Investigación

Os dereitos, deberes, responsabilidades e gobernanza da IA, a AGI e os axentes — desde ferramentas, pasando por colaboradores, ata posibles futuros suxeitos. Isto inclúe a cuestión da protección ética mínima: que normas deberían rexer a interacción entre humanos e IA antes de que se resolvan as cuestións de personalidade xurídica.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Se a IA pode aprender, a que profundidade, para que propósitos e baixo que obrigas. Ser lido non é ser usado para aprender; «non prohibido» non é «apto para aprender». AIRS e AILP converten o permiso de aprendizaxe nun espectro graduado e lexible por máquinas.

Como acceden os axentes a sitios web, API, bases de datos, bases de coñecemento e contido de pago: identidade, permiso, solicitudes, pagamento, autorización, rexistros de uso, límites de seguridade e defensa contra a inxección de instrucións (prompt injection).

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Regras de gobernanza que as máquinas poden descubrir e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, esquemas JSON, tokens de licenza asinados e formatos de rexistro de auditoría. Este sitio é en si mesmo un exemplo funcional.

A economía política da IA e do contido: pagamento por rastrexo, dividendos de datos, fondos soberanos de IA, fondos de compensación para creadores, mercados de datos por niveis, e como o valor extraído do coñecemento público pode retornar a quen o produciu.