AILP — AI سکيا جي اجازت پروٽوڪول
AI سکيا جي اجازت پروٽوڪول
ڇا AI هن مان سکي سگهي ٿو؟ ڪهڙي کوهه تائين، ڪهڙن استعمالن لاءِ، ۽ ڪهڙين ذميدارين سان؟
01 · تعريف
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · مقصد
- ”ڇا AI هن مان سکي سگهي ٿو؟“ واري سوال جو جواب ڪرالر بٽ بدران طول جي سطح تي درستگيءَ سان ڏيو.
- سکيا جي اجازت (ماڊلن ۾ جذب ٿيڻ) کي رسائي جي اجازت (صفحا حاصل ڪرڻ) کان جدا رکو.
- معاوضي جا ماڊل سپورٽ ڪريو: مفت، غير-تجارتي، لائسنس گهربل، آمدني-ورهاست.
- يقيني بڻايو ته کليلپڻو مشين ذريعي عملي طور تي هلائجي وڃي — ته جيئن نيڪ نيتي قانوني غير يقينيتا طور رد نه ٿئي.
03 · دائرو
access / indexing — حاصل ڪرڻ ۽ سيمنٽڪ اِنڊيڪسنگ
inference_input — inference وقت تي context طور استعمال (RAG)
embedding — ويڪٽرائيزيشن ۽ ورتل ڪرڻ جا اِنڊيڪس
training / fine_tuning / distillation — ماڊل جذب ٿيڻ جا درجا
verbatim_memory — ڇا عين نقل جي اجازت آهي
attribution / compensation — حواله ڏيڻ جا فرض ۽ ادائيگي جون شرطون
04 · مشين پڙهڻ جوڳو مثال
هڪ سکيا-اجازت جو اعلان — /ai/rights-spectrum.json (AILP پروفائل)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · حدون
- سکيا-اجازت جي معنيٰ کي ٽيڪنيڪل طور تصديق ڪرڻ سڀ کان ڏکيو آهي — AILP نيت بيان ڪري ٿو، پر اهو اڃا تعميل ثابت نٿو ڪري سگهي.
- طول جي فهرست هڪ مسودو آهي؛ ٽريننگ، فائن ٽيوننگ، ۽ ڊسٽيليشن جي وچ ۾ حدون اڃا زير بحث آهن.
- سکيا جي اجازتن جي قانوني سڃاڻپ عدالتي دائرن مطابق مختلف آهي ۽ اڃا حل نه ٿيل آهي.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.