Destûra Fêrbûnê ya AI
Ma AI dikare fêr bibe, di kîjan kûrahiyê de, ji bo çi armancan, û bin çi erkan. Xwendin ne heman tişt e wek jê fêrbûn; „ne qedexe” ne „fêrbar” e. AIRS û AILP destûra fêrbûnê vediguherînin spektrûmeke pêwendîdar û makîne-xwendbar.
Pirsên di bin lêkolînê de
01
Kûrahiya fêrbûnê: îndekskirin, embedding, sererastkirin, perwerdekirin, distîlasyon
02
Çima vekirîbûna nediyar ji xetên perwerdekirinê tê paqijkirin
03
Vekiriya protokolîze: niyeta baş bikin ku ji aliyê makîneyê ve pêkanbar be
04
Modelên tezmînatê yên girêdayî kûrahiya fêrbûnê
Pirtûkên spî yên têkildar
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS û AILP destûrên fêrbûna AI yên nuansdar, ji binariya destûr/nedestûr wêdetir, diyar dikin — bê AI dikare çi fêr bibe, di kîjan kûrahiyê de, ji bo çi bikaranînan, û bin çi tezmînatê.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Vekirîbûna nediyar ji bo xetên AI wekî nediyariya hiqûqî tê xwendin û tê paqijkirin; tenê destûra protokolîze û makîne-xwendbar dike ku naverok bi rastî were fêrbûn.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.