Lêkolîn

Mafên, erk, berpirsiyarî, û rêveberiya AI, AGI, û ajanan — ji amûran heta hevkaran heta subjektên gengaz ên pêşerojê. Ev tê de pirsa parastina exlaqî ya minîmum jî heye: divê kîjan normên danûstandina mirov–AI birêve bibin berî ku pirsên kesayetiyê werin çareserkirin.

Pergalên AI dikarin çi bi naverokê bikin: xwendin, kurtekirin, veguherandin, anîn, perwerdekirin, bazirganîkirin, ji nû ve belavkirin. Rêzikên AICR û qata lîsanskirinê ya AICL dihêle ev maf werin daxuyandin û danûstendinê tê de bên kirin.

Ma AI dikare fêr bibe, di kîjan kûrahiyê de, ji bo çi armancan, û bin çi erkan. Xwendin ne heman tişt e wek jê fêrbûn; „ne qedexe” ne „fêrbar” e. AIRS û AILP destûra fêrbûnê vediguherînin spektrûmeke pêwendîdar û makîne-xwendbar.

Ka ajan çawa digihîjin malper, API, danegeh, bingehên zanînê, û naveroka bidrav: nasname, destûr, daxwaz, dravdan, destûrdayîn, tomarên bikaranînê, sînorên ewlehiyê, û parastina li dijî derzîkirina prompt.

Rêzikên rêveberiyê ku makîne dikarin vedîtin û bicih bînin: llms.txt, manîfestên /ai/, pelên polîtîkayê yên /.well-known/, Şemayên JSON, tokenên lîsansê yên îmzekirî, û formatên tomara teftîşê. Ev malper bi xwe mînakeke xebatkar e.

Aboriya siyasî ya AI û naverokê: pay-per-crawl, parên daneyan, fonên AI yên serwer, hewzên tezmînata afirîneran, bazarên daneyê yên ast-ast, û ka nirxa ku ji zanîna giştî tê derxistin çawa dikare vegere ba wan kesên ku ew afirandine.