Истраживање

Права, дужности, одговорности и управљање вештачком интелигенцијом, AGI-јем и агентима — од алата, преко сарадника, до могућих будућих субјеката. Ово укључује и питање минималне етичке заштите: које би норме требало да уређују интеракцију човека и вештачке интелигенције пре него што се питања правне личности реше.

Шта AI системи смеју чинити са садржајем: читати, сажимати, трансформисати, преузимати, тренирати, комерцијализовати, редистрибуирати. Скуп правила AICR-а и слој лиценцирања AICL-а омогућавају да та права буду декларабилна и трансакциона.

Сме ли AI да учи, до које дубине, за које намене и уз какве обавезе. Бити прочитан није исто што и бити коришћен за учење; „није забрањено” није исто што и „може се учити”. AIRS и AILP дозволу за учење претварају у постепен, машински читљив спектар.

Како агенти приступају сајтовима, API-јима, базама података, базама знања и плаћеном садржају: идентитет, дозвола, захтеви, плаћање, ауторизација, записи употребе, безбедносне границе и одбрана од prompt injection напада.

Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.

Политичка економија вештачке интелигенције и садржаја: плаћање по индексирању (pay-per-crawl), дивиденде од података, суверени AI фондови, фондови накнаде за ауторе, слојевита тржишта података и начин на који се вредност издвојена из јавног знања може вратити онима који су је произвели.