Машински читљиво управљање
Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.
Питања која се проучавају
01
Од robots.txt-а преко llms.txt-а до манифеста права
02
Конвенције за откривање политика путем /.well-known/
03
JSON шема као нормативни формат спецификације
04
Могућност ревизије: записи, верзије, порекло
Повезане беле књиге
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Слој машински читљивих спецификација за декларисање права над AI садржајем и токова лиценцирања — од индексирања путем AI-ја и права на садржај до знања спремног за машинске трансакције.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS и AILP изражавају нијансиране дозволе за учење AI-ја изван бинарног дозвољено/недозвољено — шта AI сме да научи, до које дубине, за које намене и уз какву накнаду.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Недефинисана отвореност AI процеси тумаче као правну неизвесност и уклањају је; само протоколизована, машински читљива дозвола чини садржај истински доступним за учење.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Архитектура веб-сајта са четири подслоја — манифест, корпус, способност, управљање — која AI системима, агентима и crawler-има омогућава да исправно преузимају, цитирају, позивају и проверавају знање неког сајта.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Аргумент политичке економије: процене вредности AI-ја мерене билионима стварају притисак легитимности за слојевито лиценцирање садржаја и дељење јавне користи — подаци постају слојевити, а не (само) скупљи.