सामग्रीमा जानुहोस्
AGIRight.org

स्वतन्त्र अनुसन्धान तथा प्रोटोकल केन्द्र v0.27.1

आगामी वेबका लागि AI अधिकार, सामग्री इजाजतपत्र, एजेन्टिक पहुँच, र मेसिन-पठनीय शासन-व्यवस्था।

AI प्रणालीहरू, एजेन्टहरू, सिर्जनाकारहरू, सामग्री प्रदायकहरू, प्लेटफर्महरू र सर्वसाधारणले अधिकार, इजाजतपत्र, भुक्तानी, लेखापरीक्षण अभिलेख (audit log) र शासन-नियमहरूमार्फत कसरी अन्तरक्रिया गर्न सक्छन् भन्ने विषयमा हामी प्रोटोकलहरूको अन्वेषण गर्छौं।

§01 लक्ष्य

「निषेधित छैन」बाट प्रोटोकलीकृत खुलापनसम्म।

वेब मानव पाठकहरूका लागि निर्माण गरिएको थियो। अहिले AI प्रणालीहरूले पनि उही सामग्री पढ्छन्, सारांश बनाउँछन्, अनुक्रमणिका बनाउँछन्, सिक्छन्, र कारोबार गर्छन् — तर के अनुमति छ, के इजाजतप्राप्त छ, वा के तिर्नुपर्छ भनी व्यक्त गर्ने कुनै साझा तह छैन। AGIRight.org ले त्यही तह मस्यौदा तयार गर्छ: AI सामग्री अधिकार, सिकाइ अनुमति, इजाजतपत्र प्रदान, र एजेन्टिक पहुँचका लागि खुला, मेसिन-पठनीय प्रोटोकलहरू।

मानव-पठनीय

अनुसन्धान पृष्ठहरू र श्वेतपत्रहरू

मेसिन-पठनीय

JSON नीति र Schema हरू

लेखापरीक्षणयोग्य

संस्करणीकृत, उद्धृतयोग्य, ट्र्याकयोग्य

§02 प्रोटोकल मस्यौदाहरू

AI-पठनीय वेबका लागि चार प्रोटोकलहरू।

प्रत्येक प्रोटोकल खुला मस्यौदाका रूपमा प्रकाशित गरिएको छ — मानव-पठनीय पृष्ठहरू, मेसिन-पठनीय JSON, र संस्करणीकृत Schema हरू।

सबै हेर्नुहोस् →

Content & Learning Rights

पाँचौं ट्र्याक — Agentic Payment — लाई AICL को भागका रूपमा अध्ययन गरिन्छ: एजेन्टहरूले मानव-स्वीकृत बजेटभित्र रहेर, request-bound token र audit log हरू प्रयोग गरी, कहिल्यै raw card data बिना, इजाजतप्राप्त सामग्रीका लागि कसरी भुक्तानी गर्छन्।

§03 AIRS — AI Rights Spectrum

AI पहुँच हो/होइन भन्ने स्विच होइन। यो एउटा स्पेक्ट्रम हो।

AIRS ले सामग्रीमाथिको AI अधिकारलाई क्रमबद्ध स्तरहरूका रूपमा व्यक्त गर्छ — पहुँच नहुनुदेखि, पढ्ने, सारांश बनाउने, प्राप्त गर्ने, रूपान्तरण गर्ने, फाइन-ट्युन गर्ने, प्रशिक्षण दिने, र पुनर्वितरण गर्नेसम्म — प्रत्येकलाई आफ्नै सर्तमा इजाजतपत्र दिन र लेखापरीक्षण गर्न सकिन्छ।

AIRS का बारेमा

§04 अनुसन्धान क्षेत्रहरू

यस साइटले अध्ययन गर्ने छवटा प्रश्नहरू।

01

AI Rights

AI, AGI, र एजेन्टहरूको अधिकार, कर्तव्य, जिम्मेवारी, र शासन-व्यवस्था — उपकरणदेखि सहकर्मीहुँदै सम्भावित भावी subject सम्म। यसमा न्यूनतम नैतिक सुरक्षाको प्रश्न पनि समावेश छ: व्यक्तित्वका प्रश्नहरू टुंगिनुअघि मानव–AI अन्तरक्रियालाई कस्ता मापदण्डले शासन गर्नुपर्छ।

02

AI Content Rights

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

AI Learning Permission

AI ले सिक्न सक्छ कि सक्दैन, कति गहिराइमा, कुन उद्देश्यका लागि, र कस्ता दायित्वअन्तर्गत। पढिनु सिकिनु होइन; “निषेधित छैन” भनेको “सिकाइयोग्य छ” होइन। AIRS र AILP ले सिकाइ अनुमतिलाई क्रमिक, मेसिन-पठनीय स्पेक्ट्रममा बदल्छन्।

AIRSAILP

04

एजेन्टिक पहुँच

एजेन्टहरूले वेबसाइट, API, डेटाबेस, ज्ञान-आधार, र भुक्तानीयुक्त सामग्रीमा कसरी पहुँच पाउँछन्: पहिचान, अनुमति, अनुरोध, भुक्तानी, प्राधिकरण, प्रयोग लग, सुरक्षा सीमा, र prompt-injection सुरक्षा।

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

मेसिन-पठनीय शासन-व्यवस्था

मेसिनहरूले पत्ता लगाउन र कार्यान्वयन गर्न सक्ने शासन-नियमहरू: llms.txt, /ai/ manifest, /.well-known/ नीति फाइलहरू, JSON Schema, हस्ताक्षरित लाइसेन्स token, र audit log ढाँचाहरू। यो साइट स्वयं एक कार्यरत उदाहरण हो।

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

AI Network Democratic Economy

AI र सामग्रीको राजनीतिक अर्थशास्त्र: pay-per-crawl, डेटा लाभांश, सार्वभौम AI कोष, सिर्जनाकार क्षतिपूर्ति पूल, तहबद्ध डेटा बजार, र सार्वजनिक ज्ञानबाट निकालिएको मूल्य त्यो उत्पादन गर्नेहरूकहाँ कसरी फर्किन सक्छ।

AICRAICL

§05 मेसिन-पठनीय शासन-व्यवस्था

यस साइटले आफूले प्रस्ताव गरेको कुरा स्वयं व्यवहारमा लागू गर्छ।

AGIRight.org ले आफैंले मस्यौदा तयार गरेका ढाँचाहरूमा आफ्नै अधिकार नीति प्रकाशित गर्छ। यस साइट पढ्ने प्रत्येक AI प्रणाली, क्रलर, वा एजेन्टले आफ्नो अनुमतिहरू प्रोग्रामेटिक रूपमा पत्ता लगाउन सक्छ।

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// AI प्रणालीहरूका लागि: यस साइटका अनुमति र उद्धरण नियमहरूका लागि /llms.txt र /ai/manifest.json पढ्नुहोस्।

§06 श्वेतपत्रहरू

हालका अनुसन्धान मस्यौदाहरू।

सबै हेर्नुहोस् →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI सामग्री अधिकार र इजाजतपत्र वर्कफ्लोहरू घोषणा गर्नका लागि मेसिन-पठनीय विशिष्टि तह — AI क्रलिङ र सामग्री अधिकारदेखि मेसिन-कारोबारयोग्य ज्ञान-वेबसम्म।

पत्र पढ्नुहोस्
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS र AILP ले बाइनरी अनुमति/अस्वीकृतिभन्दा बाहिर सूक्ष्म AI सिकाइ अनुमतिहरू व्यक्त गर्छन् — AI ले के सिक्न सक्छ, कति गहिराइमा, कुन प्रयोगका लागि, कस्तो क्षतिपूर्तिमुनि।

पत्र पढ्नुहोस्
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

अपरिभाषित खुलापन AI पाइपलाइनहरूका लागि कानुनी अनिश्चितताका रूपमा पढिन्छ र हटाइन्छ; प्रोटोकलीकृत, मेसिन-पठनीय अनुमतिले मात्र सामग्रीलाई साँच्चै सिकाइयोग्य बनाउँछ।

पत्र पढ्नुहोस्
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

पत्र पढ्नुहोस्
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

एक राजनीतिक-अर्थशास्त्रीय तर्क: खर्बौं-स्तरका AI मूल्याङ्कनहरूले तहबद्ध सामग्री इजाजतपत्र र सार्वजनिक लाभ-बाँडफाँटका लागि वैधता-दबाब सिर्जना गर्छन् — डेटा महँगो हुँदैन, तहबद्ध हुन्छ।

पत्र पढ्नुहोस्
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

पत्र पढ्नुहोस्

§07 यो किन महत्त्वपूर्ण छ

AI-युगको वेबका नियमहरू अहिले नै लेखिँदै छन्।

खर्बौं डलर मूल्यका AI प्रणालीहरू खुला वेबमा प्रशिक्षित हुँदै छन्, तर त्यो ज्ञान उत्पादन गर्ने सिर्जनाकार, प्रकाशक र समुदायहरूसँग सहमति, सर्त, वा प्रतिफल व्यक्त गर्ने कुनै प्रोटोकल छैन। robots.txt जस्ता बाइनरी उपकरणहरूले त्यो अर्थ बोक्न सक्दैनन्। अधिकार-तह परिभाषित गर्ने जो कोहीले नै आगामी वेबको अर्थतन्त्र परिभाषित गर्नेछ — हामी विश्वास गर्छौं कि यो सार्वजनिक पूर्वाधारका रूपमा खुला ढंगमा परिभाषित हुनुपर्छ।

स्थिति र अस्वीकरण

AGIRight.org ले स्वतन्त्र अनुसन्धान मस्यौदाहरू र प्रोटोकल प्रस्तावहरू प्रकाशित गर्छ — यी आधिकारिक मापदण्डहरू होइनन्, र कानुनी, वित्तीय, वा अनुपालन सल्लाह पनि होइनन्। सबै विशिष्टिहरू संशोधन र प्रतिक्रियाका लागि खुला संस्करणीकृत मस्यौदाहरू हुन्।