Машинӑпа вулакан управлени
Машинӑсем тупма тата пурнӑҫлама пултаракан управлени правилисем: llms.txt, /ai/ манифесчӗсем, /.well-known/ политика файлӗсем, JSON схемисем, алӑ пуснӑ лицензи токенӗсем тата аудит журнал форматӗсем. Ку сайт хӑй ӗҫлекен тӗслӗх пулса тӑрать.
Тӗпченекен ыйтусем
01
robots.txt-ран llms.txt-а, унтан прав манифесчӗсене ҫитиччен
02
/.well-known/ политика тупмалли йӗркесем
03
JSON Schema — норматив спецификаци формачӗ пек
04
Тӗрӗслеме пултарулӑх: журналсем, версисем, тухнӑ вырӑн
Ҫыхӑннӑ шурӑ кӗнекесем
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer ИИ контент прависемпе лицензи процесӗсене декларацилемешкӗн машинӑпа вулакан спецификаци сийӗ — ИИ краулингӗнчен тата контент прависенчен пуҫласа машина транзакцийӗ пултаракан пӗлӳ тетелне ҫитиччен.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS тата AILP бинарлӑ ирӗк/чару шайӗнчен тухса, ИИ вӗренме ирӗкне тӗплӗн кӑтартаҫҫӗ — ИИ мӗн вӗренме пултарать, мӗн тарӑнӑшне, мӗнле усӑ валли, мӗнле компенсацие ҫитиччен.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Палӑртман уҫӑлӑх ИИ процессем валли право пӗлмесӗрлӗхӗ пек вулаттӑрать тата тасатса тухаҫҫӗ; ҫеҫ протоколланӑ, машинӑпа вулакан ирӗк контента чӑннипех вӗренме пулакан тӑвать.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Полит-экономика аргументӗ: триллион шайӗнчи ИИ хакӗсем пусӑмлӑ контент лицензилес тата халӑх усине пайлас майлӑ легитимлӑх пусӑмне тӑваҫҫӗ — даннӑй хаклӑ мар, пусӑмлӑ пулса тӑрать.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI ИИ прависем ҫинчен калаҫу тулли ҫынлӑхран мар, ИИ субъективлӑхӗ пӗлмесӗр юлнӑ вӑхӑтра минимум этика хӳтлӗхӗнчен, хутшӑну нормисенчен тата усал усӑ курнинчен хӳтӗлекен принципсенчен пуҫланмалла.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.