Uurimisvaldkonnad
Uurimistöö
Kuus omavahel seotud uurimisvaldkonda, alates AI õigustest ja sisu litsentsimisest kuni masinloetava valitsemise ja demokraatliku AI võrgumajanduseni.
AI õigused
AI, AGI ja agentide õigused, kohustused, vastutus ja valitsemine — alates tööriistadest, koostööpartneritest kuni võimalike tulevaste subjektideni. See hõlmab ka minimaalse eetilise kaitse küsimust: millised normid peaksid reguleerima inimese ja AI vahelist suhtlust enne, kui isikustaatuse küsimused on lahendatud.
AI-sisu õigused
AICRAICL
Mida AI-süsteemid tohivad sisuga teha: lugeda, kokku võtta, teisendada, otsida, treenida, kommertsialiseerida, jaotada. AICR reeglistik ja AICL litsentsimiskiht muudavad need õigused deklareeritavaks ja tehingute objektiks.
AI õppimisluba
AIRSAILP
Kas AI tohib õppida, mis sügavuseni, milliste eesmärkide jaoks ja milliste kohustustega. Loetud olemine ei ole sama, mis õppimise allikaks olemine; „ei ole keelatud” ei ole sama, mis „on õpitav”. AIRS ja AILP muudavad õppimisloa astmeliseks, masinloetavaks spektriks.
Agentide juurdepääs
AICL
Kuidas agendid pääsevad ligi veebisaitidele, API-dele, andmebaasidele, teadmusbaasidele ja tasulisele sisule: identiteet, luba, päringud, maksmine, autoriseerimine, kasutuslogid, turvapiirid ja prompt-injection'i vastane kaitse.
Masinloetav valitsemine
AICRAICLAIRSAILP
Valitsemisreeglid, mida masinad saavad avastada ja täita: llms.txt, /ai/ manifestid, /.well-known/ poliitikafailid, JSON skeemid, allkirjastatud litsentsitokenid ja auditilogide vormingud. See sait on ise toimiv näide.
AI võrgu demokraatlik majandus
AICRAICL
AI ja sisu poliitökonoomika: pay-per-crawl, andmedividendid, riiklikud AI fondid, loojate hüvitusfondid, astmelised andmeturud ning see, kuidas avalikest teadmistest ammutatud väärtus saab voolata tagasi neile, kes selle lõid.