مشين پڙهڻ جوڳي حڪمراني
حڪمراني جا قاعدا جن کي مشينون دريافت ۽ عملي ڪري سگهن ٿيون: llms.txt، /ai/ مينيفيسٽ، /.well-known/ پاليسي فائلون، JSON اسڪيما، دستخط ٿيل لائسنس ٽوڪن، ۽ آڊٽ لاگ فارميٽ. هي سائيٽ پاڻ هڪ ڪم ڪندڙ مثال آهي.
زيرِ اڀياس سوال
01
robots.txt کان llms.txt کان حقن جي مينيفيسٽ تائين
02
/.well-known/ پاليسي دريافت ڪرڻ جا رواج
03
معياري تفصيل فارميٽ طور JSON اسڪيما
04
آڊٽ جي قابليت: لاگز، نسخا، اصليت
لاڳاپيل وائيٽ پيپرز
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI مواد جي حقن ۽ لائسنسنگ عملن جي اعلان لاءِ هڪ مشين پڙهڻ جوڳو تفصيلي تہ — AI ڪرالنگ ۽ مواد جي حقن کان وٺي مشين-قابلِ ليڻ-ڏيڻ واري علم جي ويب تائين.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ۽ AILP بائنري اجازت/انڪار کان اڳتي وڌي AI جي سکيا جي اجازتن کي نفيس نموني بيان ڪن ٿا — AI ڇا سکي سگهي ٿو، ڪهڙي کوهه تائين، ڪهڙن استعمالن لاءِ، ۽ ڪهڙي معاوضي هيٺ.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI غير بيان ٿيل کليلپڻو AI پائيپ لائينن لاءِ قانوني غير يقينيت طور پڙهجي ٿو ۽ صاف ڪري ڪڍيو وڃي ٿو؛ صرف پروٽوڪول ٿيل، مشين پڙهڻ جوڳي اجازت مواد کي حقيقي طور سکيا جوڳو بڻائي ٿي.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy هڪ سياسي-معاشي دليل: کرب پيماني جي AI ملهه درجيوار مواد لائسنسنگ ۽ عوامي فائدي جي ورهاست لاءِ جواز جو دٻاءُ پيدا ڪري ٿي — ڊيٽا درجيوار ٿئي ٿي، مهانگو نه.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI حقن بابت بحث مڪمل شخصيت سان شروع نه ٿيڻ گهرجي، بلڪه گهٽ ۾ گهٽ اخلاقي تحفظن، لهه وچڙ جي اصولن، ۽ بدسلوڪي خلاف اصولن سان شروع ٿيڻ گهرجي، جيستائين AI جي خودمختياري غير يقيني رهي.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.