Bibliotecă de documente
Documente albe și documentație
Ciorne de cercetare complete publicate pe acest site. Fiecare este un document versionat, cu stare, dată și indicații de citare; textele sunt publicate în limba originală, sub licența CC BY 4.0.
AICR / AICL ca strat de conexiune pentru licențierea conținutului AI și plata agentică
Un strat de specificații citibile de mașini pentru declararea drepturilor de conținut AI și a fluxurilor de licențiere — de la crawling AI și drepturi de conținut la un web de cunoștințe tranzacționabil de mașini.
Citește documentulSpectrul Drepturilor AI: de la robots.txt la un Protocol de Permisiune de Învățare AI
AIRS și AILP exprimă permisiuni de învățare AI nuanțate, dincolo de binarul permis/interzis — ce poate învăța AI, la ce profunzime, pentru ce utilizări și în ce condiții de compensație.
Citește documentulDeschidere Protocolizată: de ce „neinterzis” nu înseamnă „învățabil” în era AI
Deschiderea nedefinită este interpretată de pipeline-urile AI ca incertitudine juridică și este eliminată; doar permisiunea protocolizată, citibilă de mașini, face conținutul cu adevărat învățabil.
Citește documentulAICL: Stratul de Ingestie și Capabilitate AI
O arhitectură de site cu patru substraturi — manifest, corpus, capabilitate, guvernanță — care permite AI-urilor, agenților și crawlerelor să ingereze, citeze, invoce și verifice corect cunoștințele unui site.
Citește documentulPlata pentru Conținut AI și Economia Democratică a Rețelei
Un argument de economie politică: evaluările AI de ordinul trilioanelor creează presiune de legitimitate pentru licențiere de conținut pe niveluri și partajarea beneficiilor publice — datele devin etajate, nu scumpe.
Citește documentulPropunerea de Protecție Etică Minimă pentru AI
Discursul despre drepturile AI ar trebui să înceapă nu cu personalitatea juridică deplină, ci cu protecții etice minime, norme de interacțiune și principii anti-abuz, atâta timp cât subiectivitatea AI rămâne incertă.
Citește documentulCitare
AGIRight.org, „Titlul documentului”, versiune, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>