Masinloetav valitsemine
Valitsemisreeglid, mida masinad saavad avastada ja täita: llms.txt, /ai/ manifestid, /.well-known/ poliitikafailid, JSON skeemid, allkirjastatud litsentsitokenid ja auditilogide vormingud. See sait on ise toimiv näide.
Uuritavad küsimused
01
Alates robots.txt-st llms.txt kaudu õiguste manifestideni
02
/.well-known/ poliitikate avastamise tavad
03
JSON skeem kui normatiivne spetsifikatsioonivorming
04
Auditeeritavus: logid, versioonid, päritolu
Seotud valged raamatud
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Masinloetav spetsifikatsioonikiht AI-sisu õiguste ja litsentsimise töövoogude deklareerimiseks — alates AI roomamisest ja sisuõigustest kuni masintehinguid võimaldava teadmusveebini.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ja AILP väljendavad nüansirikkaid AI õppimislube, mis lähevad kaugemale binaarsest luba/keela loogikast — mida AI tohib õppida, mis sügavuseni, milliste kasutusviiside jaoks ja millise hüvitise eest.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Määratlemata avatust tõlgendavad AI protsessid õigusliku ebamäärasusena ja see puhastatakse välja; ainult protokolliseeritud, masinloetav luba muudab sisu tõeliselt õpitavaks.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Poliitökonoomiline argument: triljonitesse ulatuvad AI hindamised loovad legitiimsussurve astmelisele sisu litsentsimisele ja avaliku kasu jagamisele — andmed muutuvad astmeliseks, mitte kalliks.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI õiguste arutelu peaks algama mitte täieliku isikustaatusega, vaid minimaalsete eetiliste kaitsemeetmete, interaktsiooninormide ja kuritarvitamisvastaste põhimõtetega, seni kuni AI subjektiivsus jääb ebaselgeks.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.