Gobernanza Lexible por Máquinas
Regras de gobernanza que as máquinas poden descubrir e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, esquemas JSON, tokens de licenza asinados e formatos de rexistro de auditoría. Este sitio é en si mesmo un exemplo funcional.
Preguntas en estudo
01
De robots.txt a llms.txt e aos manifestos de dereitos
02
Convencións de descubrimento de políticas en /.well-known/
03
Esquema JSON como formato normativo de especificación
04
Auditabilidade: rexistros, versións, procedencia
Libros brancos relacionados
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Unha capa de especificacións lexible por máquinas para declarar dereitos sobre contido de IA e fluxos de licenciamento — desde o rastrexo por IA e os dereitos de contido ata unha web de coñecemento transaccionable por máquinas.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS e AILP expresan permisos de aprendizaxe da IA matizados, máis alá do permitido/denegado binario — o que a IA pode aprender, a que profundidade, para que usos e baixo que compensación.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI A apertura non definida interprétase como incerteza legal polos procesos de IA e acaba eliminada; só o permiso protocolizado e lexible por máquinas fai que o contido sexa realmente apto para aprender del.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Unha arquitectura de sitio web con catro subcapas — manifesto, corpus, capacidade, gobernanza — que permite á IA, aos axentes e aos rastrexadores incorporar, citar, invocar e verificar correctamente o coñecemento dun sitio.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Un argumento de economía política: as valoracións da IA da orde de billóns crean presión de lexitimidade a favor dun licenciamento de contido por niveis e do reparto do beneficio público — os datos vólvense estratificados, non (só) caros.