Langsung ke konten
AGIRight.org

AILP — Protokol Izin Pembelajaran AI

Protokol Izin Pembelajaran AI

Bisakah AI belajar dari ini? Sedalam apa, untuk penggunaan apa, dengan kewajiban apa?

Draft v0.1 Skema ↓

01 · Definisi

AILP mengoperasionalkan spektrum AIRS untuk pertanyaan spesifik tentang pembelajaran. AILP membedakan tindakan-tindakan yang oleh aturan crawler biner justru disatukan begitu saja: dibaca bukan berarti dipelajari; diambil (retrieved) bukan berarti dijadikan bahan pelatihan; fine-tuning bukan distilasi; penghafalan verbatim berbeda dari internalisasi statistik. AILP memungkinkan penerbit mendeklarasikan, dalam satu berkas yang dapat dibaca mesin, izin per dimensi — akses, pengindeksan, input inferensi, embedding, pelatihan, fine-tuning, distilasi, memori, keluaran, atribusi dan kompensasi — masing-masing sebagai diizinkan, ditolak, atau memerlukan lisensi.

02 · Tujuan

  • Menjawab pertanyaan "bolehkah AI belajar dari ini?" dengan presisi tingkat-dimensi, bukan sekadar bit crawl.
  • Memisahkan izin pembelajaran (internalisasi ke dalam model) dari izin akses (mengambil halaman).
  • Mendukung model kompensasi: gratis, non-komersial, memerlukan lisensi, bagi hasil.
  • Memastikan keterbukaan dapat dieksekusi mesin — sehingga niat baik tidak dibuang begitu saja karena ketidakpastian hukum.

03 · Cakupan

00

access / indexing — pengambilan dan pengindeksan semantik

01

inference_input — digunakan sebagai konteks pada saat inferensi (RAG)

02

embedding — vektorisasi dan indeks retrieval

03

training / fine_tuning / distillation — tingkatan internalisasi model

04

verbatim_memory — apakah reproduksi persis diizinkan

05

attribution / compensation — kewajiban sitasi dan ketentuan pembayaran

04 · Contoh yang dapat dibaca mesin

Deklarasi izin pembelajaran — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Keterbatasan

  • Semantik izin-pembelajaran adalah yang paling sulit diverifikasi secara teknis — AILP mendeklarasikan niat, tetapi belum dapat membuktikan kepatuhan.
  • Daftar dimensi ini masih berupa draf; batas antara pelatihan, fine-tuning, dan distilasi masih diperdebatkan.
  • Pengakuan hukum atas izin pembelajaran bervariasi menurut yurisdiksi dan belum terselesaikan.