Langsung ke konten
AGIRight.org

Bidang riset

Riset

Enam bidang riset yang saling terkait, dari hak AI dan lisensi konten hingga tata kelola yang dapat dibaca mesin dan ekonomi jaringan AI yang demokratis.

01

Hak AI

Hak, kewajiban, tanggung jawab, dan tata kelola AI, AGI, dan agen — dari alat, kolaborator, hingga kemungkinan subjek di masa depan. Ini termasuk pertanyaan tentang perlindungan etis minimum: norma apa yang seharusnya mengatur interaksi manusia–AI sebelum pertanyaan tentang personhood terselesaikan.

02

Hak Konten AI

AICRAICL

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

03

Izin Pembelajaran AI

AIRSAILP

Apakah AI boleh belajar, sedalam apa, untuk tujuan apa, dan dengan kewajiban apa. Dibaca bukan berarti dipelajari; "not prohibited" bukan berarti "learnable". AIRS dan AILP mengubah izin pembelajaran menjadi spektrum bertahap yang dapat dibaca mesin.

04

Akses Agentik

AICL

Bagaimana agen mengakses situs web, API, basis data, basis pengetahuan, dan konten berbayar: identitas, izin, permintaan, pembayaran, otorisasi, log penggunaan, batas keamanan, dan pertahanan terhadap prompt-injection.

04b

Agent Action Rights

AARS

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

04c

Agent Authority & Delegation

AADP

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

05

Tata Kelola yang Dapat Dibaca Mesin

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

Aturan tata kelola yang dapat ditemukan dan dieksekusi oleh mesin: llms.txt, manifest /ai/, berkas kebijakan /.well-known/, JSON Schema, token lisensi bertanda tangan, dan format log audit. Situs ini sendiri adalah contoh kerja nyata.

06

Ekonomi Demokratis Jaringan AI

AICRAICL

Ekonomi politik AI dan konten: pay-per-crawl, dividen data, dana AI berdaulat, kumpulan kompensasi kreator, pasar data bertingkat, dan bagaimana nilai yang diekstraksi dari pengetahuan publik dapat mengalir kembali kepada mereka yang menghasilkannya.