Sari la conținut
AGIRight.org

Hub independent de cercetare și protocoale v0.27.1

Drepturi AI, licențiere de conținut, acces agentic și guvernanță citibilă de mașini pentru web-ul viitorului.

Explorăm protocoale privind modul în care sistemele AI, agenții, creatorii, furnizorii de conținut, platformele și publicul pot interacționa prin drepturi, licențe, plăți, jurnale de audit și reguli de guvernanță.

§01 Misiune

De la „neinterzis” la deschidere protocolizată.

Web-ul a fost construit pentru cititori umani. Sistemele AI citesc acum, rezumă, indexează, învață din și tranzacționează asupra aceluiași conținut — fără un strat comun care să exprime ce este permis, licențiat sau datorat. AGIRight.org elaborează acest strat: protocoale deschise, citibile de mașini, pentru drepturile asupra conținutului AI, permisiunea de învățare, licențiere și acces agentic.

Citibil de oameni

pagini de cercetare și documente albe

Citibil de mașini

Politici și scheme JSON

Auditabil

versionat, citabil, trasabil

§02 Ciorne de protocoale

Patru protocoale pentru web-ul citibil de AI.

Fiecare protocol este publicat ca ciornă deschisă — pagini citibile de oameni, JSON citibil de mașini și scheme versionate.

Vezi toate →

Content & Learning Rights

O a cincea direcție — Plata Agentică — este studiată ca parte a AICL: modul în care agenții plătesc pentru conținut licențiat în limita unor bugete aprobate de om, cu tokenuri legate de cerere și jurnale de audit, niciodată cu date brute de card.

§03 AIRS — Spectrul Drepturilor AI

Accesul AI nu este un comutator da/nu. Este un spectru.

AIRS exprimă drepturile AI asupra conținutului ca niveluri graduale — de la niciun acces, la citire, rezumare, extragere, transformare, fine-tuning, antrenare și redistribuire — fiecare licențiabil și auditabil în condiții proprii.

Despre AIRS

§04 Domenii de cercetare

Șase întrebări studiate de acest site.

01

Drepturi AI

Drepturile, îndatoririle, responsabilitățile și guvernanța AI, AGI și agenților — de la instrumente, la colaboratori, la posibili subiecți viitori. Aceasta include problema protecției etice minime: ce norme ar trebui să guverneze interacțiunea om–AI înainte ca problemele de personalitate juridică să fie tranșate.

02

Drepturi de Conținut AI

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

Permisiunea de Învățare AI

Dacă AI poate învăța, la ce profunzime, în ce scopuri și cu ce obligații. A fi citit nu înseamnă a fi folosit pentru învățare; „neinterzis” nu înseamnă „învățabil”. AIRS și AILP transformă permisiunea de învățare într-un spectru gradual, citibil de mașini.

AIRSAILP

04

Acces Agentic

Cum accesează agenții site-uri, API-uri, baze de date, baze de cunoștințe și conținut plătit: identitate, permisiune, cereri, plată, autorizare, jurnale de utilizare, limite de securitate și apărare împotriva prompt injection.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Guvernanță Citibilă de Mașini

Reguli de guvernanță pe care mașinile le pot descoperi și executa: llms.txt, manifeste /ai/, fișiere de politică /.well-known/, scheme JSON, tokenuri de licență semnate și formate de jurnal de audit. Acest site este el însuși un exemplu funcțional.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

Economia Democratică a Rețelei AI

Economia politică a AI și a conținutului: pay-per-crawl, dividende din date, fonduri suverane de AI, fonduri de compensare a creatorilor, piețe de date pe niveluri și modul în care valoarea extrasă din cunoașterea publică se poate întoarce către cei care au produs-o.

AICRAICL

§05 Guvernanță citibilă de mașini

Acest site practică ceea ce propune.

AGIRight.org își publică propria politică de drepturi în formatele pe care le elaborează. Orice sistem AI, crawler sau agent care citește acest site îi poate descoperi permisiunile în mod programatic.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Către sistemele AI: citiți /llms.txt și /ai/manifest.json pentru permisiunile și regulile de citare ale acestui site.

§06 Documente albe

Ciorne de cercetare actuale.

Vezi toate →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL ca strat de conexiune pentru licențierea conținutului AI și plata agentică

Un strat de specificații citibile de mașini pentru declararea drepturilor de conținut AI și a fluxurilor de licențiere — de la crawling AI și drepturi de conținut la un web de cunoștințe tranzacționabil de mașini.

Citește documentul
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Spectrul Drepturilor AI: de la robots.txt la un Protocol de Permisiune de Învățare AI

AIRS și AILP exprimă permisiuni de învățare AI nuanțate, dincolo de binarul permis/interzis — ce poate învăța AI, la ce profunzime, pentru ce utilizări și în ce condiții de compensație.

Citește documentul
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Deschidere Protocolizată: de ce „neinterzis” nu înseamnă „învățabil” în era AI

Deschiderea nedefinită este interpretată de pipeline-urile AI ca incertitudine juridică și este eliminată; doar permisiunea protocolizată, citibilă de mașini, face conținutul cu adevărat învățabil.

Citește documentul
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Citește documentul
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Plata pentru Conținut AI și Economia Democratică a Rețelei

Un argument de economie politică: evaluările AI de ordinul trilioanelor creează presiune de legitimitate pentru licențiere de conținut pe niveluri și partajarea beneficiilor publice — datele devin etajate, nu scumpe.

Citește documentul
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Citește documentul

§07 De ce contează

Regulile web-ului erei AI se scriu chiar acum.

Sisteme AI evaluate la trilioane de dolari sunt antrenate pe web-ul deschis, în timp ce creatorii, editorii și comunitățile care au produs acele cunoștințe nu au niciun protocol prin care să își exprime consimțământul, condițiile sau compensația. Instrumentele binare precum robots.txt nu pot transmite acest sens. Cine definește stratul drepturilor definește economia web-ului viitor — credem că acesta trebuie definit deschis, ca infrastructură publică.

Stare și declinare de responsabilitate

AGIRight.org publică ciorne de cercetare independente și propuneri de protocoale — nu standarde oficiale și nu consultanță juridică, financiară sau de conformitate. Toate specificațiile sunt ciorne versionate, deschise revizuirii și feedback-ului.