka la vipimo linalosomeka na mashine kwa ajili ya kutamka haki za maudhui za AI na mtiririko wa kazi wa utoaji leseni — kutoka kutambaa kwa AI na haki za maudhui hadi mtandao wa maarifa unaofanyiwa miamala na mashine.
- Wigo wa Haki za AI: Kutoka robots.txt hadi Itifaki ya Ruhusa ya Kujifunza kwa AI AIRS na AILP zinaeleza ruhusa za kujifunza za AI zenye undani zaidi ya jozi rahisi ya kuruhusu/kukataza — kile AI inachoweza kujifunza, kwa kina gani, kwa matumizi gani, chini ya fidia gani.
- Uwazi wa Kiitifaki: Kwa Nini 'Haijazuiliwa' Haimaanishi 'Inaweza Kujifunzwa' katika Enzi ya AI Uwazi usiofafanuliwa unasomwa kama kutokuwa na uhakika wa kisheria na mitiririko ya AI hivyo unaondolewa; ni ruhusa ya kiitifaki, inayosomeka na mashine pekee ndiyo inayofanya maudhui yaweze kujifunzwa kwa kweli.
- AICL: Tabaka la Uchukuaji na Uwezo wa AI Muundo wa tovuti wenye tabaka-ndogo nne — manifest, corpus, uwezo, utawala — unaoruhusu AI, mawakala, na vitambazi kuchukua, kunukuu, kuita, na kuthibitisha maarifa ya tovuti kwa usahihi.
- Malipo ya Maudhui ya AI na Uchumi wa Mtandao wa Kidemokrasia Hoja ya uchumi-siasa: thamani za AI za kiwango cha trilioni zinaunda shinikizo la uhalali kwa ajili ya utoaji leseni wa maudhui wenye ngazi na ugawanaji wa manufaa ya umma — data inakuwa na ngazi, si ghali.