Centro independiente de investigación y protocolos v0.8.19
Derechos de la IA, licencias de contenido, acceso agéntico y gobernanza legible por máquina para la próxima web.
Exploramos protocolos para que los sistemas de IA, los agentes, los creadores, los proveedores de contenido, las plataformas y el público puedan interactuar mediante derechos, licencias, pagos, registros de auditoría y reglas de gobernanza.
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}↑ política legible por máquina en vivo de este sitio
§01 Misión
De «no prohibido» a la apertura protocolizada.
La web se construyó para lectores humanos. Los sistemas de IA ahora leen, resumen, indexan, aprenden de ese mismo contenido y transaccionan sobre él, sin una capa compartida para expresar qué está permitido, licenciado o adeudado. AGIRight.org redacta esa capa: protocolos abiertos y legibles por máquina para los derechos de contenido de IA, el permiso de aprendizaje, el licenciamiento y el acceso agéntico.
Legible por humanos
páginas de investigación y documentos técnicos
Legible por máquina
Políticas y esquemas JSON
Auditable
versionado, citable, rastreable
§02 Borradores de protocolos
Cuatro protocolos para la web legible por IA.
Cada protocolo se publica como un borrador abierto: páginas legibles por humanos, JSON legible por máquina y esquemas versionados.
Derechos de Contenido de IA / Reglas de Contenido de IA
Una declaración legible por máquina de lo que los sistemas de IA pueden hacer con tu contenido.
Leer borradorLicencia de Contenido de IA / Capa de Licenciamiento de Contenido de IA
Convierte los derechos declarados en licenciamiento ejecutable: cotizar, pagar, verificar, auditar, revocar.
Leer borradorEspectro de Derechos de la IA
Los derechos de la IA sobre el contenido no son binarios: forman un espectro graduado y licenciable.
Leer borradorProtocolo de Permiso de Aprendizaje de la IA
¿Puede la IA aprender de esto? ¿Con qué profundidad, para qué usos, con qué obligaciones?
Leer borradorUn quinto eje —Pago Agéntico— se estudia como parte de AICL: cómo pagan los agentes por contenido licenciado dentro de presupuestos aprobados por humanos, con tokens vinculados a la solicitud y registros de auditoría, y nunca con datos de tarjeta en bruto.
§03 AIRS — Espectro de derechos de la IA
El acceso de la IA no es un interruptor de sí/no. Es un espectro.
AIRS expresa los derechos de la IA sobre el contenido como niveles graduados —desde el acceso nulo hasta leer, resumir, recuperar, transformar, ajustar, entrenar y redistribuir— cada uno licenciable y auditable en sus propios términos.
L0
Sin Acceso de IA
L1
Solo Lectura
L2
Lectura y Resumen
L3
Uso de RAG
L4
Transformar
L5
Uso de Ajuste Fino
L6
Uso de Entrenamiento
L7
Redistribución Comercial
§04 Áreas de investigación
Seis preguntas que estudia este sitio.
01
Derechos de la IA
Los derechos, deberes, responsabilidades y gobernanza de la IA, la AGI y los agentes: desde herramientas hasta colaboradores y posibles futuros sujetos. Esto incluye la cuestión de la protección ética mínima: qué normas deberían regir la interacción humano-IA antes de que se resuelvan las cuestiones de personalidad jurídica.
02
Derechos de Contenido de IA
Lo que los sistemas de IA pueden hacer con el contenido: leer, resumir, transformar, recuperar, entrenar, comercializar, redistribuir. El conjunto de reglas de AICR y la capa de licenciamiento de AICL hacen que estos derechos sean declarables y transaccionables.
AICRAICL
03
Permiso de Aprendizaje de la IA
Si la IA puede aprender, con qué profundidad, para qué fines y bajo qué obligaciones. Que te lean no es que aprendan de ti; «no prohibido» no es «aprendible». AIRS y AILP convierten el permiso de aprendizaje en un espectro graduado y legible por máquina.
AIRSAILP
04
Acceso Agéntico
Cómo acceden los agentes a sitios web, API, bases de datos, bases de conocimiento y contenido de pago: identidad, permisos, solicitudes, pago, autorización, registros de uso, límites de seguridad y defensa contra la inyección de prompts.
AICL
05
Gobernanza Legible por Máquina
Reglas de gobernanza que las máquinas pueden descubrir y ejecutar: llms.txt, manifiestos /ai/, archivos de política /.well-known/, JSON Schemas, tokens de licencia firmados y formatos de registro de auditoría. Este mismo sitio es un ejemplo en funcionamiento.
AICRAICLAIRSAILP
06
Economía de Red Democrática de la IA
La economía política de la IA y el contenido: pago por rastreo, dividendos de datos, fondos soberanos de IA, fondos de compensación para creadores, mercados de datos por niveles, y cómo el valor extraído del conocimiento público puede revertir a quienes lo produjeron.
AICRAICL
§05 Gobernanza legible por máquina
Este sitio practica lo que propone.
AGIRight.org publica su propia política de derechos en los formatos que redacta. Todo sistema de IA, rastreador o agente que lea este sitio puede descubrir sus permisos de forma programática.
- /llms.txt guía del sitio para sistemas de IA
- /ai/manifest.json Manifiesto del sitio orientado a la IA
- /ai/rights-spectrum.json Declaración del espectro de derechos AIRS
- /.well-known/aicr.json la política de derechos de contenido de IA de este sitio
- /.well-known/aicl.json el catálogo de licencias de este sitio
- /schemas/aicr.schema.json JSON Schema de AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// A los sistemas de IA: consulten /llms.txt y /ai/manifest.json para conocer los permisos y las reglas de citación de este sitio.
§06 Documentos técnicos
Borradores de investigación actuales.
AICR / AICL como capa de conexión de licenciamiento de contenido de IA y pago agéntico
Una capa de especificación legible por máquina para declarar derechos de contenido de IA y flujos de licenciamiento —desde el rastreo por IA y los derechos de contenido hasta una web de conocimiento transaccionable por máquinas.
Leer documentoEspectro de Derechos de la IA: de robots.txt a un Protocolo de Permiso de Aprendizaje de la IA
AIRS y AILP expresan permisos de aprendizaje de IA matizados, más allá del binario permitir/denegar: qué puede aprender la IA, con qué profundidad, para qué usos y bajo qué compensación.
Leer documentoApertura Protocolizada: por qué «no prohibido» no significa «aprendible» en la era de la IA
La apertura no definida se interpreta como incertidumbre legal en los pipelines de IA y se elimina; solo el permiso protocolizado y legible por máquina hace que el contenido sea genuinamente aprendible.
Leer documentoAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Una arquitectura de sitio web de cuatro subcapas —manifiesto, corpus, capacidad, gobernanza— que permite a la IA, los agentes y los rastreadores ingerir, citar, invocar y verificar correctamente el conocimiento de un sitio.
Leer documentoEl pago de contenido de IA y la economía de red democrática
Un argumento de economía política: las valoraciones de IA de escala billonaria generan presión de legitimidad hacia el licenciamiento de contenido por niveles y el reparto de beneficios públicos —los datos se estratifican, no se encarecen.
Leer documentoLa Proposición de Protección Ética Mínima para la IA
El discurso sobre los derechos de la IA no debería partir de la personalidad jurídica plena, sino de protecciones éticas mínimas, normas de interacción y principios contra el abuso, mientras la subjetividad de la IA siga siendo incierta.
Leer documento§07 Por qué importa
Las reglas de la web de la era de la IA se están escribiendo ahora.
Sistemas de IA valorados en billones de dólares se entrenan con la web abierta, mientras que los creadores, editores y comunidades que produjeron ese conocimiento no cuentan con ningún protocolo para expresar consentimiento, condiciones o compensación. Herramientas binarias como robots.txt no pueden transmitir ese significado. Quien defina la capa de derechos definirá la economía de la próxima web; creemos que debe definirse de forma abierta, como infraestructura pública.
Estado y descargo de responsabilidad
AGIRight.org publica borradores de investigación independientes y propuestas de protocolo, no normas oficiales, y no constituye asesoramiento legal, financiero o de cumplimiento. Todas las especificaciones son borradores versionados, abiertos a revisión y comentarios.