Прескочи на садржај
AGIRight.org

Подручја истраживања

Истраживање

Шест међусобно повезаних подручја истраживања, од права вештачке интелигенције и лиценцирања садржаја до машински читљивог управљања и демократске мрежне економије вештачке интелигенције.

01

Права вештачке интелигенције

Права, дужности, одговорности и управљање вештачком интелигенцијом, AGI-јем и агентима — од алата, преко сарадника, до могућих будућих субјеката. Ово укључује и питање минималне етичке заштите: које би норме требало да уређују интеракцију човека и вештачке интелигенције пре него што се питања правне личности реше.

02

Права на AI садржај

AICRAICL

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

03

Дозвола за учење AI-ја

AIRSAILP

Сме ли AI да учи, до које дубине, за које намене и уз какве обавезе. Бити прочитан није исто што и бити коришћен за учење; „није забрањено” није исто што и „може се учити”. AIRS и AILP дозволу за учење претварају у постепен, машински читљив спектар.

04

Приступ агената

AICL

Како агенти приступају сајтовима, API-јима, базама података, базама знања и плаћеном садржају: идентитет, дозвола, захтеви, плаћање, ауторизација, записи употребе, безбедносне границе и одбрана од prompt injection напада.

04b

Agent Action Rights

AARS

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

04c

Agent Authority & Delegation

AADP

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

05

Машински читљиво управљање

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.

06

Демократска мрежна економија AI-ја

AICRAICL

Политичка економија вештачке интелигенције и садржаја: плаћање по индексирању (pay-per-crawl), дивиденде од података, суверени AI фондови, фондови накнаде за ауторе, слојевита тржишта података и начин на који се вредност издвојена из јавног знања може вратити онима који су је произвели.