Investigación

Os dereitos, deberes, responsabilidades e gobernanza da IA, a AGI e os axentes — desde ferramentas, pasando por colaboradores, ata posibles futuros suxeitos. Isto inclúe a cuestión da protección ética mínima: que normas deberían rexer a interacción entre humanos e IA antes de que se resolvan as cuestións de personalidade xurídica.

O que os sistemas de IA poden facer co contido: ler, resumir, transformar, recuperar, adestrar, comercializar, redistribuír. O conxunto de regras de AICR e a capa de licenciamento de AICL fan que estes dereitos sexan declarables e transaccionables.

Se a IA pode aprender, a que profundidade, para que propósitos e baixo que obrigas. Ser lido non é ser usado para aprender; «non prohibido» non é «apto para aprender». AIRS e AILP converten o permiso de aprendizaxe nun espectro graduado e lexible por máquinas.

Como acceden os axentes a sitios web, API, bases de datos, bases de coñecemento e contido de pago: identidade, permiso, solicitudes, pagamento, autorización, rexistros de uso, límites de seguridade e defensa contra a inxección de instrucións (prompt injection).

Regras de gobernanza que as máquinas poden descubrir e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, esquemas JSON, tokens de licenza asinados e formatos de rexistro de auditoría. Este sitio é en si mesmo un exemplo funcional.

A economía política da IA e do contido: pagamento por rastrexo, dividendos de datos, fondos soberanos de IA, fondos de compensación para creadores, mercados de datos por niveis, e como o valor extraído do coñecemento público pode retornar a quen o produciu.