מחקר

הזכויות, החובות, האחריות והממשל של בינה מלאכותית, AGI וסוכנים — מכלים ועד שותפים ועד סובייקטים אפשריים בעתיד. זה כולל את שאלת ההגנה האתית המינימלית: אילו נורמות צריכות לנהל אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית לפני שסוגיות האישיות מוכרעות.

מה שמערכות בינה מלאכותית רשאיות לעשות עם תוכן: לקרוא, לסכם, לשנות צורה, לאחזר, לאמן, למסחר ולהפיץ מחדש. מערכת הכללים של AICR ושכבת הרישוי של AICL הופכות זכויות אלה לבנות-הצהרה ולבנות-עסקה.

האם בינה מלאכותית רשאית ללמוד, באיזה עומק, לאילו מטרות, ותחת אילו התחייבויות. קריאה אינה למידה; ״לא אסור״ אינו ״ניתן ללמידה״. AIRS ו-AILP הופכים את היתר הלמידה לספקטרום מדורג וקריא-מכונה.

כיצד סוכנים ניגשים לאתרים, לממשקי API, למסדי נתונים, למאגרי ידע ולתוכן בתשלום: זהות, היתר, בקשות, תשלום, הרשאה, יומני שימוש, גבולות אבטחה והגנה מפני הזרקת הנחיות (prompt injection).

כללי ממשל שמכונות יכולות לגלות ולהפעיל: llms.txt‏, מניפסטים תחת /ai/‏, קובצי מדיניות תחת /.well-known/‏, סכמות JSON, אסימוני רישיון חתומים ופורמטים של יומני ביקורת. אתר זה עצמו הוא דוגמה פועלת.

הכלכלה הפוליטית של בינה מלאכותית ותוכן: תשלום-לפי-זחילה, דיבידנדים מנתונים, קרנות בינה מלאכותית ריבוניות, בריכות תמורה ליוצרים, שוקי נתונים מדורגים, וכיצד הערך המופק מידע ציבורי יכול לחזור אל מי שהפיק אותו.