Lêkolîn

Mafên, erk, berpirsiyarî, û rêveberiya AI, AGI, û ajanan — ji amûran heta hevkaran heta subjektên gengaz ên pêşerojê. Ev tê de pirsa parastina exlaqî ya minîmum jî heye: divê kîjan normên danûstandina mirov–AI birêve bibin berî ku pirsên kesayetiyê werin çareserkirin.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Ma AI dikare fêr bibe, di kîjan kûrahiyê de, ji bo çi armancan, û bin çi erkan. Xwendin ne heman tişt e wek jê fêrbûn; „ne qedexe” ne „fêrbar” e. AIRS û AILP destûra fêrbûnê vediguherînin spektrûmeke pêwendîdar û makîne-xwendbar.

Ka ajan çawa digihîjin malper, API, danegeh, bingehên zanînê, û naveroka bidrav: nasname, destûr, daxwaz, dravdan, destûrdayîn, tomarên bikaranînê, sînorên ewlehiyê, û parastina li dijî derzîkirina prompt.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Rêzikên rêveberiyê ku makîne dikarin vedîtin û bicih bînin: llms.txt, manîfestên /ai/, pelên polîtîkayê yên /.well-known/, Şemayên JSON, tokenên lîsansê yên îmzekirî, û formatên tomara teftîşê. Ev malper bi xwe mînakeke xebatkar e.

Aboriya siyasî ya AI û naverokê: pay-per-crawl, parên daneyan, fonên AI yên serwer, hewzên tezmînata afirîneran, bazarên daneyê yên ast-ast, û ka nirxa ku ji zanîna giştî tê derxistin çawa dikare vegere ba wan kesên ku ew afirandine.