ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ໂປໂຕຄອນອິດສະຫຼະ v0.8.19

ສິດ AI, ການອະນຸຍາດເນື້ອຫາ, ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent, ແລະ ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບເວັບຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

ພວກເຮົາຄົ້ນຄວ້າໂປໂຕຄອນສຳລັບວິທີທີ່ລະບົບ AI, agent, ຜູ້ສ້າງສັນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເນື້ອຫາ, ແພລດຟອມ, ແລະ ສາທາລະນະຊົນສາມາດພົວພັນກັນຜ່ານສິດ, ໃບອະນຸຍາດ, ການຈ່າຍເງິນ, ບັນທຶກກວດສອບ, ແລະ ກົດລະບຽບການປົກຄອງ.

ສຳຫຼວດໂປໂຕຄອນ ອ່ານເອກະສານຂາວ ຂໍ້ກຳນົດທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ ນະໂຍບາຍທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແບບ live ຂອງເວັບໄຊທ໌ນີ້

AICR ສິດເນື້ອຫາ AI / ກົດລະບຽບເນື້ອຫາ AI AICL ໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI / ຊັ້ນການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI AIRS ສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI AILP ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

§01 ພາລະກິດ

ຈາກ 「ບໍ່ຖືກຫ້າມ」 ໄປສູ່ຄວາມເປີດກວ້າງແບບມີໂປໂຕຄອນ.

ເວັບຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ອ່ານທີ່ເປັນມະນຸດ. ປັດຈຸບັນລະບົບ AI ອ່ານ, ສະຫຼຸບ, ຈັດດັດຊະນີ, ຮຽນຮູ້ຈາກ, ແລະ ດຳເນີນທຸລະກຳກ່ຽວກັບເນື້ອຫາດຽວກັນ — ໂດຍບໍ່ມີຊັ້ນຮ່ວມກັນເພື່ອສະແດງອອກວ່າສິ່ງໃດຖືກອະນຸຍາດ, ມີໃບອະນຸຍາດ, ຫຼື ຄ້າງຄາ. AGIRight.org ຮ່າງຊັ້ນນັ້ນຂຶ້ນ: ໂປໂຕຄອນແບບເປີດ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບສິດເນື້ອຫາ AI, ການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້, ການອອກໃບອະນຸຍາດ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent.

ອ່ານໄດ້ດ້ວຍມະນຸດ

ໜ້າການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ເອກະສານຂາວ

ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ນະໂຍບາຍ ແລະ schema ແບບ JSON

ກວດສອບໄດ້

ມີການກຳນົດເວີຊັນ, ອ້າງອິງໄດ້, ຕິດຕາມໄດ້

§02 ຮ່າງໂປໂຕຄອນ

ໂປໂຕຄອນສີ່ຢ່າງສຳລັບເວັບທີ່ AI ອ່ານໄດ້.

ແຕ່ລະໂປໂຕຄອນຖືກເຜີຍແຜ່ເປັນຮ່າງແບບເປີດ — ໜ້າທີ່ມະນຸດອ່ານໄດ້, JSON ທີ່ເຄື່ອງຈັກອ່ານໄດ້, ແລະ schema ທີ່ມີການກຳນົດເວີຊັນ.

ເບິ່ງທັງໝົດ →

AICR Draft v0.1

ສິດເນື້ອຫາ AI / ກົດລະບຽບເນື້ອຫາ AI

ຄຳປະກາດທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ວ່າລະບົບ AI ສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ກັບເນື້ອຫາຂອງທ່ານ.

ອ່ານຮ່າງ

AICL Draft v0.1

ໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI / ຊັ້ນການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI

ປ່ຽນສິດທີ່ປະກາດໄວ້ໃຫ້ກາຍເປັນການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ: ໃບສະເໜີລາຄາ, ຈ່າຍເງິນ, ກວດສອບ, ກວດສອບຕິດຕາມ, ເພິກຖອນ.

ອ່ານຮ່າງ

AIRS Draft v0.1

ສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI

ສິດຂອງ AI ຕໍ່ເນື້ອຫາບໍ່ແມ່ນແບບໄບນາຣີ — ພວກມັນປະກອບເປັນສະເປັກຕຣຳທີ່ໄລຍະ ແລະ ສາມາດອອກໃບອະນຸຍາດໄດ້.

ອ່ານຮ່າງ

AILP Draft v0.1

ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AI ຮຽນຮູ້ຈາກສິ່ງນີ້ໄດ້ບໍ? ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ດ້ວຍພັນທະໃດ?

ອ່ານຮ່າງ

ຫົວຂໍ້ທີ 5 — Agentic Payment — ຖືກສຶກສາເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງ AICL: ວິທີທີ່ agent ຈ່າຍເງິນສຳລັບເນື້ອຫາທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ ພາຍໃນງົບປະມານທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ, ດ້ວຍ token ທີ່ຜູກກັບ request ແລະ ບັນທຶກກວດສອບ, ໂດຍບໍ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນບັດດິບໂດຍກົງ.

§03 AIRS — AI Rights Spectrum

ການເຂົ້າເຖິງຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນສະວິດແບບແມ່ນ/ບໍ່ແມ່ນ. ມັນເປັນສະເປັກຕຣຳ.

AIRS ສະແດງອອກເຖິງສິດຂອງ AI ຕໍ່ເນື້ອຫາເປັນລະດັບຂັ້ນທີ່ໄລຍະສະເໝີ — ຈາກບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງ, ໄປສູ່ການອ່ານ, ສະຫຼຸບ, ດຶງຂໍ້ມູນ, ປ່ຽນຮູບແບບ, fine-tune, ຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ແຈກຢາຍຄືນ — ແຕ່ລະລະດັບສາມາດອອກໃບອະນຸຍາດ ແລະ ກວດສອບໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂຂອງມັນເອງ.

ກ່ຽວກັບ AIRS

ບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງ AI

ອ່ານໄດ້ຢ່າງດຽວ

ອ່ານ ແລະ ສະຫຼຸບ

ການໃຊ້ RAG

ປ່ຽນຮູບແບບ

ການໃຊ້ Fine-Tuning

ການໃຊ້ຝຶກອົບຮົມ

ການແຈກຢາຍຄືນເຊິງການຄ້າ

ປິດ ແຕ່ລະລະດັບອອກໃບອະນຸຍາດ ແລະ ກວດສອບໄດ້ຢ່າງເປັນເອກະລາດ ເປີດ

§04 ຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າ

ຄຳຖາມຫົກຂໍ້ທີ່ເວັບໄຊທ໌ນີ້ສຶກສາ.

ສິດ AI

ສິດ, ໜ້າທີ່, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ການປົກຄອງຂອງ AI, AGI, ແລະ agent — ຈາກເຄື່ອງມືໄປສູ່ຜູ້ຮ່ວມງານ ໄປສູ່ຕົວຕົນໃນອະນາຄົດທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້. ນີ້ລວມເຖິງຄຳຖາມເລື່ອງການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳ: ບັນທັດຖານໃດຄວນຄວບຄຸມການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດ-AI ກ່ອນທີ່ຄຳຖາມເລື່ອງຄວາມເປັນບຸກຄົນຈະຖືກແກ້ໄຂ.

ສິດເນື້ອຫາ AI

ລະບົບ AI ສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ກັບເນື້ອຫາ: ອ່ານ, ສະຫຼຸບ, ປ່ຽນຮູບແບບ, ດຶງຂໍ້ມູນ, ຝຶກອົບຮົມ, ນຳໄປໃຊ້ເຊິງການຄ້າ, ແຈກຢາຍຄືນ. ຊຸດກົດເກນ AICR ແລະ ຊັ້ນການອອກໃບອະນຸຍາດ AICL ເຮັດໃຫ້ສິດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກາດ ແລະ ດຳເນີນທຸລະກຳໄດ້.

AICRAICL

ການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AI ອາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຫຼືບໍ່, ເລິກປານໃດ, ສຳລັບຈຸດປະສົງໃດ, ແລະ ພາຍໃຕ້ພັນທະໃດ. ການຖືກອ່ານ ບໍ່ແມ່ນການຖືກຮຽນຮູ້ຈາກ; "ບໍ່ຖືກຫ້າມ" ບໍ່ແມ່ນ "ຮຽນຮູ້ໄດ້". AIRS ແລະ AILP ປ່ຽນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ໃຫ້ກາຍເປັນສະເປັກຕຣຳແບບໄລຍະ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.

AIRSAILP

ການເຂົ້າເຖິງແບບ agent

ວິທີທີ່ agent ເຂົ້າເຖິງເວັບໄຊທ໌, API, ຖານຂໍ້ມູນ, ຄັງຄວາມຮູ້, ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ຕ້ອງເສຍເງິນ: ຕົວຕົນ, ການອະນຸຍາດ, request, ການຈ່າຍເງິນ, ການອະນຸມັດ, ບັນທຶກການໃຊ້ງານ, ຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການປ້ອງກັນ prompt-injection.

AICL

ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ກົດລະບຽບການປົກຄອງທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ປະຕິບັດໄດ້: llms.txt, manifest /ai/, ໄຟລ໌ນະໂຍບາຍ /.well-known/, JSON Schema, token ໃບອະນຸຍາດທີ່ມີລາຍເຊັນ, ແລະ ຮູບແບບບັນທຶກກວດສອບ. ເວັບໄຊທ໌ນີ້ເອງກໍ່ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ.

AICRAICLAIRSAILP

ເສດຖະກິດເຄືອຂ່າຍ AI ແບບປະຊາທິປະໄຕ

ເສດຖະກິດການເມືອງຂອງ AI ແລະ ເນື້ອຫາ: pay-per-crawl, ເງິນປັນຜົນຈາກຂໍ້ມູນ, ກອງທຶນ AI ແຫ່ງລັດ, ກອງທຶນຄ່າຕອບແທນຜູ້ສ້າງສັນ, ຕະຫຼາດຂໍ້ມູນແບບແບ່ງຊັ້ນ, ແລະ ວິທີທີ່ມູນຄ່າທີ່ຖືກດຶງອອກຈາກຄວາມຮູ້ສາທາລະນະສາມາດໄຫຼກັບຄືນສູ່ຜູ້ຜະລິດມັນ.

AICRAICL

§05 ການປົກຄອງທີ່ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ປະຕິບັດຕາມສິ່ງທີ່ມັນສະເໜີ.

AGIRight.org ເຜີຍແຜ່ນະໂຍບາຍສິດຂອງຕົນເອງໃນຮູບແບບທີ່ຕົນຮ່າງຂຶ້ນ. ລະບົບ AI, crawler, ຫຼື agent ໃດໆທີ່ອ່ານເວັບໄຊທ໌ນີ້ສາມາດຄົ້ນຫາການອະນຸຍາດຂອງມັນໄດ້ໂດຍວິທີໂປຣແກຣມ.

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// ສຳລັບລະບົບ AI: ອ່ານ /llms.txt ແລະ /ai/manifest.json ເພື່ອຮູ້ການອະນຸຍາດ ແລະ ກົດລະບຽບການອ້າງອິງຂອງເວັບໄຊທ໌ນີ້.

§06 ເອກະສານຂາວ

ຮ່າງການຄົ້ນຄວ້າປັດຈຸບັນ.

ເບິ່ງທັງໝົດ →

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL ໃນຖານະຊັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI ແລະ ການຈ່າຍເງິນແບບ agentic

ຊັ້ນຂໍ້ກຳນົດແບບອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບການປະກາດສິດເນື້ອຫາ AI ແລະ ຂັ້ນຕອນການອອກໃບອະນຸຍາດ — ຈາກການເກັບກູ້ຂໍ້ມູນຂອງ AI ແລະ ສິດເນື້ອຫາ ໄປສູ່ເວັບຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດເຮັດທຸລະກຳໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.

ອ່ານເອກະສານ

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

ສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI: ຈາກ robots.txt ໄປສູ່ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI

AIRS ແລະ AILP ສະແດງອອກເຖິງການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI ຢ່າງລະອຽດ ເໜືອກວ່າ allow/disallow ແບບໄບນາຣີ — AI ອາດຮຽນຮູ້ຫຍັງໄດ້, ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ພາຍໃຕ້ຄ່າຕອບແທນແບບໃດ.

ອ່ານເອກະສານ

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: ເປັນຫຍັງ “ບໍ່ຖືກຫ້າມ” ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ “ຮຽນຮູ້ໄດ້” ໃນຍຸກ AI

ຄວາມເປີດກວ້າງທີ່ບໍ່ໄດ້ນິຍາມໄວ້ ຖືກອ່ານເປັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງກົດໝາຍ ໂດຍຂະບວນການ AI ແລະ ຖືກກັ່ນອອກ; ມີພຽງການອະນຸຍາດແບບມີໂປໂຕຄອນ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເທົ່ານັ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ອ່ານເອກະສານ

v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: ຊັ້ນການຮັບ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງ AI (AI Ingestion & Capability Layer)

ໂຄງສ້າງເວັບໄຊທ໌ແບບ 4 ຊັ້ນຍ່ອຍ — manifest, corpus, capability, governance — ທີ່ເຮັດໃຫ້ AI, agent, ແລະ crawler ສາມາດຮັບ, ອ້າງອິງ, ເອີ້ນໃຊ້, ແລະ ກວດສອບຄວາມຮູ້ຂອງເວັບໄຊທ໌ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ອ່ານເອກະສານ

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

ການຈ່າຍເງິນເນື້ອຫາ AI ແລະ ເສດຖະກິດເຄືອຂ່າຍແບບປະຊາທິປະໄຕ

ຂໍ້ໂຕ້ແຍ້ງດ້ານເສດຖະກິດການເມືອງ: ມູນຄ່າ AI ໃນລະດັບຕື້ໂດລາສ້າງແຮງກົດດັນດ້ານຄວາມຊອບທຳ ໃຫ້ມີການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາແບບແບ່ງຊັ້ນ ແລະ ການແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ — ຂໍ້ມູນຈະຖືກແບ່ງເປັນຊັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນລາຄາແພງຂຶ້ນ.

ອ່ານເອກະສານ

v0.1 Draft 2026-07

ຂໍ້ສະເໜີການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳສຳລັບ AI

ການສົນທະນາເລື່ອງສິດ AI ຄວນເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ແມ່ນດ້ວຍຄວາມເປັນບຸກຄົນຢ່າງເຕັມທີ່ ແຕ່ດ້ວຍການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳ, ບັນທັດຖານການພົວພັນ, ແລະ ຫຼັກການຕ້ານການລ່ວງລະເມີດ ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເປັນຕົວຕົນຂອງ AI ຍັງບໍ່ແນ່ນອນ.

ອ່ານເອກະສານ

§07 ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນ

ກົດລະບຽບຂອງເວັບຍຸກ AI ກຳລັງຖືກຂຽນຂຶ້ນຢູ່ໃນຕອນນີ້.

ລະບົບ AI ມູນຄ່າຫຼາຍພັນຕື້ໂດລາຖືກຝຶກອົບຮົມຈາກເວັບແບບເປີດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສ້າງສັນ, ຜູ້ຈັດພິມ, ແລະ ຊຸມຊົນທີ່ຜະລິດຄວາມຮູ້ນັ້ນບໍ່ມີໂປໂຕຄອນໃດເລີຍທີ່ຈະສະແດງອອກເຖິງການຍິນຍອມ, ເງື່ອນໄຂ, ຫຼື ຄ່າຕອບແທນ. ເຄື່ອງມືແບບໄບນາຣີເຊັ່ນ robots.txt ບໍ່ສາມາດບັນທຶກຄວາມໝາຍນັ້ນໄດ້. ຜູ້ໃດກຳນົດຊັ້ນສິດ ຜູ້ນັ້ນກຳນົດເສດຖະກິດຂອງເວັບຮຸ່ນຕໍ່ໄປ — ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າມັນຄວນຖືກກຳນົດຢ່າງເປີດເຜີຍ, ໃນຖານະໂຄງລ່າງພື້ນຖານສາທາລະນະ.

ກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ນີ້ ເຂົ້າຮ່ວມ

ສະຖານະ ແລະ ຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ

AGIRight.org ເຜີຍແຜ່ຮ່າງການຄົ້ນຄວ້າອິດສະຫຼະ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີໂປໂຕຄອນ — ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານທາງການ, ແລະ ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳທາງກົດໝາຍ, ການເງິນ, ຫຼື ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ຂໍ້ກຳນົດທັງໝົດແມ່ນຮ່າງທີ່ມີການກຳນົດເວີຊັນ ແລະ ເປີດຮັບການທົບທວນ ແລະ ຄຳຕິຊົມ.