AIRS — Espectro de Derechos de la IA

01 · Definición

AIRS es el modelo conceptual que subyace a AICR y AILP: sostiene que el uso del contenido por la IA no puede regirse por un único bit de permitir/denegar. Leer, resumir, recuperar, transformar, ajustar, entrenar y redistribuir son actos distintos, con diferentes profundidades, usos y peso económico. AIRS los organiza como un espectro de niveles, cada uno de los cuales puede permitirse, tarificarse, condicionarse y auditarse por separado, haciendo que los derechos sean proporcionales, específicos por uso y rastreables.

02 · Propósito

• Sustituir el falso binario de «abierto frente a cerrado» por niveles graduados de acceso de IA.
• Permitir que los editores se mantengan lo más abiertos posible en los niveles superficiales, reservando los niveles profundos (entrenamiento, redistribución).
• Proporcionar el vocabulario compartido al que remiten las declaraciones de AICR y las licencias de AICL.
• Hacer que cada nivel sea auditable y tarificable de forma independiente.

03 · Alcance

04 · Ejemplo legible por máquina

El espectro, legible por máquina — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Limitaciones

• Los ocho niveles son un modelo de investigación: los derechos en el mundo real pueden requerir particiones más finas o diferentes.
• El orden de los niveles codifica la profundidad/peso económico típico, no una jerarquía legal.
• AIRS describe la semántica de los derechos; en sí misma no aplica ni verifica el cumplimiento.