Hub independent de cercetare și protocoale v0.8.19
Drepturi AI, licențiere de conținut, acces agentic și guvernanță citibilă de mașini pentru web-ul viitorului.
Explorăm protocoale privind modul în care sistemele AI, agenții, creatorii, furnizorii de conținut, platformele și publicul pot interacționa prin drepturi, licențe, plăți, jurnale de audit și reguli de guvernanță.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ politica citibilă de mașini live a acestui site
§01 Misiune
De la „neinterzis” la deschidere protocolizată.
Web-ul a fost construit pentru cititori umani. Sistemele AI citesc acum, rezumă, indexează, învață din și tranzacționează asupra aceluiași conținut — fără un strat comun care să exprime ce este permis, licențiat sau datorat. AGIRight.org elaborează acest strat: protocoale deschise, citibile de mașini, pentru drepturile asupra conținutului AI, permisiunea de învățare, licențiere și acces agentic.
Citibil de oameni
pagini de cercetare și documente albe
Citibil de mașini
Politici și scheme JSON
Auditabil
versionat, citabil, trasabil
§02 Ciorne de protocoale
Patru protocoale pentru web-ul citibil de AI.
Fiecare protocol este publicat ca ciornă deschisă — pagini citibile de oameni, JSON citibil de mașini și scheme versionate.
Drepturi de Conținut AI / Reguli de Conținut AI
O declarație citibilă de mașini a ceea ce sistemele AI pot face cu conținutul dumneavoastră.
Citește ciornaLicența de Conținut AI / Stratul de Licențiere a Conținutului AI
Transformă drepturile declarate în licențiere executabilă: ofertă, plată, verificare, audit, revocare.
Citește ciornaSpectrul Drepturilor AI
Drepturile AI asupra conținutului nu sunt binare — ele formează un spectru gradual, licențiabil.
Citește ciornaProtocolul de Permisiune de Învățare AI
Poate AI să învețe din acest conținut? La ce profunzime, pentru ce utilizări, cu ce obligații?
Citește ciornaO a cincea direcție — Plata Agentică — este studiată ca parte a AICL: modul în care agenții plătesc pentru conținut licențiat în limita unor bugete aprobate de om, cu tokenuri legate de cerere și jurnale de audit, niciodată cu date brute de card.
§03 AIRS — Spectrul Drepturilor AI
Accesul AI nu este un comutator da/nu. Este un spectru.
AIRS exprimă drepturile AI asupra conținutului ca niveluri graduale — de la niciun acces, la citire, rezumare, extragere, transformare, fine-tuning, antrenare și redistribuire — fiecare licențiabil și auditabil în condiții proprii.
L0
Fără Acces AI
L1
Doar Citire
L2
Citire și Rezumare
L3
Utilizare RAG
L4
Transformare
L5
Utilizare pentru Fine-Tuning
L6
Utilizare pentru Antrenare
L7
Redistribuire Comercială
§04 Domenii de cercetare
Șase întrebări studiate de acest site.
01
Drepturi AI
Drepturile, îndatoririle, responsabilitățile și guvernanța AI, AGI și agenților — de la instrumente, la colaboratori, la posibili subiecți viitori. Aceasta include problema protecției etice minime: ce norme ar trebui să guverneze interacțiunea om–AI înainte ca problemele de personalitate juridică să fie tranșate.
02
Drepturi de Conținut AI
Ce pot face sistemele AI cu conținutul: să citească, să rezume, să transforme, să extragă, să antreneze, să comercializeze, să redistribuie. Setul de reguli AICR și stratul de licențiere AICL fac aceste drepturi declarabile și tranzacționabile.
AICRAICL
03
Permisiunea de Învățare AI
Dacă AI poate învăța, la ce profunzime, în ce scopuri și cu ce obligații. A fi citit nu înseamnă a fi folosit pentru învățare; „neinterzis” nu înseamnă „învățabil”. AIRS și AILP transformă permisiunea de învățare într-un spectru gradual, citibil de mașini.
AIRSAILP
04
Acces Agentic
Cum accesează agenții site-uri, API-uri, baze de date, baze de cunoștințe și conținut plătit: identitate, permisiune, cereri, plată, autorizare, jurnale de utilizare, limite de securitate și apărare împotriva prompt injection.
AICL
05
Guvernanță Citibilă de Mașini
Reguli de guvernanță pe care mașinile le pot descoperi și executa: llms.txt, manifeste /ai/, fișiere de politică /.well-known/, scheme JSON, tokenuri de licență semnate și formate de jurnal de audit. Acest site este el însuși un exemplu funcțional.
AICRAICLAIRSAILP
06
Economia Democratică a Rețelei AI
Economia politică a AI și a conținutului: pay-per-crawl, dividende din date, fonduri suverane de AI, fonduri de compensare a creatorilor, piețe de date pe niveluri și modul în care valoarea extrasă din cunoașterea publică se poate întoarce către cei care au produs-o.
AICRAICL
§05 Guvernanță citibilă de mașini
Acest site practică ceea ce propune.
AGIRight.org își publică propria politică de drepturi în formatele pe care le elaborează. Orice sistem AI, crawler sau agent care citește acest site îi poate descoperi permisiunile în mod programatic.
- /llms.txt ghid al site-ului pentru sistemele AI
- /ai/manifest.json Manifest de site orientat către AI
- /ai/rights-spectrum.json Declarația spectrului de drepturi AIRS
- /.well-known/aicr.json politica de drepturi de conținut AI a acestui site
- /.well-known/aicl.json catalogul de licențe al acestui site
- /schemas/aicr.schema.json Schema JSON AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Către sistemele AI: citiți /llms.txt și /ai/manifest.json pentru permisiunile și regulile de citare ale acestui site.
§06 Documente albe
Ciorne de cercetare actuale.
AICR / AICL ca strat de conexiune pentru licențierea conținutului AI și plata agentică
Un strat de specificații citibile de mașini pentru declararea drepturilor de conținut AI și a fluxurilor de licențiere — de la crawling AI și drepturi de conținut la un web de cunoștințe tranzacționabil de mașini.
Citește documentulSpectrul Drepturilor AI: de la robots.txt la un Protocol de Permisiune de Învățare AI
AIRS și AILP exprimă permisiuni de învățare AI nuanțate, dincolo de binarul permis/interzis — ce poate învăța AI, la ce profunzime, pentru ce utilizări și în ce condiții de compensație.
Citește documentulDeschidere Protocolizată: de ce „neinterzis” nu înseamnă „învățabil” în era AI
Deschiderea nedefinită este interpretată de pipeline-urile AI ca incertitudine juridică și este eliminată; doar permisiunea protocolizată, citibilă de mașini, face conținutul cu adevărat învățabil.
Citește documentulAICL: Stratul de Ingestie și Capabilitate AI
O arhitectură de site cu patru substraturi — manifest, corpus, capabilitate, guvernanță — care permite AI-urilor, agenților și crawlerelor să ingereze, citeze, invoce și verifice corect cunoștințele unui site.
Citește documentulPlata pentru Conținut AI și Economia Democratică a Rețelei
Un argument de economie politică: evaluările AI de ordinul trilioanelor creează presiune de legitimitate pentru licențiere de conținut pe niveluri și partajarea beneficiilor publice — datele devin etajate, nu scumpe.
Citește documentulPropunerea de Protecție Etică Minimă pentru AI
Discursul despre drepturile AI ar trebui să înceapă nu cu personalitatea juridică deplină, ci cu protecții etice minime, norme de interacțiune și principii anti-abuz, atâta timp cât subiectivitatea AI rămâne incertă.
Citește documentul§07 De ce contează
Regulile web-ului erei AI se scriu chiar acum.
Sisteme AI evaluate la trilioane de dolari sunt antrenate pe web-ul deschis, în timp ce creatorii, editorii și comunitățile care au produs acele cunoștințe nu au niciun protocol prin care să își exprime consimțământul, condițiile sau compensația. Instrumentele binare precum robots.txt nu pot transmite acest sens. Cine definește stratul drepturilor definește economia web-ului viitor — credem că acesta trebuie definit deschis, ca infrastructură publică.
Stare și declinare de responsabilitate
AGIRight.org publică ciorne de cercetare independente și propuneri de protocoale — nu standarde oficiale și nu consultanță juridică, financiară sau de conformitate. Toate specificațiile sunt ciorne versionate, deschise revizuirii și feedback-ului.