AILP — פרוטוקול היתר למידה לבינה מלאכותית

01 · הגדרה

AILP מיישמת הלכה למעשה את ספקטרום AIRS עבור שאלת הלמידה הספציפית. היא מבחינה בין פעולות שכללי זחילה בינאריים ממזגים יחדיו: קריאה אינה למידה; אחזור אינו אימון; כוונון עדין אינו זיקוק (distillation); שינון מילולי מדויק שונה מהפנמה סטטיסטית. AILP מאפשרת למפרסם להצהיר, בקובץ קריא-מכונה אחד, על היתרים לפי ממד — גישה, אינדוקס, קלט הסקה, הטמעה וקטורית, אימון, כוונון עדין, זיקוק, זיכרון, פלט, ייחוס ותמורה — כאשר כל אחד מסומן כמותר, אסור, או דורש רישיון.

02 · מטרה

• לענות על השאלה ״האם בינה מלאכותית רשאית ללמוד מכך?״ בדיוק ברמת ממד, במקום בסיבית זחילה בודדת.
• להפריד בין היתר למידה (הפנמה לתוך מודלים) לבין היתר גישה (אחזור דפים).
• לתמוך במודלים לתמורה: חופשי, לא מסחרי, דורש רישיון, חלוקת הכנסות.
• להבטיח שהפתיחות ניתנת להפעלה על ידי מכונה — כך שרצון טוב לא יידחה כאי-ודאות משפטית.

03 · היקף

04 · דוגמה קריאת-מכונה

הצהרת היתר למידה — /ai/rights-spectrum.json (פרופיל AILP)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · מגבלות

• הסמנטיקה של היתר הלמידה היא הקשה ביותר לאימות טכני — AILP מצהירה על כוונה, אך אינה יכולה עדיין להוכיח ציות.
• רשימת הממדים היא טיוטה; הגבולות בין אימון, כוונון עדין וזיקוק עדיין שנויים במחלוקת.
• ההכרה המשפטית בהיתרי למידה משתנה בין מערכות משפט ואינה מוכרעת.