मेसिन-पठनीय शासन-व्यवस्था
मेसिनहरूले पत्ता लगाउन र कार्यान्वयन गर्न सक्ने शासन-नियमहरू: llms.txt, /ai/ manifest, /.well-known/ नीति फाइलहरू, JSON Schema, हस्ताक्षरित लाइसेन्स token, र audit log ढाँचाहरू। यो साइट स्वयं एक कार्यरत उदाहरण हो।
अध्ययनाधीन प्रश्नहरू
01
robots.txt देखि llms.txt हुँदै अधिकार manifest हरूसम्म
02
/.well-known/ नीति खोजपत्र (discovery) परम्पराहरू
03
नियामक विशिष्टि ढाँचाका रूपमा JSON Schema
04
लेखापरीक्षणयोग्यता: लग, संस्करण, provenance
सम्बन्धित श्वेतपत्रहरू
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI सामग्री अधिकार र इजाजतपत्र वर्कफ्लोहरू घोषणा गर्नका लागि मेसिन-पठनीय विशिष्टि तह — AI क्रलिङ र सामग्री अधिकारदेखि मेसिन-कारोबारयोग्य ज्ञान-वेबसम्म।
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS र AILP ले बाइनरी अनुमति/अस्वीकृतिभन्दा बाहिर सूक्ष्म AI सिकाइ अनुमतिहरू व्यक्त गर्छन् — AI ले के सिक्न सक्छ, कति गहिराइमा, कुन प्रयोगका लागि, कस्तो क्षतिपूर्तिमुनि।
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI अपरिभाषित खुलापन AI पाइपलाइनहरूका लागि कानुनी अनिश्चितताका रूपमा पढिन्छ र हटाइन्छ; प्रोटोकलीकृत, मेसिन-पठनीय अनुमतिले मात्र सामग्रीलाई साँच्चै सिकाइयोग्य बनाउँछ।
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer manifest, corpus, capability, governance गरी चार सब-तहसहितको वेबसाइट आर्किटेक्चर — जसले AI, एजेन्ट, र क्रलरहरूलाई साइटको ज्ञान सही ढंगले ग्रहण, उद्धरण, आह्वान, र प्रमाणित गर्न दिन्छ।
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy एक राजनीतिक-अर्थशास्त्रीय तर्क: खर्बौं-स्तरका AI मूल्याङ्कनहरूले तहबद्ध सामग्री इजाजतपत्र र सार्वजनिक लाभ-बाँडफाँटका लागि वैधता-दबाब सिर्जना गर्छन् — डेटा महँगो हुँदैन, तहबद्ध हुन्छ।