Машински читљиво управљање
Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.
Питања која се проучавају
01
Од robots.txt-а преко llms.txt-а до манифеста права
02
Конвенције за откривање политика путем /.well-known/
03
JSON шема као нормативни формат спецификације
04
Могућност ревизије: записи, верзије, порекло
Повезане беле књиге
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Слој машински читљивих спецификација за декларисање права над AI садржајем и токова лиценцирања — од индексирања путем AI-ја и права на садржај до знања спремног за машинске трансакције.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS и AILP изражавају нијансиране дозволе за учење AI-ја изван бинарног дозвољено/недозвољено — шта AI сме да научи, до које дубине, за које намене и уз какву накнаду.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Недефинисана отвореност AI процеси тумаче као правну неизвесност и уклањају је; само протоколизована, машински читљива дозвола чини садржај истински доступним за учење.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Аргумент политичке економије: процене вредности AI-ја мерене билионима стварају притисак легитимности за слојевито лиценцирање садржаја и дељење јавне користи — подаци постају слојевити, а не (само) скупљи.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Расправа о правима вештачке интелигенције не би требало да почиње пуном правном личношћу, већ минималним етичким заштитама, нормама интеракције и начелима против злоупотребе, док год субјективност AI-ја остаје неизвесна.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.