Тӗпчев

ИИ, AGI тата агентсен прависем, тивӗҫӗсем, яваплӑхсем тата управлени — хатӗртен пуҫласа юлташ витӗр малашнехи субъект ҫитиччен. Кунта минимум этика хӳтлӗхӗ ыйтӑвӗ те кӗрет: право ҫынлӑхӗ ыйтӑвӗсене татиччен этем-ИИ хутшӑнӑвне мӗнле нормӑсем тытса тӑмалла.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

ИИ вӗренме пултарать-и, мӗн тарӑнӑшне, мӗнле тӗллевсем валли тата мӗнле тивӗҫсемпе. Вулани вӗренни мар; «чарман» тени «вӗренме пулать» тени мар. AIRS тата AILP вӗренме ирӗке пусӑмлӑ, машинӑпа вулакан спектра куҫараҫҫӗ.

Агентсем сайтсене, API-сене, баз даннӑйсене, пӗлӳ базисене тата тӳленӗ контента епле кӗреҫҫӗ: идентичноҫ, ирӗк, запрос, тӳлев, авторизаци, усӑ куру журналӗсем, хӑрушсӑрлӑх чикӗсем тата prompt-injection хӑрушлӑхӗнчен хӳтлӗх.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Машинӑсем тупма тата пурнӑҫлама пултаракан управлени правилисем: llms.txt, /ai/ манифесчӗсем, /.well-known/ политика файлӗсем, JSON схемисем, алӑ пуснӑ лицензи токенӗсем тата аудит журнал форматӗсем. Ку сайт хӑй ӗҫлекен тӗслӗх пулса тӑрать.

ИИпе контентӑн полит-экономики: pay-per-crawl, даннӑй дивидендӗсем, суверен ИИ фондсем, автор компенсаци пулӗсем, пусӑмлӑ даннӑй рынокӗсем тата халӑх пӗлӗвӗнчен илнӗ хак ӑна тунӑ ҫынсем патне каялла мӗнле юхма пултарни.