ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
AGIRight.org

ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ໂປໂຕຄອນອິດສະຫຼະ v0.27.1

ສິດ AI, ການອະນຸຍາດເນື້ອຫາ, ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent, ແລະ ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບເວັບຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

ພວກເຮົາຄົ້ນຄວ້າໂປໂຕຄອນສຳລັບວິທີທີ່ລະບົບ AI, agent, ຜູ້ສ້າງສັນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເນື້ອຫາ, ແພລດຟອມ, ແລະ ສາທາລະນະຊົນສາມາດພົວພັນກັນຜ່ານສິດ, ໃບອະນຸຍາດ, ການຈ່າຍເງິນ, ບັນທຶກກວດສອບ, ແລະ ກົດລະບຽບການປົກຄອງ.

§01 ພາລະກິດ

ຈາກ 「ບໍ່ຖືກຫ້າມ」 ໄປສູ່ຄວາມເປີດກວ້າງແບບມີໂປໂຕຄອນ.

ເວັບຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ອ່ານທີ່ເປັນມະນຸດ. ປັດຈຸບັນລະບົບ AI ອ່ານ, ສະຫຼຸບ, ຈັດດັດຊະນີ, ຮຽນຮູ້ຈາກ, ແລະ ດຳເນີນທຸລະກຳກ່ຽວກັບເນື້ອຫາດຽວກັນ — ໂດຍບໍ່ມີຊັ້ນຮ່ວມກັນເພື່ອສະແດງອອກວ່າສິ່ງໃດຖືກອະນຸຍາດ, ມີໃບອະນຸຍາດ, ຫຼື ຄ້າງຄາ. AGIRight.org ຮ່າງຊັ້ນນັ້ນຂຶ້ນ: ໂປໂຕຄອນແບບເປີດ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບສິດເນື້ອຫາ AI, ການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້, ການອອກໃບອະນຸຍາດ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent.

ອ່ານໄດ້ດ້ວຍມະນຸດ

ໜ້າການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ເອກະສານຂາວ

ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ນະໂຍບາຍ ແລະ schema ແບບ JSON

ກວດສອບໄດ້

ມີການກຳນົດເວີຊັນ, ອ້າງອິງໄດ້, ຕິດຕາມໄດ້

§02 ຮ່າງໂປໂຕຄອນ

ໂປໂຕຄອນສີ່ຢ່າງສຳລັບເວັບທີ່ AI ອ່ານໄດ້.

ແຕ່ລະໂປໂຕຄອນຖືກເຜີຍແຜ່ເປັນຮ່າງແບບເປີດ — ໜ້າທີ່ມະນຸດອ່ານໄດ້, JSON ທີ່ເຄື່ອງຈັກອ່ານໄດ້, ແລະ schema ທີ່ມີການກຳນົດເວີຊັນ.

ເບິ່ງທັງໝົດ →

Content & Learning Rights

AICR Draft v0.1.1

ສິດເນື້ອຫາ AI / ກົດລະບຽບເນື້ອຫາ AI

ຄຳປະກາດທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ວ່າລະບົບ AI ສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ກັບເນື້ອຫາຂອງທ່ານ.

ອ່ານຮ່າງ
AICL Draft v0.1.1

ໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI / ຊັ້ນການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI

ປ່ຽນສິດທີ່ປະກາດໄວ້ໃຫ້ກາຍເປັນການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ: ໃບສະເໜີລາຄາ, ຈ່າຍເງິນ, ກວດສອບ, ກວດສອບຕິດຕາມ, ເພິກຖອນ.

ອ່ານຮ່າງ
AIRS Draft v0.1.1

ສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI

ສິດຂອງ AI ຕໍ່ເນື້ອຫາບໍ່ແມ່ນແບບໄບນາຣີ — ພວກມັນປະກອບເປັນສະເປັກຕຣຳທີ່ໄລຍະ ແລະ ສາມາດອອກໃບອະນຸຍາດໄດ້.

ອ່ານຮ່າງ
AILP Draft v0.1.1

ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AI ຮຽນຮູ້ຈາກສິ່ງນີ້ໄດ້ບໍ? ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ດ້ວຍພັນທະໃດ?

ອ່ານຮ່າງ

ຫົວຂໍ້ທີ 5 — Agentic Payment — ຖືກສຶກສາເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງ AICL: ວິທີທີ່ agent ຈ່າຍເງິນສຳລັບເນື້ອຫາທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ ພາຍໃນງົບປະມານທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ, ດ້ວຍ token ທີ່ຜູກກັບ request ແລະ ບັນທຶກກວດສອບ, ໂດຍບໍ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນບັດດິບໂດຍກົງ.

§03 AIRS — AI Rights Spectrum

ການເຂົ້າເຖິງຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນສະວິດແບບແມ່ນ/ບໍ່ແມ່ນ. ມັນເປັນສະເປັກຕຣຳ.

AIRS ສະແດງອອກເຖິງສິດຂອງ AI ຕໍ່ເນື້ອຫາເປັນລະດັບຂັ້ນທີ່ໄລຍະສະເໝີ — ຈາກບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງ, ໄປສູ່ການອ່ານ, ສະຫຼຸບ, ດຶງຂໍ້ມູນ, ປ່ຽນຮູບແບບ, fine-tune, ຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ແຈກຢາຍຄືນ — ແຕ່ລະລະດັບສາມາດອອກໃບອະນຸຍາດ ແລະ ກວດສອບໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂຂອງມັນເອງ.

ກ່ຽວກັບ AIRS

§04 ຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າ

ຄຳຖາມຫົກຂໍ້ທີ່ເວັບໄຊທ໌ນີ້ສຶກສາ.

01

ສິດ AI

ສິດ, ໜ້າທີ່, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ການປົກຄອງຂອງ AI, AGI, ແລະ agent — ຈາກເຄື່ອງມືໄປສູ່ຜູ້ຮ່ວມງານ ໄປສູ່ຕົວຕົນໃນອະນາຄົດທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້. ນີ້ລວມເຖິງຄຳຖາມເລື່ອງການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳ: ບັນທັດຖານໃດຄວນຄວບຄຸມການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດ-AI ກ່ອນທີ່ຄຳຖາມເລື່ອງຄວາມເປັນບຸກຄົນຈະຖືກແກ້ໄຂ.

02

ສິດເນື້ອຫາ AI

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

ການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AI ອາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຫຼືບໍ່, ເລິກປານໃດ, ສຳລັບຈຸດປະສົງໃດ, ແລະ ພາຍໃຕ້ພັນທະໃດ. ການຖືກອ່ານ ບໍ່ແມ່ນການຖືກຮຽນຮູ້ຈາກ; "ບໍ່ຖືກຫ້າມ" ບໍ່ແມ່ນ "ຮຽນຮູ້ໄດ້". AIRS ແລະ AILP ປ່ຽນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ໃຫ້ກາຍເປັນສະເປັກຕຣຳແບບໄລຍະ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.

AIRSAILP

04

ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent

ວິທີທີ່ agent ເຂົ້າເຖິງເວັບໄຊທ໌, API, ຖານຂໍ້ມູນ, ຄັງຄວາມຮູ້, ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ຕ້ອງເສຍເງິນ: ຕົວຕົນ, ການອະນຸຍາດ, request, ການຈ່າຍເງິນ, ການອະນຸມັດ, ບັນທຶກການໃຊ້ງານ, ຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການປ້ອງກັນ prompt-injection.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ກົດລະບຽບການປົກຄອງທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ປະຕິບັດໄດ້: llms.txt, manifest /ai/, ໄຟລ໌ນະໂຍບາຍ /.well-known/, JSON Schema, token ໃບອະນຸຍາດທີ່ມີລາຍເຊັນ, ແລະ ຮູບແບບບັນທຶກກວດສອບ. ເວັບໄຊທ໌ນີ້ເອງກໍ່ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

ເສດຖະກິດເຄືອຂ່າຍ AI ແບບປະຊາທິປະໄຕ

ເສດຖະກິດການເມືອງຂອງ AI ແລະ ເນື້ອຫາ: pay-per-crawl, ເງິນປັນຜົນຈາກຂໍ້ມູນ, ກອງທຶນ AI ແຫ່ງລັດ, ກອງທຶນຄ່າຕອບແທນຜູ້ສ້າງສັນ, ຕະຫຼາດຂໍ້ມູນແບບແບ່ງຊັ້ນ, ແລະ ວິທີທີ່ມູນຄ່າທີ່ຖືກດຶງອອກຈາກຄວາມຮູ້ສາທາລະນະສາມາດໄຫຼກັບຄືນສູ່ຜູ້ຜະລິດມັນ.

AICRAICL

§05 ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ປະຕິບັດຕາມສິ່ງທີ່ມັນສະເໜີ.

AGIRight.org ເຜີຍແຜ່ນະໂຍບາຍສິດຂອງຕົນເອງໃນຮູບແບບທີ່ຕົນຮ່າງຂຶ້ນ. ລະບົບ AI, crawler, ຫຼື agent ໃດໆທີ່ອ່ານເວັບໄຊທ໌ນີ້ສາມາດຄົ້ນຫາການອະນຸຍາດຂອງມັນໄດ້ໂດຍວິທີໂປຣແກຣມ.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// ສຳລັບລະບົບ AI: ອ່ານ /llms.txt ແລະ /ai/manifest.json ເພື່ອຮູ້ການອະນຸຍາດ ແລະ ກົດລະບຽບການອ້າງອິງຂອງເວັບໄຊທ໌ນີ້.

§06 ເອກະສານຂາວ

ຮ່າງການຄົ້ນຄວ້າປັດຈຸບັນ.

ເບິ່ງທັງໝົດ →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL ໃນຖານະຊັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI ແລະ ການຈ່າຍເງິນແບບ agentic

ຊັ້ນຂໍ້ກຳນົດແບບອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບການປະກາດສິດເນື້ອຫາ AI ແລະ ຂັ້ນຕອນການອອກໃບອະນຸຍາດ — ຈາກການເກັບກູ້ຂໍ້ມູນຂອງ AI ແລະ ສິດເນື້ອຫາ ໄປສູ່ເວັບຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດເຮັດທຸລະກຳໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.

ອ່ານເອກະສານ
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

ສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI: ຈາກ robots.txt ໄປສູ່ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AIRS ແລະ AILP ສະແດງອອກເຖິງການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI ຢ່າງລະອຽດ ເໜືອກວ່າ allow/disallow ແບບໄບນາຣີ — AI ອາດຮຽນຮູ້ຫຍັງໄດ້, ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ພາຍໃຕ້ຄ່າຕອບແທນແບບໃດ.

ອ່ານເອກະສານ
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: ເປັນຫຍັງ “ບໍ່ຖືກຫ້າມ” ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ “ຮຽນຮູ້ໄດ້” ໃນຍຸກ AI

ຄວາມເປີດກວ້າງທີ່ບໍ່ໄດ້ນິຍາມໄວ້ ຖືກອ່ານເປັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງກົດໝາຍ ໂດຍຂະບວນການ AI ແລະ ຖືກກັ່ນອອກ; ມີພຽງການອະນຸຍາດແບບມີໂປໂຕຄອນ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເທົ່ານັ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ອ່ານເອກະສານ
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

ອ່ານເອກະສານ
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

ການຈ່າຍເງິນເນື້ອຫາ AI ແລະ ເສດຖະກິດເຄືອຂ່າຍແບບປະຊາທິປະໄຕ

ຂໍ້ໂຕ້ແຍ້ງດ້ານເສດຖະກິດການເມືອງ: ມູນຄ່າ AI ໃນລະດັບຕື້ໂດລາສ້າງແຮງກົດດັນດ້ານຄວາມຊອບທຳ ໃຫ້ມີການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາແບບແບ່ງຊັ້ນ ແລະ ການແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ — ຂໍ້ມູນຈະຖືກແບ່ງເປັນຊັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນລາຄາແພງຂຶ້ນ.

ອ່ານເອກະສານ
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

ອ່ານເອກະສານ

§07 ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນ

ກົດລະບຽບຂອງເວັບຍຸກ AI ກຳລັງຖືກຂຽນຂຶ້ນຢູ່ໃນຕອນນີ້.

ລະບົບ AI ມູນຄ່າຫຼາຍພັນຕື້ໂດລາຖືກຝຶກອົບຮົມຈາກເວັບແບບເປີດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສ້າງສັນ, ຜູ້ຈັດພິມ, ແລະ ຊຸມຊົນທີ່ຜະລິດຄວາມຮູ້ນັ້ນບໍ່ມີໂປໂຕຄອນໃດເລີຍທີ່ຈະສະແດງອອກເຖິງການຍິນຍອມ, ເງື່ອນໄຂ, ຫຼື ຄ່າຕອບແທນ. ເຄື່ອງມືແບບໄບນາຣີເຊັ່ນ robots.txt ບໍ່ສາມາດບັນທຶກຄວາມໝາຍນັ້ນໄດ້. ຜູ້ໃດກຳນົດຊັ້ນສິດ ຜູ້ນັ້ນກຳນົດເສດຖະກິດຂອງເວັບຮຸ່ນຕໍ່ໄປ — ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າມັນຄວນຖືກກຳນົດຢ່າງເປີດເຜີຍ, ໃນຖານະໂຄງລ່າງພື້ນຖານສາທາລະນະ.

ສະຖານະ ແລະ ຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ

AGIRight.org ເຜີຍແຜ່ຮ່າງການຄົ້ນຄວ້າອິດສະຫຼະ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີໂປໂຕຄອນ — ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານທາງການ, ແລະ ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳທາງກົດໝາຍ, ການເງິນ, ຫຼື ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ຂໍ້ກຳນົດທັງໝົດແມ່ນຮ່າງທີ່ມີການກຳນົດເວີຊັນ ແລະ ເປີດຮັບການທົບທວນ ແລະ ຄຳຕິຊົມ.