AILP — פרוטוקול היתר למידה לבינה מלאכותית
פרוטוקול היתר למידה לבינה מלאכותית
האם בינה מלאכותית יכולה ללמוד מכך? באיזה עומק, לאילו שימושים, ותחת אילו התחייבויות?
01 · הגדרה
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · מטרה
- לענות על השאלה ״האם בינה מלאכותית רשאית ללמוד מכך?״ בדיוק ברמת ממד, במקום בסיבית זחילה בודדת.
- להפריד בין היתר למידה (הפנמה לתוך מודלים) לבין היתר גישה (אחזור דפים).
- לתמוך במודלים לתמורה: חופשי, לא מסחרי, דורש רישיון, חלוקת הכנסות.
- להבטיח שהפתיחות ניתנת להפעלה על ידי מכונה — כך שרצון טוב לא יידחה כאי-ודאות משפטית.
03 · היקף
access / indexing — אחזור ואינדוקס סמנטי
inference_input — שימוש כהקשר בזמן הסקה (RAG)
embedding — וקטוריזציה ואינדקסים לאחזור
training / fine_tuning / distillation — רמות הפנמת מודל
verbatim_memory — האם שחזור מדויק מותר
attribution / compensation — חובות ציטוט ותנאי תשלום
04 · דוגמה קריאת-מכונה
הצהרת היתר למידה — /ai/rights-spectrum.json (פרופיל AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · מגבלות
- הסמנטיקה של היתר הלמידה היא הקשה ביותר לאימות טכני — AILP מצהירה על כוונה, אך אינה יכולה עדיין להוכיח ציות.
- רשימת הממדים היא טיוטה; הגבולות בין אימון, כוונון עדין וזיקוק עדיין שנויים במחלוקת.
- ההכרה המשפטית בהיתרי למידה משתנה בין מערכות משפט ואינה מוכרעת.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.