Sõltumatu uurimis- ja protokollikeskus v0.8.19
AI õigused, sisu litsentsimine, agentide juurdepääs ja masinloetav valitsemine tuleviku veebi jaoks.
Uurime protokolle selle kohta, kuidas AI-süsteemid, agendid, loojad, sisupakkujad, platvormid ja üldsus saavad omavahel suhelda õiguste, litsentside, maksete, auditilogide ja valitsemisreeglite kaudu.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ selle saidi elav masinloetav poliitika
§01 Missioon
Sõnadest „ei ole keelatud” protokolliseeritud avatuseni.
Veeb loodi inimlugejate jaoks. AI-süsteemid loevad, võtavad kokku, indekseerivad, õpivad ja teevad tehinguid sama sisu üle — ilma ühise kihita, mis väljendaks, mis on lubatud, litsentsitud või võlgu. AGIRight.org koostab selle kihi eelnõu: avatud, masinloetavad protokollid AI-sisu õiguste, õppimisloa, litsentsimise ja agentide juurdepääsu jaoks.
Inimloetav
uurimislehed ja valged raamatud
Masinloetav
JSON poliitikad ja skeemid
Auditeeritav
versioonihalduses, tsiteeritav, jälgitav
§02 Protokolli eelnõud
Neli protokolli AI-le loetavale veebile.
Iga protokoll avaldatakse avatud eelnõuna — inimloetavad lehed, masinloetav JSON ja versioonihaldusega skeemid.
AI-sisu õigused / AI-sisu reeglid
Masinloetav deklaratsioon selle kohta, mida AI-süsteemid tohivad teie sisuga teha.
Loe eelnõudAI sisulitsents / AI sisu litsentsimise kiht
Muudab deklareeritud õigused täidetavaks litsentsimiseks: hinnapakkumine, maksmine, kontrollimine, auditeerimine, tühistamine.
Loe eelnõudAI õiguste spekter
AI õigused sisule ei ole binaarsed — need moodustavad astmelise, litsentsitava spektri.
Loe eelnõudAI õppimisloa protokoll
Kas AI tohib sellest õppida? Mis sügavuseni, milliste kasutusviiside jaoks, milliste kohustustega?
Loe eelnõudViies suund — agentide maksed (Agentic Payment) — uuritakse AICL-i osana: kuidas agendid maksavad litsentsitud sisu eest inimese heaks kiidetud eelarvete piires, kasutades päringuga seotud tokeneid ja auditilogisid, mitte kunagi töötlemata kaardiandmeid.
§03 AIRS — AI õiguste spekter
AI juurdepääs ei ole jah/ei lüliti. See on spekter.
AIRS väljendab AI õigusi sisu üle astmeliste tasemetena — alates juurdepääsu puudumisest kuni lugemise, kokkuvõtete tegemise, otsimise, teisendamise, peenhäälestuse, treenimise ja jaotamiseni —, millest igaüht saab omaette tingimustel litsentsida ja auditeerida.
L0
AI juurdepääs puudub
L1
Ainult lugemine
L2
Lugemine ja kokkuvõtete tegemine
L3
RAG kasutus
L4
Teisenda
L5
Peenhäälestuse kasutus
L6
Treenimise kasutus
L7
Kommertsjaotamine
§04 Uurimisvaldkonnad
Kuus küsimust, mida see sait uurib.
01
AI õigused
AI, AGI ja agentide õigused, kohustused, vastutus ja valitsemine — alates tööriistadest, koostööpartneritest kuni võimalike tulevaste subjektideni. See hõlmab ka minimaalse eetilise kaitse küsimust: millised normid peaksid reguleerima inimese ja AI vahelist suhtlust enne, kui isikustaatuse küsimused on lahendatud.
02
AI-sisu õigused
Mida AI-süsteemid tohivad sisuga teha: lugeda, kokku võtta, teisendada, otsida, treenida, kommertsialiseerida, jaotada. AICR reeglistik ja AICL litsentsimiskiht muudavad need õigused deklareeritavaks ja tehingute objektiks.
AICRAICL
03
AI õppimisluba
Kas AI tohib õppida, mis sügavuseni, milliste eesmärkide jaoks ja milliste kohustustega. Loetud olemine ei ole sama, mis õppimise allikaks olemine; „ei ole keelatud” ei ole sama, mis „on õpitav”. AIRS ja AILP muudavad õppimisloa astmeliseks, masinloetavaks spektriks.
AIRSAILP
04
Agentide juurdepääs
Kuidas agendid pääsevad ligi veebisaitidele, API-dele, andmebaasidele, teadmusbaasidele ja tasulisele sisule: identiteet, luba, päringud, maksmine, autoriseerimine, kasutuslogid, turvapiirid ja prompt-injection'i vastane kaitse.
AICL
05
Masinloetav valitsemine
Valitsemisreeglid, mida masinad saavad avastada ja täita: llms.txt, /ai/ manifestid, /.well-known/ poliitikafailid, JSON skeemid, allkirjastatud litsentsitokenid ja auditilogide vormingud. See sait on ise toimiv näide.
AICRAICLAIRSAILP
06
AI võrgu demokraatlik majandus
AI ja sisu poliitökonoomika: pay-per-crawl, andmedividendid, riiklikud AI fondid, loojate hüvitusfondid, astmelised andmeturud ning see, kuidas avalikest teadmistest ammutatud väärtus saab voolata tagasi neile, kes selle lõid.
AICRAICL
§05 Masinloetav valitsemine
See sait rakendab seda, mida ta ise pakub.
AGIRight.org avaldab oma õiguste poliitika nendes vormingutes, mida ta ise koostab. Iga AI-süsteem, roomaja või agent, kes seda saiti loeb, saab selle load programmiliselt avastada.
- /llms.txt saidijuhend AI-süsteemidele
- /ai/manifest.json AI-le suunatud saidi manifest
- /ai/rights-spectrum.json AIRS õiguste spektri deklaratsioon
- /.well-known/aicr.json selle saidi AI-sisu õiguste poliitika
- /.well-known/aicl.json selle saidi litsentsikataloog
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON skeem
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI-süsteemidele: lugege /llms.txt ja /ai/manifest.json, et saada teada selle saidi õigused ja tsiteerimisreeglid.
§06 Valged raamatud
Praegused uurimiseelnõud.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Masinloetav spetsifikatsioonikiht AI-sisu õiguste ja litsentsimise töövoogude deklareerimiseks — alates AI roomamisest ja sisuõigustest kuni masintehinguid võimaldava teadmusveebini.
Loe artiklitAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS ja AILP väljendavad nüansirikkaid AI õppimislube, mis lähevad kaugemale binaarsest luba/keela loogikast — mida AI tohib õppida, mis sügavuseni, milliste kasutusviiside jaoks ja millise hüvitise eest.
Loe artiklitProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Määratlemata avatust tõlgendavad AI protsessid õigusliku ebamäärasusena ja see puhastatakse välja; ainult protokolliseeritud, masinloetav luba muudab sisu tõeliselt õpitavaks.
Loe artiklitAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Neljast alakihist koosnev veebisaidi arhitektuur — manifest, korpus, võimekus, valitsemine —, mis võimaldab AI-l, agentidel ja roomajatel saidi teadmisi korrektselt omastada, tsiteerida, kutsuda ja kontrollida.
Loe artiklitAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Poliitökonoomiline argument: triljonitesse ulatuvad AI hindamised loovad legitiimsussurve astmelisele sisu litsentsimisele ja avaliku kasu jagamisele — andmed muutuvad astmeliseks, mitte kalliks.
Loe artiklitThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
AI õiguste arutelu peaks algama mitte täieliku isikustaatusega, vaid minimaalsete eetiliste kaitsemeetmete, interaktsiooninormide ja kuritarvitamisvastaste põhimõtetega, seni kuni AI subjektiivsus jääb ebaselgeks.
Loe artiklit§07 Miks see on oluline
AI ajastu veebi reegleid kirjutatakse praegu.
Triljoneid dollareid väärt AI-süsteeme treenitakse avatud veebi peal, samas kui seda teadmust loonud autoritel, väljaandjatel ja kogukondadel ei ole protokolli, mille kaudu väljendada nõusolekut, tingimusi või hüvitist. Binaarsed tööriistad nagu robots.txt ei suuda seda tähendust kanda. Kes iganes määratleb õiguste kihi, määratleb ka tuleviku veebi majanduse — meie usume, et see tuleks määratleda avalikult, avaliku infrastruktuurina.
Staatus ja vastutuse välistamine
AGIRight.org avaldab sõltumatuid uurimiseelnõusid ja protokolliettepanekuid — mitte ametlikke standardeid ega õiguslikku, finants- või vastavusnõustamist. Kõik spetsifikatsioonid on versioonihaldusega eelnõud, mis on avatud muutmisele ja tagasisidele.