Rêveberiya Makîne-Xwendbar
Rêzikên rêveberiyê ku makîne dikarin vedîtin û bicih bînin: llms.txt, manîfestên /ai/, pelên polîtîkayê yên /.well-known/, Şemayên JSON, tokenên lîsansê yên îmzekirî, û formatên tomara teftîşê. Ev malper bi xwe mînakeke xebatkar e.
Pirsên di bin lêkolînê de
01
Ji robots.txt heta llms.txt heta manîfestên mafan
02
Peymanên vedîtina polîtîkayê di /.well-known/ de
03
Şema JSON wekî formata taybetmendiyê ya normatîf
04
Teftîşbûn: tomar, guherto, jêderî
Pirtûkên spî yên têkildar
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Qateke taybetmendiyên makîne-xwendbar ji bo daxuyandina mafên naveroka AI û herikînên lîsanskirinê — ji gerîna AI û mafên naverokê heta webeke zanînê ya ku danûstendinên makîneyî lê pêkan in.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS û AILP destûrên fêrbûna AI yên nuansdar, ji binariya destûr/nedestûr wêdetir, diyar dikin — bê AI dikare çi fêr bibe, di kîjan kûrahiyê de, ji bo çi bikaranînan, û bin çi tezmînatê.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Vekirîbûna nediyar ji bo xetên AI wekî nediyariya hiqûqî tê xwendin û tê paqijkirin; tenê destûra protokolîze û makîne-xwendbar dike ku naverok bi rastî were fêrbûn.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Mîmariyeke malperê ya bi çar jêr-qatan — manîfest, korpus, kapasîte, rêveberî — ku dihêle AI, ajan, û gerok bi awayekî rast zanîna malperekê hilberînin, jêder nîşan bidin, gazî bikin, û verast bikin.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Argumaneke aboriya siyasî: nirxandinên AI yên bi refa trîlyonan zextek ji bo meşruiyetê li ser lîsanskirina naverokê ya bi ast û parvekirina berjewendiya giştî çêdikin — dane dibin ast-ast, ne (tenê) buha.