AILP — Protocolo de Permiso de Aprendizaxe da IA

Protocolo de Permiso de Aprendizaxe da IA

Pode a IA aprender disto? A que profundidade, para que usos, con que obrigas?

01 · Definición

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Propósito

Responder «pode a IA aprender disto?» con precisión a nivel de dimensión en lugar dun simple bit de rastrexo.
Separar o permiso de aprendizaxe (internalización en modelos) do permiso de acceso (obtención de páxinas).
Admitir modelos de compensación: gratuíto, non comercial, con licenza requirida, reparto de ingresos.
Garantir que a apertura sexa executable por máquinas — para que a boa vontade non se descarte como incerteza legal.

03 · Ámbito

access / indexing — obtención e indexación semántica

inference_input — uso como contexto no momento da inferencia (RAG)

embedding — vectorización e índices de recuperación

training / fine_tuning / distillation — niveis de internalización do modelo

verbatim_memory — se se permite a reprodución exacta

attribution / compensation — obrigas de citación e condicións de pagamento

04 · Exemplo lexible por máquinas

Unha declaración de permiso de aprendizaxe — /ai/rights-spectrum.json (perfil AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Limitacións

A semántica do permiso de aprendizaxe é a máis difícil de verificar tecnicamente — AILP declara a intención, pero aínda non pode demostrar o cumprimento.
A lista de dimensións é un borrador; os límites entre adestramento, axuste fino e destilación aínda están en debate.
O recoñecemento legal dos permisos de aprendizaxe varía segundo a xurisdición e non está resolto.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.