Подручја истраживања
Истраживање
Шест међусобно повезаних подручја истраживања, од права вештачке интелигенције и лиценцирања садржаја до машински читљивог управљања и демократске мрежне економије вештачке интелигенције.
Права вештачке интелигенције
Права, дужности, одговорности и управљање вештачком интелигенцијом, AGI-јем и агентима — од алата, преко сарадника, до могућих будућих субјеката. Ово укључује и питање минималне етичке заштите: које би норме требало да уређују интеракцију човека и вештачке интелигенције пре него што се питања правне личности реше.
Права на AI садржај
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Дозвола за учење AI-ја
AIRSAILP
Сме ли AI да учи, до које дубине, за које намене и уз какве обавезе. Бити прочитан није исто што и бити коришћен за учење; „није забрањено” није исто што и „може се учити”. AIRS и AILP дозволу за учење претварају у постепен, машински читљив спектар.
Приступ агената
AICL
Како агенти приступају сајтовима, API-јима, базама података, базама знања и плаћеном садржају: идентитет, дозвола, захтеви, плаћање, ауторизација, записи употребе, безбедносне границе и одбрана од prompt injection напада.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Машински читљиво управљање
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.
Демократска мрежна економија AI-ја
AICRAICL
Политичка економија вештачке интелигенције и садржаја: плаћање по индексирању (pay-per-crawl), дивиденде од података, суверени AI фондови, фондови накнаде за ауторе, слојевита тржишта података и начин на који се вредност издвојена из јавног знања може вратити онима који су је произвели.