مشين پڙهڻ جوڳي حڪمراني
حڪمراني جا قاعدا جن کي مشينون دريافت ۽ عملي ڪري سگهن ٿيون: llms.txt، /ai/ مينيفيسٽ، /.well-known/ پاليسي فائلون، JSON اسڪيما، دستخط ٿيل لائسنس ٽوڪن، ۽ آڊٽ لاگ فارميٽ. هي سائيٽ پاڻ هڪ ڪم ڪندڙ مثال آهي.
زيرِ اڀياس سوال
01
robots.txt کان llms.txt کان حقن جي مينيفيسٽ تائين
02
/.well-known/ پاليسي دريافت ڪرڻ جا رواج
03
معياري تفصيل فارميٽ طور JSON اسڪيما
04
آڊٽ جي قابليت: لاگز، نسخا، اصليت
لاڳاپيل وائيٽ پيپرز
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI مواد جي حقن ۽ لائسنسنگ عملن جي اعلان لاءِ هڪ مشين پڙهڻ جوڳو تفصيلي تہ — AI ڪرالنگ ۽ مواد جي حقن کان وٺي مشين-قابلِ ليڻ-ڏيڻ واري علم جي ويب تائين.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ۽ AILP بائنري اجازت/انڪار کان اڳتي وڌي AI جي سکيا جي اجازتن کي نفيس نموني بيان ڪن ٿا — AI ڇا سکي سگهي ٿو، ڪهڙي کوهه تائين، ڪهڙن استعمالن لاءِ، ۽ ڪهڙي معاوضي هيٺ.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI غير بيان ٿيل کليلپڻو AI پائيپ لائينن لاءِ قانوني غير يقينيت طور پڙهجي ٿو ۽ صاف ڪري ڪڍيو وڃي ٿو؛ صرف پروٽوڪول ٿيل، مشين پڙهڻ جوڳي اجازت مواد کي حقيقي طور سکيا جوڳو بڻائي ٿي.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer چئن ذيلي-تہن واري ويب سائيٽ جوڙجڪ — مينيفيسٽ، ڪارپس، صلاحيت، حڪمراني — جيڪا AI، ايجنٽس، ۽ ڪرالرز کي ڪنهن سائيٽ جي علم کي صحيح طرح حاصل ڪرڻ، حواله ڏيڻ، سڏڻ، ۽ تصديق ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy هڪ سياسي-معاشي دليل: کرب پيماني جي AI ملهه درجيوار مواد لائسنسنگ ۽ عوامي فائدي جي ورهاست لاءِ جواز جو دٻاءُ پيدا ڪري ٿي — ڊيٽا درجيوار ٿئي ٿي، مهانگو نه.