मेसिन-पठनीय शासन-व्यवस्था
मेसिनहरूले पत्ता लगाउन र कार्यान्वयन गर्न सक्ने शासन-नियमहरू: llms.txt, /ai/ manifest, /.well-known/ नीति फाइलहरू, JSON Schema, हस्ताक्षरित लाइसेन्स token, र audit log ढाँचाहरू। यो साइट स्वयं एक कार्यरत उदाहरण हो।
अध्ययनाधीन प्रश्नहरू
01
robots.txt देखि llms.txt हुँदै अधिकार manifest हरूसम्म
02
/.well-known/ नीति खोजपत्र (discovery) परम्पराहरू
03
नियामक विशिष्टि ढाँचाका रूपमा JSON Schema
04
लेखापरीक्षणयोग्यता: लग, संस्करण, provenance
सम्बन्धित श्वेतपत्रहरू
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI सामग्री अधिकार र इजाजतपत्र वर्कफ्लोहरू घोषणा गर्नका लागि मेसिन-पठनीय विशिष्टि तह — AI क्रलिङ र सामग्री अधिकारदेखि मेसिन-कारोबारयोग्य ज्ञान-वेबसम्म।
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS र AILP ले बाइनरी अनुमति/अस्वीकृतिभन्दा बाहिर सूक्ष्म AI सिकाइ अनुमतिहरू व्यक्त गर्छन् — AI ले के सिक्न सक्छ, कति गहिराइमा, कुन प्रयोगका लागि, कस्तो क्षतिपूर्तिमुनि।
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI अपरिभाषित खुलापन AI पाइपलाइनहरूका लागि कानुनी अनिश्चितताका रूपमा पढिन्छ र हटाइन्छ; प्रोटोकलीकृत, मेसिन-पठनीय अनुमतिले मात्र सामग्रीलाई साँच्चै सिकाइयोग्य बनाउँछ।
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy एक राजनीतिक-अर्थशास्त्रीय तर्क: खर्बौं-स्तरका AI मूल्याङ्कनहरूले तहबद्ध सामग्री इजाजतपत्र र सार्वजनिक लाभ-बाँडफाँटका लागि वैधता-दबाब सिर्जना गर्छन् — डेटा महँगो हुँदैन, तहबद्ध हुन्छ।
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI अधिकार विमर्श पूर्ण व्यक्तित्व (personhood) बाट होइन, बरु न्यूनतम नैतिक सुरक्षा, अन्तरक्रिया मापदण्ड, र दुर्व्यवहार-विरोधी सिद्धान्तहरूबाट सुरु हुनुपर्छ, जबसम्म AI को subjectivity अनिश्चित रहन्छ।
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.