تحقيق

AI، AGI، ۽ ايجنٽن جا حق، فرض، ذميداريون، ۽ حڪمراني — اوزارن کان وٺي ساٿين تائين ممڪن مستقبل جي موضوعن تائين. هن ۾ گهٽ ۾ گهٽ اخلاقي تحفظ جو سوال به شامل آهي: شخصيت جا سوال طئي ٿيڻ کان اڳ انسان-AI لهه وچڙ کي ڪهڙا اصول هلائين گهرجن.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

ڇا AI سکي سگهي ٿو، ڪهڙي کوهه تائين، ڪهڙن مقصدن لاءِ، ۽ ڪهڙين ذميدارين هيٺ. پڙهيو وڃڻ سکيا حاصل ڪرڻ ناهي؛ ”منع نه ٿيل“ ”سکيا جوڳو“ ناهي. AIRS ۽ AILP سکيا جي اجازت کي هڪ درجيوار، مشين پڙهڻ جوڳي اسپيڪٽرم ۾ بدلائين ٿا.

ايجنٽ ڪيئن ويب سائيٽن، APIs، ڊيٽابيسز، علم جي بنيادن، ۽ ادا ٿيل مواد تائين رسائي ڪن ٿا: سڃاڻپ، اجازت، درخواستون، ادائيگي، اجازتنامو، استعمال جا لاگ، سيڪيورٽي حدون، ۽ prompt-injection کان بچاءُ.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

حڪمراني جا قاعدا جن کي مشينون دريافت ۽ عملي ڪري سگهن ٿيون: llms.txt، /ai/ مينيفيسٽ، /.well-known/ پاليسي فائلون، JSON اسڪيما، دستخط ٿيل لائسنس ٽوڪن، ۽ آڊٽ لاگ فارميٽ. هي سائيٽ پاڻ هڪ ڪم ڪندڙ مثال آهي.

AI ۽ مواد جي سياسي معيشت: pay-per-crawl، ڊيٽا ڊِويڊنڊ، خودمختيار AI فنڊ، تخليقڪار معاوضي جا پول، درجيوار ڊيٽا مارڪيٽون، ۽ عوامي علم مان حاصل ٿيل ملهه ان کي پيدا ڪندڙن ڏانهن ڪيئن واپس وهي سگهي ٿو.