ຫ້ອງສະໝຸດເອກະສານ
ເອກະສານຂາວ ແລະ ເອກະສານ
ຮ່າງການຄົ້ນຄວ້າສະບັບເຕັມທີ່ເຜີຍແຜ່ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ນີ້. ແຕ່ລະສະບັບແມ່ນເອກະສານທີ່ມີການກຳນົດເວີຊັນ ພ້ອມສະຖານະ, ວັນທີ, ແລະ ຄຳແນະນຳການອ້າງອິງ; ຂໍ້ຄວາມຖືກເຜີຍແຜ່ໃນພາສາຕົ້ນສະບັບພາຍໃຕ້ CC BY 4.0.
AICR / AICL ໃນຖານະຊັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາ AI ແລະ ການຈ່າຍເງິນແບບ agentic
ຊັ້ນຂໍ້ກຳນົດແບບອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບການປະກາດສິດເນື້ອຫາ AI ແລະ ຂັ້ນຕອນການອອກໃບອະນຸຍາດ — ຈາກການເກັບກູ້ຂໍ້ມູນຂອງ AI ແລະ ສິດເນື້ອຫາ ໄປສູ່ເວັບຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດເຮັດທຸລະກຳໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.
ອ່ານເອກະສານສະເປັກຕຣຳສິດຂອງ AI: ຈາກ robots.txt ໄປສູ່ໂປໂຕຄອນການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI
AIRS ແລະ AILP ສະແດງອອກເຖິງການອະນຸຍາດການຮຽນຮູ້ຂອງ AI ຢ່າງລະອຽດ ເໜືອກວ່າ allow/disallow ແບບໄບນາຣີ — AI ອາດຮຽນຮູ້ຫຍັງໄດ້, ເລິກປານໃດ, ສຳລັບການໃຊ້ງານໃດ, ພາຍໃຕ້ຄ່າຕອບແທນແບບໃດ.
ອ່ານເອກະສານProtocolized Openness: ເປັນຫຍັງ “ບໍ່ຖືກຫ້າມ” ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ “ຮຽນຮູ້ໄດ້” ໃນຍຸກ AI
ຄວາມເປີດກວ້າງທີ່ບໍ່ໄດ້ນິຍາມໄວ້ ຖືກອ່ານເປັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງກົດໝາຍ ໂດຍຂະບວນການ AI ແລະ ຖືກກັ່ນອອກ; ມີພຽງການອະນຸຍາດແບບມີໂປໂຕຄອນ ແລະ ອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເທົ່ານັ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.
ອ່ານເອກະສານAICL: ຊັ້ນການຮັບ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງ AI (AI Ingestion & Capability Layer)
ໂຄງສ້າງເວັບໄຊທ໌ແບບ 4 ຊັ້ນຍ່ອຍ — manifest, corpus, capability, governance — ທີ່ເຮັດໃຫ້ AI, agent, ແລະ crawler ສາມາດຮັບ, ອ້າງອິງ, ເອີ້ນໃຊ້, ແລະ ກວດສອບຄວາມຮູ້ຂອງເວັບໄຊທ໌ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ອ່ານເອກະສານການຈ່າຍເງິນເນື້ອຫາ AI ແລະ ເສດຖະກິດເຄືອຂ່າຍແບບປະຊາທິປະໄຕ
ຂໍ້ໂຕ້ແຍ້ງດ້ານເສດຖະກິດການເມືອງ: ມູນຄ່າ AI ໃນລະດັບຕື້ໂດລາສ້າງແຮງກົດດັນດ້ານຄວາມຊອບທຳ ໃຫ້ມີການອອກໃບອະນຸຍາດເນື້ອຫາແບບແບ່ງຊັ້ນ ແລະ ການແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ — ຂໍ້ມູນຈະຖືກແບ່ງເປັນຊັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນລາຄາແພງຂຶ້ນ.
ອ່ານເອກະສານຂໍ້ສະເໜີການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳສຳລັບ AI
ການສົນທະນາເລື່ອງສິດ AI ຄວນເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ແມ່ນດ້ວຍຄວາມເປັນບຸກຄົນຢ່າງເຕັມທີ່ ແຕ່ດ້ວຍການປົກປ້ອງດ້ານຈະລິຍະທຳຂັ້ນຕ່ຳ, ບັນທັດຖານການພົວພັນ, ແລະ ຫຼັກການຕ້ານການລ່ວງລະເມີດ ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເປັນຕົວຕົນຂອງ AI ຍັງບໍ່ແນ່ນອນ.
ອ່ານເອກະສານການອ້າງອິງ
AGIRight.org, “ຊື່ເອກະສານ”, ເວີຊັນ, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>