דלג לתוכן
AGIRight.org

AILP — פרוטוקול היתר למידה לבינה מלאכותית

פרוטוקול היתר למידה לבינה מלאכותית

האם בינה מלאכותית יכולה ללמוד מכך? באיזה עומק, לאילו שימושים, ותחת אילו התחייבויות?

Draft v0.1.1 סכמה ↓

01 · הגדרה

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · מטרה

  • לענות על השאלה ״האם בינה מלאכותית רשאית ללמוד מכך?״ בדיוק ברמת ממד, במקום בסיבית זחילה בודדת.
  • להפריד בין היתר למידה (הפנמה לתוך מודלים) לבין היתר גישה (אחזור דפים).
  • לתמוך במודלים לתמורה: חופשי, לא מסחרי, דורש רישיון, חלוקת הכנסות.
  • להבטיח שהפתיחות ניתנת להפעלה על ידי מכונה — כך שרצון טוב לא יידחה כאי-ודאות משפטית.

03 · היקף

00

access / indexing — אחזור ואינדוקס סמנטי

01

inference_input — שימוש כהקשר בזמן הסקה (RAG)

02

embedding — וקטוריזציה ואינדקסים לאחזור

03

training / fine_tuning / distillation — רמות הפנמת מודל

04

verbatim_memory — האם שחזור מדויק מותר

05

attribution / compensation — חובות ציטוט ותנאי תשלום

04 · דוגמה קריאת-מכונה

הצהרת היתר למידה — /ai/rights-spectrum.json (פרופיל AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · מגבלות

  • הסמנטיקה של היתר הלמידה היא הקשה ביותר לאימות טכני — AILP מצהירה על כוונה, אך אינה יכולה עדיין להוכיח ציות.
  • רשימת הממדים היא טיוטה; הגבולות בין אימון, כוונון עדין וזיקוק עדיין שנויים במחלוקת.
  • ההכרה המשפטית בהיתרי למידה משתנה בין מערכות משפט ואינה מוכרעת.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.