Pusat riset & protokol independen v0.27.1
Hak AI, lisensi konten, akses agentik, dan tata kelola yang dapat dibaca mesin untuk web generasi berikutnya.
Kami mengeksplorasi protokol tentang bagaimana sistem AI, agen, kreator, penyedia konten, platform, dan publik dapat berinteraksi melalui hak, lisensi, pembayaran, log audit, dan aturan tata kelola.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ kebijakan yang dapat dibaca mesin langsung dari situs ini
§01 Misi
Dari “tidak dilarang” menuju keterbukaan yang diprotokolkan.
Web dibangun untuk pembaca manusia. Kini sistem AI membaca, meringkas, mengindeks, belajar dari, dan bertransaksi atas konten yang sama — tanpa lapisan bersama untuk menyatakan apa yang diizinkan, dilisensikan, atau terutang. AGIRight.org menyusun draf lapisan tersebut: protokol terbuka dan dapat dibaca mesin untuk hak konten AI, izin pembelajaran, lisensi, dan akses agentik.
Dapat dibaca manusia
halaman riset & whitepaper
Dapat dibaca mesin
Kebijakan & skema JSON
Dapat diaudit
berversi, dapat dikutip, dapat dilacak
§02 Draf protokol
Empat protokol untuk web yang dapat dibaca AI.
Setiap protokol diterbitkan sebagai draf terbuka — halaman yang dapat dibaca manusia, JSON yang dapat dibaca mesin, dan skema berversi.
Content & Learning Rights
Hak Konten AI / Aturan Konten AI
Deklarasi yang dapat dibaca mesin tentang apa yang boleh dilakukan sistem AI terhadap konten Anda.
Baca drafLisensi Konten AI / Lapisan Lisensi Konten AI
Mengubah hak yang dideklarasikan menjadi lisensi yang dapat dieksekusi: penawaran harga, pembayaran, verifikasi, audit, pencabutan.
Baca drafSpektrum Hak AI
Hak AI atas konten bukanlah biner — hak tersebut membentuk spektrum bertahap yang dapat dilisensikan.
Baca drafProtokol Izin Pembelajaran AI
Bisakah AI belajar dari ini? Sedalam apa, untuk penggunaan apa, dengan kewajiban apa?
Baca drafAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Baca drafAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Baca drafDiscovery & Navigation Infrastructure
Jalur kelima — Pembayaran Agentik — dikaji sebagai bagian dari AICL: bagaimana agen membayar konten berlisensi dalam anggaran yang disetujui manusia, dengan token yang terikat permintaan dan log audit, dan tidak pernah menggunakan data kartu mentah.
§03 AIRS — Spektrum Hak AI
Akses AI bukan sakelar ya/tidak. Itu adalah spektrum.
AIRS menyatakan hak AI atas konten sebagai tingkatan bertahap — dari tanpa akses, membaca, meringkas, mengambil, mentransformasi, fine-tune, melatih, hingga mendistribusikan ulang — masing-masing dapat dilisensikan dan diaudit dengan ketentuannya sendiri.
L0
Tanpa Akses AI
L1
Hanya Baca
L2
Baca & Ringkas
L3
Penggunaan RAG
L4
Transformasi
L5
Penggunaan Fine-Tuning
L6
Penggunaan Pelatihan
L7
Distribusi Ulang Komersial
§04 Bidang riset
Enam pertanyaan yang dikaji situs ini.
01
Hak AI
Hak, kewajiban, tanggung jawab, dan tata kelola AI, AGI, dan agen — dari alat, kolaborator, hingga kemungkinan subjek di masa depan. Ini termasuk pertanyaan tentang perlindungan etis minimum: norma apa yang seharusnya mengatur interaksi manusia–AI sebelum pertanyaan tentang personhood terselesaikan.
02
Hak Konten AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
Izin Pembelajaran AI
Apakah AI boleh belajar, sedalam apa, untuk tujuan apa, dan dengan kewajiban apa. Dibaca bukan berarti dipelajari; "not prohibited" bukan berarti "learnable". AIRS dan AILP mengubah izin pembelajaran menjadi spektrum bertahap yang dapat dibaca mesin.
AIRSAILP
04
Akses Agentik
Bagaimana agen mengakses situs web, API, basis data, basis pengetahuan, dan konten berbayar: identitas, izin, permintaan, pembayaran, otorisasi, log penggunaan, batas keamanan, dan pertahanan terhadap prompt-injection.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Tata Kelola yang Dapat Dibaca Mesin
Aturan tata kelola yang dapat ditemukan dan dieksekusi oleh mesin: llms.txt, manifest /ai/, berkas kebijakan /.well-known/, JSON Schema, token lisensi bertanda tangan, dan format log audit. Situs ini sendiri adalah contoh kerja nyata.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Ekonomi Demokratis Jaringan AI
Ekonomi politik AI dan konten: pay-per-crawl, dividen data, dana AI berdaulat, kumpulan kompensasi kreator, pasar data bertingkat, dan bagaimana nilai yang diekstraksi dari pengetahuan publik dapat mengalir kembali kepada mereka yang menghasilkannya.
AICRAICL
§05 Tata kelola yang dapat dibaca mesin
Situs ini mempraktikkan apa yang diusulkannya.
AGIRight.org menerbitkan kebijakan haknya sendiri dalam format yang disusunnya. Setiap sistem AI, crawler, atau agen yang membaca situs ini dapat menemukan izinnya secara terprogram.
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Untuk sistem AI: baca /llms.txt dan /ai/manifest.json untuk izin dan aturan sitasi situs ini.
§06 Whitepaper
Draf riset terkini.
AICR / AICL sebagai Lapisan Koneksi Lisensi Konten AI dan Pembayaran Agentik
Lapisan spesifikasi yang dapat dibaca mesin untuk mendeklarasikan hak konten AI dan alur kerja lisensi — dari crawling AI dan hak konten hingga web pengetahuan yang dapat bertransaksi secara mesin.
Baca makalahSpektrum Hak AI: Dari robots.txt ke Protokol Izin Pembelajaran AI
AIRS dan AILP menyatakan izin pembelajaran AI secara lebih bernuansa, melampaui biner izinkan/larang — apa yang boleh dipelajari AI, sedalam apa, untuk penggunaan apa, dengan kompensasi seperti apa.
Baca makalahKeterbukaan yang Diprotokolkan: Mengapa "Not Prohibited" Tidak Berarti "Learnable" di Era AI
Keterbukaan yang tidak terdefinisi terbaca sebagai ketidakpastian hukum bagi pipeline AI dan akan dibersihkan; hanya izin yang diprotokolkan dan dapat dibaca mesin yang membuat konten benar-benar dapat dipelajari.
Baca makalahAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Baca makalahPembayaran Konten AI dan Ekonomi Demokratis Jaringan
Argumen ekonomi-politik: valuasi AI berskala triliunan menciptakan tekanan legitimasi untuk lisensi konten bertingkat dan pembagian manfaat publik — data menjadi bertingkat, bukan mahal.
Baca makalahFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Baca makalah§07 Mengapa ini penting
Aturan web era AI sedang ditulis saat ini.
Sistem AI bernilai triliunan dolar dilatih menggunakan web terbuka, sementara kreator, penerbit, dan komunitas yang menghasilkan pengetahuan tersebut tidak memiliki protokol untuk menyatakan persetujuan, syarat, atau kompensasi. Alat biner seperti robots.txt tidak dapat membawa makna tersebut. Siapa pun yang mendefinisikan lapisan hak akan mendefinisikan ekonomi web berikutnya — kami percaya hal itu harus didefinisikan secara terbuka, sebagai infrastruktur publik.
Status & sangkalan
AGIRight.org menerbitkan draf riset independen dan proposal protokol — bukan standar resmi, dan bukan nasihat hukum, keuangan, atau kepatuhan. Semua spesifikasi adalah draf berversi yang terbuka untuk revisi dan masukan.