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Documentos técnicos y documentación
Borradores de investigación completos publicados en este sitio. Cada uno es un documento versionado con estado, fecha y pautas de citación; los textos se publican en su idioma original bajo CC BY 4.0.
AICR / AICL como capa de conexión de licenciamiento de contenido de IA y pago agéntico
Una capa de especificación legible por máquina para declarar derechos de contenido de IA y flujos de licenciamiento —desde el rastreo por IA y los derechos de contenido hasta una web de conocimiento transaccionable por máquinas.
Leer documentoEspectro de Derechos de la IA: de robots.txt a un Protocolo de Permiso de Aprendizaje de la IA
AIRS y AILP expresan permisos de aprendizaje de IA matizados, más allá del binario permitir/denegar: qué puede aprender la IA, con qué profundidad, para qué usos y bajo qué compensación.
Leer documentoApertura Protocolizada: por qué «no prohibido» no significa «aprendible» en la era de la IA
La apertura no definida se interpreta como incertidumbre legal en los pipelines de IA y se elimina; solo el permiso protocolizado y legible por máquina hace que el contenido sea genuinamente aprendible.
Leer documentoAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Una arquitectura de sitio web de cuatro subcapas —manifiesto, corpus, capacidad, gobernanza— que permite a la IA, los agentes y los rastreadores ingerir, citar, invocar y verificar correctamente el conocimiento de un sitio.
Leer documentoEl pago de contenido de IA y la economía de red democrática
Un argumento de economía política: las valoraciones de IA de escala billonaria generan presión de legitimidad hacia el licenciamiento de contenido por niveles y el reparto de beneficios públicos —los datos se estratifican, no se encarecen.
Leer documentoLa Proposición de Protección Ética Mínima para la IA
El discurso sobre los derechos de la IA no debería partir de la personalidad jurídica plena, sino de protecciones éticas mínimas, normas de interacción y principios contra el abuso, mientras la subjetividad de la IA siga siendo incierta.
Leer documentoCitación
AGIRight.org, “Título del documento”, versión, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>