Domenii de cercetare
Cercetare
Șase domenii de cercetare interconectate, de la drepturile AI și licențierea conținutului până la guvernanța citibilă de mașini și economia democratică a rețelei AI.
Drepturi AI
Drepturile, îndatoririle, responsabilitățile și guvernanța AI, AGI și agenților — de la instrumente, la colaboratori, la posibili subiecți viitori. Aceasta include problema protecției etice minime: ce norme ar trebui să guverneze interacțiunea om–AI înainte ca problemele de personalitate juridică să fie tranșate.
Drepturi de Conținut AI
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Permisiunea de Învățare AI
AIRSAILP
Dacă AI poate învăța, la ce profunzime, în ce scopuri și cu ce obligații. A fi citit nu înseamnă a fi folosit pentru învățare; „neinterzis” nu înseamnă „învățabil”. AIRS și AILP transformă permisiunea de învățare într-un spectru gradual, citibil de mașini.
Acces Agentic
AICL
Cum accesează agenții site-uri, API-uri, baze de date, baze de cunoștințe și conținut plătit: identitate, permisiune, cereri, plată, autorizare, jurnale de utilizare, limite de securitate și apărare împotriva prompt injection.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Guvernanță Citibilă de Mașini
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Reguli de guvernanță pe care mașinile le pot descoperi și executa: llms.txt, manifeste /ai/, fișiere de politică /.well-known/, scheme JSON, tokenuri de licență semnate și formate de jurnal de audit. Acest site este el însuși un exemplu funcțional.
Economia Democratică a Rețelei AI
AICRAICL
Economia politică a AI și a conținutului: pay-per-crawl, dividende din date, fonduri suverane de AI, fonduri de compensare a creatorilor, piețe de date pe niveluri și modul în care valoarea extrasă din cunoașterea publică se poate întoarce către cei care au produs-o.