Cercetare

Drepturile, îndatoririle, responsabilitățile și guvernanța AI, AGI și agenților — de la instrumente, la colaboratori, la posibili subiecți viitori. Aceasta include problema protecției etice minime: ce norme ar trebui să guverneze interacțiunea om–AI înainte ca problemele de personalitate juridică să fie tranșate.

Ce pot face sistemele AI cu conținutul: să citească, să rezume, să transforme, să extragă, să antreneze, să comercializeze, să redistribuie. Setul de reguli AICR și stratul de licențiere AICL fac aceste drepturi declarabile și tranzacționabile.

Dacă AI poate învăța, la ce profunzime, în ce scopuri și cu ce obligații. A fi citit nu înseamnă a fi folosit pentru învățare; „neinterzis” nu înseamnă „învățabil”. AIRS și AILP transformă permisiunea de învățare într-un spectru gradual, citibil de mașini.

Cum accesează agenții site-uri, API-uri, baze de date, baze de cunoștințe și conținut plătit: identitate, permisiune, cereri, plată, autorizare, jurnale de utilizare, limite de securitate și apărare împotriva prompt injection.

Reguli de guvernanță pe care mașinile le pot descoperi și executa: llms.txt, manifeste /ai/, fișiere de politică /.well-known/, scheme JSON, tokenuri de licență semnate și formate de jurnal de audit. Acest site este el însuși un exemplu funcțional.

Economia politică a AI și a conținutului: pay-per-crawl, dividende din date, fonduri suverane de AI, fonduri de compensare a creatorilor, piețe de date pe niveluri și modul în care valoarea extrasă din cunoașterea publică se poate întoarce către cei care au produs-o.