Прескочи на садржај
AGIRight.org

Независно истраживачко и протоколарно средиште v0.27.1

Права вештачке интелигенције, лиценцирање садржаја, приступ агената и машински читљиво управљање за будући веб.

Истражујемо протоколе за начин на који AI системи, агенти, аутори, пружаоци садржаја, платформе и јавност могу међусобно деловати кроз права, лиценце, плаћања, ревизијске записе и правила управљања.

§01 Мисија

Од „није забрањено” до протоколизоване отворености.

Веб је изграђен за људске читаоце. AI системи данас читају, сажимају, индексирају, уче из истог садржаја и обављају трансакције око њега — без заједничког слоја који би изразио шта је дозвољено, лиценцирано или дуговано. AGIRight.org израђује нацрт управо тог слоја: отворене, машински читљиве протоколе за права над AI садржајем, дозволу за учење, лиценцирање и приступ агената.

Читљиво људима

истраживачке странице и беле књиге

Машински читљиво

JSON политике и шеме

Подложно ревизији

верзионисано, цитирано, следљиво

§02 Нацрти протокола

Четири протокола за веб читљив вештачкој интелигенцији.

Сваки протокол објављен је као отворен нацрт — странице читљиве људима, машински читљив JSON и верзионисане шеме.

Прикажи све →

Content & Learning Rights

Пети траг — плаћање агената (Agentic Payment) — проучава се као део AICL-а: како агенти плаћају за лиценцирани садржај унутар буџета који је одобрио човек, уз токене везане за захтев и ревизијске записе, а никада сировим подацима картице.

§03 AIRS — Спектар права вештачке интелигенције

Приступ вештачке интелигенције није прекидач да/не. То је спектар.

AIRS изражава права вештачке интелигенције над садржајем као постепене нивое — од потпуне недоступности, преко читања, сажимања, преузимања, трансформисања, финог подешавања, тренирања, до редистрибуције — при чему се сваки ниво може засебно лиценцирати и ревидирати према сопственим условима.

О AIRS-у

§04 Подручја истраживања

Шест питања којима се овај сајт бави.

01

Права вештачке интелигенције

Права, дужности, одговорности и управљање вештачком интелигенцијом, AGI-јем и агентима — од алата, преко сарадника, до могућих будућих субјеката. Ово укључује и питање минималне етичке заштите: које би норме требало да уређују интеракцију човека и вештачке интелигенције пре него што се питања правне личности реше.

02

Права на AI садржај

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

Дозвола за учење AI-ја

Сме ли AI да учи, до које дубине, за које намене и уз какве обавезе. Бити прочитан није исто што и бити коришћен за учење; „није забрањено” није исто што и „може се учити”. AIRS и AILP дозволу за учење претварају у постепен, машински читљив спектар.

AIRSAILP

04

Приступ агената

Како агенти приступају сајтовима, API-јима, базама података, базама знања и плаћеном садржају: идентитет, дозвола, захтеви, плаћање, ауторизација, записи употребе, безбедносне границе и одбрана од prompt injection напада.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Машински читљиво управљање

Правила управљања која машине могу открити и извршити: llms.txt, манифести /ai/, датотеке политика /.well-known/, JSON шеме, потписани токени лиценце и формати ревизијских записа. Овај сајт је сам по себи функционалан пример.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

Демократска мрежна економија AI-ја

Политичка економија вештачке интелигенције и садржаја: плаћање по индексирању (pay-per-crawl), дивиденде од података, суверени AI фондови, фондови накнаде за ауторе, слојевита тржишта података и начин на који се вредност издвојена из јавног знања може вратити онима који су је произвели.

AICRAICL

§05 Машински читљиво управљање

Овај сајт примењује оно што предлаже.

AGIRight.org објављује сопствену политику права у форматима које сам израђује. Сваки AI систем, crawler или агент који чита овај сајт може програмски открити своје дозволе.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// За AI системе: прочитајте /llms.txt и /ai/manifest.json за дозволе и правила цитирања овог сајта.

§06 Беле књиге

Тренутни истраживачки нацрти.

Прикажи све →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

Слој машински читљивих спецификација за декларисање права над AI садржајем и токова лиценцирања — од индексирања путем AI-ја и права на садржај до знања спремног за машинске трансакције.

Прочитај рад
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS и AILP изражавају нијансиране дозволе за учење AI-ја изван бинарног дозвољено/недозвољено — шта AI сме да научи, до које дубине, за које намене и уз какву накнаду.

Прочитај рад
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

Недефинисана отвореност AI процеси тумаче као правну неизвесност и уклањају је; само протоколизована, машински читљива дозвола чини садржај истински доступним за учење.

Прочитај рад
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Прочитај рад
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

Аргумент политичке економије: процене вредности AI-ја мерене билионима стварају притисак легитимности за слојевито лиценцирање садржаја и дељење јавне користи — подаци постају слојевити, а не (само) скупљи.

Прочитај рад
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Прочитај рад

§07 Зашто је ово важно

Правила веба у доба вештачке интелигенције пишу се управо сада.

AI системи вредни билионе долара тренирају се на отвореном вебу, док аутори, издавачи и заједнице које су створиле то знање немају протокол којим би изразили пристанак, услове или накнаду. Бинарни алати попут robots.txt не могу пренети то значење. Ко год дефинише слој права, дефинише и економију будућег веба — верујемо да би требало да буде дефинисан отворено, као јавна инфраструктура.

Статус и одрицање од одговорности

AGIRight.org објављује независне истраживачке нацрте и предлоге протокола — не званичне стандарде, нити правне, финансијске савете или савете о усклађености. Све спецификације су верзионисани нацрти отворени за измене и повратне информације.