ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
AGIRight.org

AILP — ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AI ຮຽນຮູ້ຈາກສິ່ງນີ້ໄດ້ບໍ? ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ດ້ວຍພັນທະໃດ?

Draft v0.1.1 Schema ↓

01 · ນິຍາມ

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · ຈຸດປະສົງ

  • ຕອບຄຳຖາມ "AI ຮຽນຮູ້ຈາກສິ່ງນີ້ໄດ້ບໍ?" ດ້ວຍຄວາມລະອຽດລະດັບມິຕິ ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງບິດ crawl ດຽວ.
  • ແຍກການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ (ການຊຶມຊັບເຂົ້າໄປໃນໂມເດວ) ອອກຈາກການອະນຸຍາດການເຂົ້າເຖິງ (ການດຶງໜ້າເວັບ).
  • ຮອງຮັບຮູບແບບຄ່າຕອບແທນ: ຟຣີ, ບໍ່ເຊິງການຄ້າ, ຕ້ອງມີໃບອະນຸຍາດ, ແບ່ງປັນລາຍໄດ້.
  • ຮັບປະກັນວ່າຄວາມເປີດກວ້າງສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ — ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຄວາມຫວັງດີຖືກປັດຖິ້ມຍ້ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງກົດໝາຍ.

03 · ຂອບເຂດ

00

access / indexing — ການດຶງ ແລະ ການຈັດດັດຊະນີແບບ semantic

01

inference_input — ໃຊ້ເປັນບໍລິບົດໃນເວລາ inference (RAG)

02

embedding — ການແປງເປັນ vector ແລະ ດັດຊະນີການດຶງຂໍ້ມູນ

03

training / fine_tuning / distillation — ຊັ້ນການຊຶມຊັບຂອງໂມເດວ

04

verbatim_memory — ອະນຸຍາດການຜະລິດຄືນແບບຄຳຕໍ່ຄຳຫຼືບໍ່

05

attribution / compensation — ພັນທະການອ້າງອິງ ແລະ ເງື່ອນໄຂການຈ່າຍເງິນ

04 · ຕົວຢ່າງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ຄຳປະກາດການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ — /ai/rights-spectrum.json (AILP profile)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ຂໍ້ຈຳກັດ

  • ຄວາມໝາຍຂອງການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ແມ່ນຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະກວດສອບທາງເຕັກນິກ — AILP ປະກາດເຈດຈຳນົງ, ແຕ່ຍັງບໍ່ສາມາດພິສູດການປະຕິບັດຕາມໄດ້.
  • ລາຍການມິຕິແມ່ນຮ່າງເທົ່ານັ້ນ; ຂອບເຂດລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ, fine-tuning, ແລະ distillation ຍັງເປັນທີ່ຖົກຖຽງກັນຢູ່.
  • ການຮັບຮູ້ທາງກົດໝາຍຕໍ່ການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມເຂດອຳນາດສານ ແລະ ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.