Liigu sisu juurde
AGIRight.org

Uurimisvaldkonnad

Uurimistöö

Kuus omavahel seotud uurimisvaldkonda, alates AI õigustest ja sisu litsentsimisest kuni masinloetava valitsemise ja demokraatliku AI võrgumajanduseni.

01

AI õigused

AI, AGI ja agentide õigused, kohustused, vastutus ja valitsemine — alates tööriistadest, koostööpartneritest kuni võimalike tulevaste subjektideni. See hõlmab ka minimaalse eetilise kaitse küsimust: millised normid peaksid reguleerima inimese ja AI vahelist suhtlust enne, kui isikustaatuse küsimused on lahendatud.

02

AI-sisu õigused

AICRAICL

Mida AI-süsteemid tohivad sisuga teha: lugeda, kokku võtta, teisendada, otsida, treenida, kommertsialiseerida, jaotada. AICR reeglistik ja AICL litsentsimiskiht muudavad need õigused deklareeritavaks ja tehingute objektiks.

03

AI õppimisluba

AIRSAILP

Kas AI tohib õppida, mis sügavuseni, milliste eesmärkide jaoks ja milliste kohustustega. Loetud olemine ei ole sama, mis õppimise allikaks olemine; „ei ole keelatud” ei ole sama, mis „on õpitav”. AIRS ja AILP muudavad õppimisloa astmeliseks, masinloetavaks spektriks.

04

Agentide juurdepääs

AICL

Kuidas agendid pääsevad ligi veebisaitidele, API-dele, andmebaasidele, teadmusbaasidele ja tasulisele sisule: identiteet, luba, päringud, maksmine, autoriseerimine, kasutuslogid, turvapiirid ja prompt-injection'i vastane kaitse.

05

Masinloetav valitsemine

AICRAICLAIRSAILP

Valitsemisreeglid, mida masinad saavad avastada ja täita: llms.txt, /ai/ manifestid, /.well-known/ poliitikafailid, JSON skeemid, allkirjastatud litsentsitokenid ja auditilogide vormingud. See sait on ise toimiv näide.

06

AI võrgu demokraatlik majandus

AICRAICL

AI ja sisu poliitökonoomika: pay-per-crawl, andmedividendid, riiklikud AI fondid, loojate hüvitusfondid, astmelised andmeturud ning see, kuidas avalikest teadmistest ammutatud väärtus saab voolata tagasi neile, kes selle lõid.