Riset

Hak, kewajiban, tanggung jawab, dan tata kelola AI, AGI, dan agen — dari alat, kolaborator, hingga kemungkinan subjek di masa depan. Ini termasuk pertanyaan tentang perlindungan etis minimum: norma apa yang seharusnya mengatur interaksi manusia–AI sebelum pertanyaan tentang personhood terselesaikan.

Apa yang boleh dilakukan sistem AI terhadap konten: membaca, meringkas, mentransformasi, mengambil, melatih, mengomersialkan, mendistribusikan ulang. Ruleset AICR dan lapisan lisensi AICL membuat hak-hak ini dapat dideklarasikan dan dapat ditransaksikan.

Apakah AI boleh belajar, sedalam apa, untuk tujuan apa, dan dengan kewajiban apa. Dibaca bukan berarti dipelajari; "not prohibited" bukan berarti "learnable". AIRS dan AILP mengubah izin pembelajaran menjadi spektrum bertahap yang dapat dibaca mesin.

Bagaimana agen mengakses situs web, API, basis data, basis pengetahuan, dan konten berbayar: identitas, izin, permintaan, pembayaran, otorisasi, log penggunaan, batas keamanan, dan pertahanan terhadap prompt-injection.

Aturan tata kelola yang dapat ditemukan dan dieksekusi oleh mesin: llms.txt, manifest /ai/, berkas kebijakan /.well-known/, JSON Schema, token lisensi bertanda tangan, dan format log audit. Situs ini sendiri adalah contoh kerja nyata.

Ekonomi politik AI dan konten: pay-per-crawl, dividen data, dana AI berdaulat, kumpulan kompensasi kreator, pasar data bertingkat, dan bagaimana nilai yang diekstraksi dari pengetahuan publik dapat mengalir kembali kepada mereka yang menghasilkannya.